非开放式问题总结

zcx · 2024 年3 月 1 日 01:47

自我介绍 https://ceshiren.com/t/topic/22953/2
姓名 + 毕业院校 + 实习过的公司 + 做过的项目/学习过的项目 + 用到的技术 + 爱好 + 职业计划 + 工作中最能体现能力的一段项目经历，稍加修饰，拿职业能力发展串起来 + 一两句体现能力的亮点。

一、计算机网络

1.http、https协议区别
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（1）安全性
HTTP 是超文本传输协议，信息明文传输,容易拦截和篡改。
HTTPS 安全套接字层超文本传输协议，加密传输
HTTPS = HTTP + 加密 + 认证 +完整性
（2）连接方式
HTTP：基于TCP、IP协议传输数据，通过三次握手建立连接，四次挥手断开连接。
HTTPS：在HTTP基础上加了SSL/TLS，通过SSL/TLS建立连接，(先断开SSL、TLS的连接)四次挥手断开连接。
(SSL依靠证书验证服务器身份，并为客户端和服务端的通信加密)
（3）通信端口
HTTP 是 80 端口
HTTPS 是 443 端口
（4）是否免费
HTTPS 协议需要到 CA 申请证书，可能需要一定费用。

2.TCP/UDP的三次握手、四次挥手
（1）TCP和UDP比较
• 连接状态：TCP需要先连接才能发送数据；UDP发送数据不需要建立连接
• 可靠性：TCP比UDP可靠，TCP通过确认ACK和重传机制保证数据正确性；UDP不保证传输数据可靠性
• 完整性和顺序性：TCP是有顺序、完整的传输数据，数据丢失会重新发送；UDP不管顺序和丢包
• 头部开销：TCP头部开销大(包括更多的控制信息)；UDP头部小
• 流程控制和拥塞控制：TCP提供这两个控制；UDP不提供
适应场景：TCP适合要求高可靠性和数据完整性的应用，如网页浏览、文件传输、电子邮件
UDP适合于要求速度和效果高的，但是可以容忍一定数据丢失的情况，譬如视频、在线游戏
（2）TCP的三次握手和四次挥手
https://ceshiren.com/t/topic/16985
https://ceshiren.com/t/topic/22887
https://ceshiren.com/t/topic/26635

3.Session、Cookie、token区别
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相同点：都是用来做鉴权的，都是服务器产生
不同点：
（1）cookie存储在客户端，session存储在服务器，session的安全性比cookie高，一般把重要信息放在session里，把不重要的放在cookie中。
（2）session存在服务器内存里，token存在服务器的文件或数据库中，token的好处是比session更节省服务器资源，token只需要在服务器解密即可。

4.打开一个网页发生了什么
来源
（1）浏览器阶段(DNS解析)

浏览器是否存在对应的缓存记录，如果没有话，则继续后面的步骤。
hosts 文件和操作系统是否存在对应的缓存记录，如果没有话，则继续后面的步骤。
向域名解析服务器查找是否存在对应的记录，如果没有话，则域名解析错误(页面显示：无法访问此网站)

（2）网络请求阶段

是否有在 Nginx 配置负载均衡，如果有的话，则上一步 DNS 解析过程中获取到的 ip 地址为 Nginx 代理服务器的地址。然后在访问过程中，Nginx 根据我们设定的分配算法和规则，选择一台后端的真实 Web 服务器；如果没有配置的话，就直接访问对应的Web服务器。
TCP 三次握手建立连接。
查看请求信息是否加密，即是否使用的是HTTPS的协议。如果使用HTTPS的协议，那么就握手建立安全连接后再发起请求，如果没有，则直接发起请求。
Web服务器收到请求后产生对应的响应信息。
同样如果有在 Nginx 配置负载均衡。那么Web服务器收到请求后，产生响应，并将网页发送给Nginx负载均衡服务器。然后Nginx再将原本的响应数据返回给浏览器（客户端）；如果没有配置的话，则直接将原本的响应数据返回给浏览器（客户端）

（3）前端渲染阶段

解析 HTML，然后构建 DOM 树。
加载样式之后，解析样式，构建样式规则树。
加载 javascript 之后，执行 javascript 代码。
将 DOM 树和样式规则树（CSS Rule Tree）匹配构建渲染树（Render Tree）。
计算元素位置进行布局。
绘制页面。
显示页面。

二、操作系统与常用命令

进程(Process)
进程是 Linux 平台上一个可执行程序的运行实例。在操作系统中，进程是资源分配和调度的基本单位。当启动一个程序时，操作系统会为该程序创建一个进程，并分配必要的内存和其他资源，以执行程序指令。
线程(Thread)
线程是进程中的执行单元。它是进程的一个组成部分，可以被操作系统调度执行。一个进程中可以有多个线程，共享进程资源，但是有它们自己的执行路径和执行状态。

2.1 Linux常见命令

1.性能
性能
（1）CPU性能
查看cpu信息：cat /pro/cpuinfo
cpu使用情况(系统和进程维度)：top
cpu使用情况(进程级别) cat /pro/[pid]/stat
关键指标： cpu利用率系统负载
（2）内存性能
内存使用情况：top
内存信息：free(系统内存总量、使用情况和可用空间)
内存信息：cat /pro/meminfo
关键指标：内存利用率进程内存使用
（3）网络情况
netstat -tlnp
参数：
* t tcp连接
* l listen 监听
* n 连接域名
* p 进程信息
（4）Linux性能和监控命令
top 实时显示系统进程的资源使用情况(cpu、mem等不同性能指标)
ps 列出当前系统的进程及状态(非实时) ，ps aux查看详细信息(包括cpu、mem使用率，mem是准确的)

在工作环境中，更高效的方法是建立监控平台。使用 agent 收集数据，并利用诸如 Prometheus 和 Grafana 这样的工具进行数据的可视化和警报。
2.三剑客
三剑客
grep
awk
sed
3.进程线程命令
（1）ps：列出系统中的进程

ps -ef：显示当前所有进程。
ps aux：BSD 风格，列出详细进程信息。
ps -o pid,ppid,pcpu,pmem,cmd：自定义输出进程信息。

（2）top：交互式监视进程及资源利用率

实时显示系统中进程的资源占用状况。

（3）kill：通过进程 ID 终止进程。

（4）fg, bg：将作业放回前台或后台。

fg：操作系统中将后台进程调至前台。
bg：让被挂起的进程在后台继续运行。

（5）Ctrl + Z：快捷键，用于挂起当前前台进程
4.文件相关命令

文件路径：cd ，ls，pwd，$PWD，
文件编辑：vim，awk，sed
文件查看：less，more，cat，grep，
文件创建：mv，cp，mkdir
文件权限：chmod，chown，chgrp，ll
文件搜索：find，which

5.其他命令
排序 sort (默认升序，后边加-r降序)
过滤 uniq (过滤重复行)
统计 wc （用于统计文本中行数、单词数和字符数）

2.2 Shell编程

总结
 https://ceshiren.com/t/topic/2753

三、数据库

四、设计模式

UI自动化常用设计模式
 来源
 设计模式原则解读

4.1单例设计模式

意图：保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点。
主要解决：一个全局使用的类频繁地创建与销毁
何时使用：当您想控制实例数目，节省系统资源的时候

4.2工厂设计模式

意图：定义一个创建对象的接口，让其子类自己决定实例化哪一个工厂类，工厂模式使其创建过程延迟到子类进行
主要解决：主要解决接口选择的问题
何时使用：我们明确地计划不同条件下创建不同实例时
https://ceshiren.com/t/topic/26351
https://ceshiren.com/t/topic/2164

4.3建造者模式

4.4代理模式

工作过程中用了那些设计模式？在什么场景下使用的

五、中间件

5.1缓存redis

Redis开源缓存数据库，特点如下：

读写优异(基于内存、IO的多路复用+单进程)
支持数据库备份
数据自动过期
分布式

后端查询数据流程：
（1）用户访问页面。
（2）请求后端服务。
（3）经过逻辑处理后，先去缓存（Redis）中进行查询，如果查到，则直接返回。
（4）如果没有查到信息，则直接向数据库进行查询，查询到之后，数据库会讲数据信息同步到缓存（Redis）中，以便下次查询。
1.redis应用场景
缓存应用场景
（1）读多写少，并发强的场景(比如秒杀，明星热点)
（2）有时间性的业务场景(比如验证码)
（3）于时效性要求不高，但是数据库请求较多的场景(比如计数器、社交网络)
（4）Session 会话缓存
（5）消息系统（较少，更多使用专业的消息队列中间件）
（6）单线程的特点可以天然用作分布式锁
（7）对有序集合数据类型排序(比如排行榜)
2.redis的穿透、击穿、雪崩有什么不同点
来源
（1）缓存穿透
关键字：传过redis和数据库
定义：用户不断发起请求缓存和数据库中都没有的数据。
在正常的请求过程中，如果在缓存（Redis）中没有查到信息，则直接向数据库进行查询，查询到之后，数据库会讲数据信息同步到缓存（Redis）中，以便下次查询。——场景：比如黑客攻击
解决办法：

缓存清空
用户合法性校验
布隆过滤器

（2）缓存击穿
关键字：定点打击（对着一个key追击）
定义：当 Redis 某个热 key（比如首页广告）过期或者因为某些异常原因导致于无法从缓存中获取，导致大量的并发访问数据库而崩溃。
举个例子，比如双十一活动中，大量用户同时会查询首页的某个广告服务，正常查询流程中，我们的服务会直接在缓存中进行查询，查到了之后，返回给用户。
但是假设在这个过程中，这个广告服务的 key 过期，即这个缓存失效了，那么就会有大量的并发请求直接打到数据库中，导致数据库崩溃。
解决办法：

热点数据永不过期
使用互斥锁

（3）缓存雪崩
关键词：redis崩了，没有数据
这里的 Redis 崩了指的并不是 Redis 集群宕机了。而是说在某个时刻 Redis 集群中的热点 key 都失效了。如果集群中的热点 key 在某一时刻同时失效了的话，试想海量的请求都将直接打到 DB 上，DB 可能在瞬间就被打爆了。

如何定位缓存失效
 redis五种基本数据类型命令

缓存击穿和穿透区别，用例设计
 应对大key压测

你们redis使用的是淘汰缓存还是更新缓存，两者有啥区别？详细说明
来源
 https://ceshiren.com/t/topic/23559/2

5.2消息队列

六、测试用例设计

* 测试用例设计
** 需求分析
*** 界面
*** 功能
*** 易用性
*** 兼容性
*** 性能
*** 安全性
** 测试方法论
*** 等价类
*** 边界值
*** 因果图
*** 判定表

七、编程语言-python

7.1 面向对象编程

封装
继承
多态

7.2 运行机制

1.深浅拷贝 来源

浅拷贝：重新分配一块内存，创建一个新对象，但是里面元素是原对象的引用。(被拷贝对象和新对象子子元素是保持一致的，修改会相互影响)

# 两个操作等价
import copy
 b = copy.copy(a)
 b = copy(a)

深拷贝：重新分配一块内存，创建一个新对象，将原对象中元素以迭代方式去创建子新的子对象，copy到新对象中。所以新对象和原对象间毫无关联，修改相互不影响。

 b = copy.deepcopy(a)

2.垃圾回收机制
来源

Python使用了两种内存分配策略：一种是引用统计，另一种是垃圾回收。
引用统计策略是当指向一个对象的引用统计为0，那么对象称之为内存垃圾，所占的内存被立即释放。
垃圾回收策略是通过三代垃圾收集器来跟踪内存中的所有对象。对于每一代，如果对象的数量超过对应的阈值，垃圾收集器将触发回收过程
垃圾回收原理 https://ceshiren.com/t/topic/14257

3.多线程多进程
参考

4.反射
反射应用1
反射应用2
反射相关概念

python的反射机制：允许开发者在运行时获取和操作一个对象的内部信息，包括其属性、方法和类信息。

5.python魔法方法
来源不一定多常见，但是觉得重要，先放在这里

7.3 数据结构

1.字符串

2.列表List
二维数组

3.字典Dict
pyhon中的字典即为hashmap
原理

八、算法和数据结构

程序=算法+数据结构
总结：https://ceshiren.com/t/topic/24433
数据结构：数组链表队列堆栈
算法思想：枚举递推递归分治贪心回溯迭代动态规划

关注点：
时间复杂度、空间复杂度
八大排序、二分查找
链表、堆栈、队列
二叉树、多叉树