缓存相关问题

学习笔记
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1.缓存分类：
1.1本地缓存
适用的情况：场景简单，数据量不大，数据更新频率较低，最好是只读
1.2分布式缓存
通常指redis或者memcached等缓存服务
适用的情况：常规场景，数据量较大
1.3多级缓存
本地缓存+分布式缓存(优先读取本地缓存)
适用的情况：超高并发场景

2.缓存策略
2.1主动缓存：通过定时任务或者脚本，在用户访问之前，将预先的一些数据放到缓存去，使得用户访问的永远是缓存中的数据。
适用情况：容易缓存非热点数据， 当热点数据可预测时由运营人员主动触发较为合适，适用于热点数据可预测、数据量不大且更新不太频繁 的场景。
2.2被动缓存：当用户第一次访问时，缓存中没有该份数据，用户的访问触发缓存，在该缓存的有效期内，后续用户访问相同内容，都是从缓存中取数据。
适用情况： 数据量比较大且热点数据不可预测的场景一般只能使用被动缓存

3.缓存三大问题
区分 Reids 穿透、击穿和雪崩之间的区别
总结：

  • 缓存穿透—穿过（绕过） Redis 和 DB 来搞你
  • 缓存击穿—定点打击来搞你
  • 缓存雪崩—热点 key 在某一个时刻同时失效

3.1缓存穿透
对应的key在缓存和数据库中都没有，而不断有请求访问该资源，一直查询数据库，从而导致数据库压力变大或者挂掉。
3.2缓存击穿
热点数据(缓存)过期之后，大量并发请求访问热点数据，所有请求都到数据库导致数据库压力大而崩溃
3.3缓存雪崩
同一时间大量的key过期，出现大量请求访问数据库，造成系统宕机

来源1

来源2

4.更新缓存和淘汰缓存
主要是缓存写的过程不同：

  • 更新缓存：更新数据库的同时更新redis里的缓存

  • 淘汰缓存：更新数据库的时候，删除redis旧的缓存，等读请求过来的时候再把数据更新到redis上。(若在redis上还没有新的缓存数据时候，这时候有大量数据请求过来就会直接到数据库上，造成数据库崩溃)

更新缓存

5.怎么定位缓存失效
缓存失效定义：由于各种原因导致缓存不可用，而让原本打在redis上的请求，全部打在数据库上
缓存失效原因：

  • 缓存过期

  • 缓存更新

  • redis异常

  • 网络异常

缓存失效解决办法：

  • 降级：接口级别

  • 熔断：服务级别

参考

其他了解点