一些基本的模型和方法都基本封装完成了,对新用例的增加,主要是调用已有的封装来组织步骤。能否借助AI实现呢?有没有比较好的方向?
应该让AI先学习已有的方法实现?那么怎么更好的让其学会呢,考虑到现有的自动化工程也比较大,文件多内容多,且有层级设计和调用关系存在。
建议从小规模的实验开始,逐渐扩展到整个系统
一些基本的模型和方法都基本封装完成了,对新用例的增加,主要是调用已有的封装来组织步骤。能否借助AI实现呢?有没有比较好的方向?
应该让AI先学习已有的方法实现?那么怎么更好的让其学会呢,考虑到现有的自动化工程也比较大,文件多内容多,且有层级设计和调用关系存在。
建议从小规模的实验开始,逐渐扩展到整个系统