对于Redis缓存存在大key压测的问题，可以采取以下几种方法来处理：
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使用Redis的分片机制：将大key拆分成较小的key，并将它们存储在不同的Redis实例中，以实现负载均衡和高性能。
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使用Redis的Hash对象：将大key拆分成多个小的字段存储在一个Hash对象中，这样可以降低单个key的大小，提高性能。
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定期清理过期的key：对于存储一段时间后就不再使用的大key，可以设置过期时间，并定期清理掉已过期的key，释放资源。
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使用Redis的持久化机制：对于大key的查找和读写操作，可以使用Redis的RDB或AOF持久化机制，将数据保存到磁盘中，减少内存使用。
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使用Redis的集群：将大key分散在多个Redis节点上，通过集群的方式来提高整体性能，同时可以采用一致性哈希算法来实现数据的分布均衡。
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调整Redis的配置参数：例如增加maxmemory参数的大小，调整Redis的网络参数（如tcp-backlog），根据具体情况来优化Redis的性能。
以上是一些常见的应对大key压测的方法，可以根据实际情况选择适合的方案来解决问题。