1.高阶函数
概念：一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。
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2.返回函数
概念：把函数作为结果返回(高阶函数)
衍生出的概念：闭包 装饰器
3.匿名函数
https://ceshiren.com/t/topic/31229
概念：不显示的定义函数,关键字lambda表示匿名函数(只是表达式)
lambda表达式
说明：lambda 表达式中不能使用 if,for,while, return等语句, 但可以使用三目运算符。
- 语法：
result = lambda [arg1 [, arg2, .... , argn]]: expression；- result：用于保存 lambda 表达式的引用；
- [arg1 [, arg2, … , argn]]：可选，指定要传递的参数列表，多个参数间使用英文的逗号
，进行分隔。 - expression：必选，指定一个实现具体功能的表达式。如果有参数，那么在该表达式中将应用这些参数。
lambda x: x * x 实际上就是：
def f(x):
return x * x
冒号前面的x 表示函数参数
匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return ，返回值就是该表达式的结果。
4.装饰器
https://ceshiren.com/t/topic/23808
Decorator：在代码运行期间动态增加功能的方式(不改变原函数定义)，称之为“装饰器”。
def log(func):
def wrapper(*args, **kw):
print('call %s():' % func.__name__)
return func(*args, **kw)
return wrapper
@log
def now():
print('2015-3-25')
说明：
- 把@log放到now()函数的定义处，相当于执行了语句：now = log(now)
- 由于log()是一个decorator，返回一个函数，所以，原来的now()函数仍然存在，只是现在同名的now变量指向了新的函数，于是调用now()将执行新函数，即在log()函数中返回的wrapper()函数。
5.偏函数
偏函数（Partial function）： 简单总结functools.partial 的作用就是，把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。
>>> import functools
>>> int2 = functools.partial(int, base=2) ---int是int(),base是int()第二个参数进制数
>>> int2('1000000')
64
>>> int2('1010101')
85
注意到上面的新的int2 函数，仅仅是把base 参数重新设定默认值为2 ，但也可以在函数调用时传入其他值：
>>> int2('1000000', base=10)
1000000
适用场景： 当函数的参数个数太多，需要简化时，使用functools.partial 可以创建一个新的函数，这个新函数可以固定住原函数的部分参数，从而在调用时更简单。
6.魔法函数 Magic Methods
魔法函数是python内置函数，可以重写但是不能自定义。
特点： 以双下划线(xx )开始和结束的函数
作用：魔法函数可以为我们写的类增加一些额外功能
举例： 如果不重写系统就会使用Python预先定义好的逻辑，如果重新就会实现我们自己需要的逻辑，就像构造方法__init__ ，如果不重写在实例化的时候也会去调用，但是是不接收任何参数的构造方法，如果想要接收参数那我们就需要去重写这个方法。