1.python装饰器
参考 http://c.biancheng.net/view/2270.html
1.1 函数的引用
函数，也可以像变量一样，将一个函数名，赋值给另一个变量名，赋值后，此变量名就可以做为该函数的一个别名使用，进行调用函数。
def show():
print("Show Run ...")
show()
a = show
a()
注意： 在将一个函数名（函数引用）赋值给一个变量时，函数名后不能添加括号。带括号是函数执行，不带括号才是函数引用；
应用场景： 函数引用一般在函数的参数或者返回值中使用；
1.2 闭包(closure)
在外部函数中定义了一个内部函数(内部函数是闭包)，并且内部函数能够读取到外部函数内的变量，这种函数我们就称为闭包
def out_func(a):
out_n = 100
def inner_func():
# 不能对 out_n进行赋值操作
print(out_n+a)
return inner_func #返回内部函数
if __name__ == '__main__':
of1 = out_func(1)
of2 = out_func(2)
#只有这样才可以执行到内部函数部分
of1() #101
of2() #102
特性：
1）内部函数是闭包
2）内部函数中可以对外部函数的变量/参数引用和修改—— 可以访问外部函数中的变量和参数，以及外部函数所在的作用域中的变量或其他函数对象，它被内部函数引用并记住，即使外部函数执行完成后仍然存在。
3）外部函数返回内部函数名供其他地方使用
nonlocal
在内部函数对外部函数的变量修改，只在内部函数生效，在外部函数部分就无效了(需要使用关键字nonlocal在内部函数里声明下外部函数的变量)
def out_func():
out_n = 100
def inner_func():
nonlocal out_n
out_n = 200
print("inner:",out_n)
print("outer1:",out_n)
inner_func()
print("outer2:",out_n)
return inner_func
if __name__ == '__main__':
of1 = out_func()
of1()
# 结果：
# outer1: 100
# inner: 200
# outer2: 200 无nonlocal声明的话此处打印的是100
# inner: 200
1.3 装饰器
闭包和装饰器的区别：
- 装饰器是外层的函数(嵌套函数)——外函数参数func是被装饰函数
- 闭包是内部函数
装饰器作用： 在不改变函数原有代码的基础上，添加额外的功能
装饰器的应用场景：
引入日志、函数执行时间统计、执行函数前预备处理、执行函数后清理功能、权限校验等场景、缓存、事务处理、数据清理、数据添加、附加功能等
（1）python内置装饰器
https://ceshiren.com/t/topic/28344
- ＠staticmethod ：被装饰的方法为静态方法,既不属于实例也不属于类，只是类中普通方法(通过类名调用)
- ＠classmethod ：被装饰的方法为类方法(通过类名调用)
- @property ：将一个函数装饰为一个变量(访问的时候只需.函数名，不需要.函数名())
- @lru_cache ：用来缓存一个函数的结果，这样后续调用相同参数的函数就不会再执行了。它对于计算量大或使用相同参数频繁调用的函数特别有用。
- 还有其他内置装饰器函数
（2）python自定义装饰器
def outer(func):
def inner(y):
begin = time.time()
func()
end = time.time()
return inner
@outer
def test(self): #outer(test),test就是参数func
pass
装饰器组成：
- 1、定义一个外部函数outer，并将原函数名func作为参数；
- 2、定义一个内部函数inner，在内部函数中调用func函数，以及添加新增功能；
- 3、外部函数返回内部函数名inner；
- 4、将外部函数名使用@装饰到原函数，即@outer；
装饰器执行过程：
- 1、Python解释器在遇到装饰器时，会将被装饰函数引用做为参数传递给闭包的外函数，外函数执行后，返回内函数的引用，此时，再将内函数引用赋值给被装饰器函数。
- 2、当Python解释器执行完装饰过程后，被装饰函数的函数名就不在保存原函数的引用，而是保存的闭包函数inner的引用。
- 3、而当执行被装饰函数时，实际执行的是闭包函数inner，由inner间接调用被装饰函数，完成整个调用过程。
2.pytest装饰器
https://blog.csdn.net/qq_45664055/article/details/131992948
2.1pytest内置装饰器
@pytest.fixture 用于定义测试用例的前置条件和后置操作
@pytest.mark.parametrize 用于参数化测试函数(提供不同组的测试数据，形成多个测试案例)
@pytest.mark.skip 跳过不运行的测试案例
@pytest.mark.xfail 预期失败(如果案例失败，则视为测试通过；如果案例并未失败，则视为测试不通过)