成都 - 联想SSG - 测试开发工程师
岗位职责
•全栈测试平台架构与开发：具有从0到1构建一站式智能化测试平台，不仅是使用者，更是开发者。
•前端： 负责平台前端交互开发（Vue/React），实现用例管理、数据构造、Mock服务配置、评测结果可视化（Dashboard）及报告展示。
•后端： 负责后端业务逻辑开发（Python/Java），设计Restful API，处理高并发的测试任务调度，管理测试资产及数据流转。
•AI与智能体专项评测：搭建大模型（LLM）自动化评测系统，支持多模型对比、Prompt版本管理及RAG链路质量评估。
•深入智能体（Agent）运行机制，负责Skill（工具插件）的开发与测试。设计并验证Agent的规划（Planning）、推理（Reasoning）及工具调用（Tool Calling）的准确性。
•智能化测试赋能：利用LLM辅助生成测试用例、修复自动化脚本、分析失败日志，切实提升研发效能。
•探索前沿测试技术，将最新的AI研究成果转化为质量保障手段。
岗位要求
全栈开发能力（硬指标）：具有扎实的Python或Java编程基础，熟悉数据结构与算法。
•前端： 熟练掌握Vue.js或React，能独立完成组件开发，熟悉HTML/CSS/JavaScript，有Ant Design/Element UI使用经验。
•后端： 熟练掌握Flask/FastAPI/Django或Spring Boot，具备RESTful API设计能力，熟悉WebSocket用于实时日志推送。
•数据库： 熟练使用MySQL/PostgreSQL，了解MongoDB/Redis，具备优秀的SQL编写与优化能力。
•自动化测试功底：熟练使用Pytest、Playwright/Cypress等主流框架，能封装底层测试库。
•熟悉CI/CD流程，能熟练配置Jenkins/GitLab CI。
•AI专项能力（重点）：熟悉LangChain、LlamaIndex等Agent框架，有实际编写LangChain Tool/Skill的经验。
•了解大模型评测指标（BLEU, ROUGE, Embedding相似度），理解RAG原理及常见的幻觉问题。
•具备Prompt Engineering实践经验，能针对测试场景设计高效的Prompt。
•综合素质：具备优秀的系统设计与架构思维，不仅仅是实现功能，更要考虑扩展性、易用性和稳定性。
•对前沿技术（AIGC、MLOps）有浓厚兴趣，具备极强的自驱力和快速学习能力。
【加分项】
•有K8s/docker容器化部署经验，了解微服务架构。
•熟悉向量数据库（Milvus/Faiss）及Embedding模型应用。
•有NLP/LLM相关项目经历，或参与过开源项目贡献。
•了解消息队列（Kafka/RabbitMQ），用于处理异步测试任务。
薪资范围
工作地点及福利
投递方式
- 想内推该职位的同学，点击链接：霍格沃兹测试开发学社简历修改及内推服务专享 填写相关信息。
- 霍格沃兹测试开发学社学员，备注自己的所在班级
