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MTSC-2017 演讲稿 -- 人工智能产品的测试探索
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2026 年8 月 24 日
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测试开发之路--devops (一):序
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2026 年8 月 24 日
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测试开发之路--devops (二):docker 的文件系统
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2026 年8 月 24 日
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测试开发之路--devops (三):docker 的网络原理
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2026 年8 月 24 日
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测试开发之路--devops (四):docker 的 4 种网络模式
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2026 年8 月 24 日
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深度学习基础 (十三)--演讲稿: 机器学习服务的测试探索
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2026 年8 月 24 日
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深度学习基础 (十二)--测试模型时的注意事项 (补充)
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2026 年8 月 24 日
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深度学习基础 (十一)--测试模型时的注意事项
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2026 年8 月 24 日
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深度学习基础文章合集
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2026 年8 月 24 日
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深度学习基础 (十)--训练集，验证集和测试集
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2026 年8 月 24 日
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深度学习基础 (九)--Softmax (多分类与评估指标)
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2026 年8 月 24 日
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深度学习基础 (八)--二分类模型的评估指标
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2026 年8 月 24 日
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深度学习基础 (七)--特征工程
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2026 年8 月 24 日
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深度学习基础 (六)--超参数：指数加权平均
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2026 年8 月 24 日
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深度学习基础 (五)--超参数：mini batch
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2026 年8 月 24 日
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深度学习基础 (四)--拟合与梯度
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2026 年8 月 24 日
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深度学习 (三)--深层神经网络
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2026 年8 月 24 日
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深度学习基础 (二)--浅层神经网络
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2026 年8 月 24 日
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深度学习基础 -- 二分类
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2026 年8 月 24 日
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深度学习基础文章合集
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2026 年8 月 24 日
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深度学习基础 (十三)--演讲稿: 机器学习服务的测试探索
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2026 年8 月 24 日
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测试开发之路--devops (七):使用 salt 搭建 docker 和 k8s
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2026 年8 月 24 日
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深度学习基础 (十四)--计算机视觉与卷积神经网络
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2026 年8 月 24 日
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深度学习基础 (十五)--padding，卷积步长与简单卷积神经网络示例
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2026 年8 月 24 日
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深度学习基础 (十六)-- TensorFlow 概览
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2026 年8 月 24 日
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深度学习基础 (十七)-- TensorFlow 中的变量
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2026 年8 月 24 日
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深度学习基础 (十八)-- 使用 tensorflow 构建一个简单神经网络
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2026 年8 月 24 日
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深度学习基础 (十九)-- 使用 tensorflow 构建一个卷积神经网络 (上)
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2026 年8 月 24 日
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深度学习基础 (二十)-- 使用 tensorflow 构建一个卷积神经网络 (下)
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2026 年8 月 24 日
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深度学习基础 (二十一)-- 科普：深度学习业务场景与原理概览 (一)
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2026 年8 月 24 日
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