__name__ == '__main__'作用

学习笔记
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参考文档1
参考文档2

candf.py

def c2f(cel):
    fah = cel * 1.8 + 32
    return fah
def f2c(fah):
    cel = (fah - 32) / 1.8
    return cel
def test():
    print("测试数据：0 摄氏度 = %.2f 华氏度" % c2f(0))
    print("测试数据：0 华氏度 = %.2f 摄氏度" % f2c(0))
test()

demo.py

import candf
print("32 摄氏度 = %.2f 华氏度" % candf.c2f(32))
print("99 华氏度 = %.2f 摄氏度" % candf.f2c(99))

运行demo.py,结果为

测试数据：0 摄氏度 = 32.00 华氏度
测试数据：0 华氏度 = -17.78 摄氏度
32 摄氏度 = 89.60 华氏度
99 华氏度 = 37.22 摄氏度

python解释器将模块（candf.py）中的测试代码也一块儿运行了，这并不是我们想要的结果。想要避免这种情况的关键在于，要让 Python 解释器知道，当前要运行的程度代码，是模块文件本身，还是导入模块的其它程序。

为了实现这一点，就需要使用 Python 内置的系统变量 name，它用于标识所在模块的模块名。
解决办法：
candf.py

def c2f(cel):
    fah = cel * 1.8 + 32
    return fah
def f2c(fah):
    cel = (fah - 32) / 1.8
    return cel
def test():
    print("测试数据：0 摄氏度 = %.2f 华氏度" % c2f(0))
    print("测试数据：0 华氏度 = %.2f 摄氏度" % f2c(0))

if __name__ == '__main__':
    test()

这个时候再运行demo.py就不会在打印candf.py输出了

32 摄氏度 = 89.60 华氏度
99 华氏度 = 37.22 摄氏度

总结： 我们在命令行运行demo.py模块文件时，Python解释器把一个特殊变量__name__ 置为__main__ ，而如果在其他地方导入该demo.py 模块时，if 判断将失败，即为不会执行到test()方法。