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题目
- 模拟面试场景，面试官提问以下问题，你如何回答。
- Python自动化实现的思路？
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活动时间
- 2023年3月27日 - 2023年4月2日
本周赏金任务汇总： 🌈 赏金任务发布 2023-03-27
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一套接口/UI自动化基本是下面这个思路，可能会有一些区别，但大致方向应该差不多
1、数据分离：
将数据（请求参数、请求路径、配置参数、收发邮件等）单独提出，单独管理
2、requests、selenium库二次封装：
requests模型化，PO分层思想，使没有python基础的测试人员也可以编写用例
3、公共方法封装：
例如邮件发送方法、webdrive封装、数据库连接方法…
4、检查点封装：
二次封装断言方法
5、用例设计：
设计单场景、多场景、步骤依赖等，丰富case多样性，做到尽量覆盖
6、用例执行：
实现单个或批量执行用例
7、任务调度：
引入任务调度工具APScheduler、Crontab等
8、报告：
集成jenkins，定时发送测试报告或钉钉群报告
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Python自动化实现的思路？
-
先确定自动化的测试框架，目前，主流的python自动化测试框架有Robot Framework/pytest，银行或通信公司等一般用的较多的是RF，RF属于关键字驱动，便于用例管理和自带测试报告，而且对测试人员的代码要求不高；互联网公司同学用的较多有pytest，使用起来更方便一下，RF的功能pytest
都有，但是pytest对测试人员的python水平要求高一点 -
确定好自动化框架后，编写的时候，注意测试数据分离，便于进行管理
-
对公共方法进行封装，比如：读取文件，上传文件，数据库连接方式，对服务器配置ssh操作等方法
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对业务接口封装,单元业务的流程封装等
-
对于公共变量，可以提取到单独配置文件，比如：RF编写时，可以-V引入环境变量文件
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测试用例编写时，注意前置和后置处理：setup中构造测试场景，构造测试数据，tesrdown中恢复配置，清除测试数据
-
测试用例的编写，大多时候难点在于校验点比较难实现，有些需要捞日志进行判断，确保自动化用例的断言全面且准确，自动化用例也可以进行评审，确保代码质量
-
自动化代码可以统一管理，提交到git，再集成到CI，定时运行，推送到相关人员
9.自动化代码有些对开发的代码覆盖率有要求，就需要测试代码覆盖到开发代码的每个分支，这时候会有大量的异常测试用例，构造异常一般通过对下级网元打桩的方式，这就要求测试人员也定制化各种桩程序，python中常用的http服务端框架是Flask，socket服务端，可以使用socket编程实现。
选型
选择适合公司业务对应的python框架，比如接口、UI的pytest、unittest、selenium、appium
哪些功能要自动化
梳理功能清单，明确要做自动化的范围
搭建自动化框架内容，PO思想等
Python自动化实现的思路是通过编写Python脚本以及相关库或工具实现自动化测试的过程。Python是一个拥有丰富的类库和工具可以用于开发自动化测试平台。其中，Django是一款Python Web框架，可以用于快速开发Web应用程序，同时也可以用于开发自动化测试平台。在自动化测试中，我们使用Python编写各种脚本，然后通过调用Python库或工具实现自动化测试。
我在过去的4年中一直从事自动化测试工作，使用Python+Django开发了多个自动化测试平台和工具。其中，我设计和开发的一个基于Django框架的自动化测试平台覆盖了2000多个自动化用例，并且覆盖率达到了90%以上。该平台可以定时运行测试用例，自动生成测试报告，实现了对自动化测试过程的自动化管理。我还使用Python编写了自动化测试工具，包括自动化性能测试工具、自动化安全测试工具等，有效提高了自动化测试效率和测试质量，并在公司内部推广。
在设计自动化测试框架和平台时，我遇到了一些问题，比如如何处理测试用例的依赖关系、如何优化测试执行速度等。我通过设计顶层的测试用例执行引擎，实现了测试用例的灵活组合和依赖管理，同时使用多线程和分布式架构等技术优化测试执行速度，提高了自动化测试效率和效果。
在自动化测试落地过程中，我需要与其他团队紧密合作，才能实现自动化测试在公司内部的推广。我们与开发团队合作，将自动化测试用例集成到开发流程中，并将自动化测试结果与代码仓库进行集成，确保每次代码提交都经过自动化测试的验证。此外，我还在测试团队内部开展了自动化测试培训，提高了全体测试人员的自动化测试能力。
总的来说，我的自动化测试工作成果包括：
设计和开发了多个自动化测试平台和工具，实现了自动化测试管理和自动化测试工作的高效执行；
覆盖了2000多个自动化用例，并且覆盖率达到了90%以上；
与其他团队紧密合作，实现了自动化测试在公司内部的广泛应用。
以上成果通过具体的数据和实际情况来体现和证明，包括自动化用例的数据覆盖率、执行效率的提高等。通过这些工作，我在测试开发领域获得了丰富的经验和成果，同时也可以提供给公司更高效的测试服务，我相信，以我的经验和技能，能够为贵公司的测试质量保障工作做出积极的贡献。
Python自动化测试常用于Web应用、移动应用、桌面应用等的测试
Python自动化实现思路通常分为以下几步：
1. 确定自动化测试的范围和目标：
首先需要明确需要进行自动化测试的范围和目标，包括测试场景、测试用例、测试数据等。
2. 选择自动化测试工具和框架：
根据测试目标和需求，选择适合的自动化测试工具和框架，例如：Selenium、Appium、Requests等。
3. 编写测试用例：
根据测试目标和需求，编写自动化测试用例，包括测试场景、测试步骤、预期结果等。
4. 封装测试用例和测试数据：
将编写好的测试用例和测试数据进行封装，使其具有可重用性和可扩展性。
5. 执行测试用例：
使用自动化测试工具和框架执行测试用例，记录测试结果和测试日志。
6. 分析测试结果：
根据测试结果和日志进行测试结果分析，确定测试是否通过或失败，并记录测试缺陷。
7. 优化测试用例和测试框架：
根据测试结果和反馈优化测试用例和测试框架，提高自动化测试的效率和稳定性。
8. 部署和使用：
将自动化脚本部署到服务器或本地计算机，并使用定时任务等方式进行定时运行和监控，以实现长期稳定的自动化任务。在部署过程中，需要考虑如何保护数据安全、如何进行任务调度和监控、如何进行错误处理和恢复等问题，以确保自动化任务的可靠性和安全性。在使用过程中，需要及时记录和分析自动化任务的运行情况，以便进行优化和改进。
通过购物车使用Python实现自动化的思路：
以下是一个简单的购物车自动化测试的实现思路和测试链条，其中包括接口自动化和UI自动化：
1. 需求分析
首先，需要了解购物车的功能需求，包括添加商品、删除商品、结算商品等操作，以及需要验证的功能点和边界条件等。
2. 测试用例设计
根据需求分析，设计相应的测试用例，包括正常场景和异常场景的测试用例。
如：
- 添加商品：测试添加一个或多个商品到购物车，验证购物车中的商品数量和价格是否正确。
- 删除商品：测试从购物车中删除一个或多个商品，验证购物车中的商品数量和价格是否正确。
- 结算商品：测试结算购物车中的商品，验证结算金额是否正确，并且验证结算后购物车中的商品数量是否正确。
3. 接口自动化
对于购物车的接口，可以使用Python的requests库进行接口自动化测试。具体实现步骤如下：
- 安装requests库
- 编写接口测试用例，包括请求参数、请求方法、请求头、请求体、响应结果等信息。
- 对于需要登录的接口，可以使用Python的requests.Session来维持会话状态。
- 对于需要验证接口性能的接口，可以使用Python的time库来计算接口响应时间等指标。
4. UI自动化
对于购物车的UI界面，可以使用Python的Selenium库进行UI自动化测试。具体实现步骤如下：
- 安装Selenium库和对应的浏览器驱动，例如：ChromeDriver。
- 编写UI自动化测试用例，包括打开网页、定位元素、操作元素、断言结果等信息。
- 对于需要登录的页面，可以使用Selenium的Cookies机制来维持会话状态。
- 对于需要验证页面性能的测试用例，可以使用Python的time库来计算页面加载时间等指标。
5. 集成测试
将接口自动化和UI自动化测试集成在一起，构建一个完整的测试链条。例如：先进行接口自动化测试，验证接口的正确性和稳定性；然后进行UI自动化测试，验证页面的正确性和稳定性；最后进行集成测试，验证整个购物车的流程和性能。
6. 持续集成
使用持续集成工具，例如：Jenkins，将购物车自动化测试集成到持续集成流程中，实现自动化测试的自动执行和结果分析。可以设置定时触发或者通过Git提交来触发自动化测试的执行。
当我们进行 Python自动化实现时，一般会按照以下步骤来进行，如下图所以：
1. 安装必要的软件：
- 安装 Python IDE，推荐使用 PyCharm、Eclipse 等；
- 安装浏览器驱动，如 ChromeDriver、FirefoxDriver 等，确保浏览器驱动版本与浏览器版本兼容；
- 安装 Python 测试框架，如 Pytest、unittest 等；
- 安装自动化测试工具，如 Selenium、Appium 等。
Selenium构架原理：
在客户端（client）完成 Selenium 脚本编写，将脚本传送给 Selenium 服务器，Selenium 服务器使用浏览器驱动（driver）与浏览器（browser）进行交互。
Appium架构原理如下所示：
- client端也就是我们 test script是我们的webdriver测试脚本。
- 中间是起的Appium的服务，Appium在服务端起了一个Server（4723端口），跟selenium Webdriver测试框架类似，Appium⽀持标准的WebDriver JSONWireProtocol。在这里提供它提供了一套REST的接口,Appium Server接收web driver client标准rest请求，解析请求内容，调⽤用对应的框架响应操作。
- appium server会把请求转发给中间件Bootstrap.jar ，它是用java写的，安装在手机上.Bootstrap监听4724端口并接收appium 的命令，最终通过调⽤用UiAutomator的命令来实现。
- 最后Bootstrap将执行的结果返回给appium server。
- appium server再将结果返回给 appium client。
2. 编写测试用例：
- 确定测试场景，如登录、注册、搜索等；
- 编写测试用例代码，包括测试输入、预期输出、测试方法、断言等；
- 使用自动化测试注解（如 pytest.mark、@unittest.skip 等）和参数来管理和构建测试用例。
3. 编写自动化测试脚本：
- 使用 Selenium、Appium 等自动化测试工具的 API 来获取页面元素和执行操作；
- 使用 Python 编程语言实现操作逻辑，其中包括元素定位、操作行为、等待、断言等；
- 利用 Python 的测试框架，如 Pytest、unittest 等，来运行测试用例和管理测试过程。
4. 运行自动化测试脚本：
- 将编写好的测试脚本和测试用例放到合适的目录下；
- 根据所选用的测试框架，在命令行或 IDE 中运行测试脚本；
- 查看测试报告，以及可能出现的测试错误和异常信息。
5. 查看自动化测试结果：
- 分析自动化测试报告，判断测试用例的通过、失败、错误、跳过等情况；
- 实现自动化测试报告的可视化和监控，如使用 JUnit、Allure 等测试报告框架；
- 根据自动化测试结果进行优化测试用例和测试脚本，以提高自动化测试的效率和可靠性。
总的来说，在进行 Python 自动化实现的过程中，需要掌握 Python 基础语法、面向对象编程、自动化测试工具和测试框架等知识和技能。同时，还需要不断学习新的技术和应用，以优化测试流程和提高测试质量