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一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列结构体。
Python 支持各种数据结构的推导式：
• 元组(tuple)推导式
• 列表(list)推导式
• 字典(dict)推导式
• 集合(set)推导式
1.元组推导式
元组推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成一个满足指定需求的元组。
元组推导式基本格式为圆括号包裹：
(out_exp_res for item in Sequence )或
(out_exp_res for item in Sequence if conditional )；
• out_exp_res：生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
• for item in Sequence：迭代 Sequence 将 item 传入到 out_exp_res 表达式中。
• if condition：条件语句，可以过滤Sequence中不符合条件的值。
注意：元组推导式得到的结果为生成器generator类型，并不是元组类型，但是可以通过遍历获取，不能通过角标获取；可以通过强制类型转换tuple(generator)转成元组；
2.列表推导式
列表推导式格式为中括号包裹：
[out_exp_res for item in Sequence ]或
[out_exp_res for item in Sequence if conditional ]；
结果为列表数据类型
3.字典推导式
结果表达式需要使用 key：value 形式；
推导式格式为花括号包裹；
{ key_expr: value_expr for value in collection }或
{ key_expr: value_expr for value in collection if condition }；
结果为字典类型；
4.集合推导式
推导式格式为花括号包裹，单一结果：
{ expression for item in Sequence } 或
{ expression for item in Sequence if conditional }；
结果为集合类型；