接口自动化测试-接口请求构造与响应断言

学习笔记
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一、接口请求体-文件

1.1 简介

  • 在计算机科学领域中，文件（File）是用于存储数据的一种常见形式。
  • 文件通常被组织在存储设备（如硬盘、闪存驱动器、光盘等）上，它是可以包含文本、图像、视频、音频或其他类型的数据。

通过接口上传文件：

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1.2 使用场景

  • 在进行自动化测试过程中，可能会碰到需要上传一个图片或者一个文件的接口，即头部的content-type为multipart/form-data;boundary=...类型的接口，这时可以使用Python的Requests方法。

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1.3 files参数

  • files为字典类型数据，上传的文件为键值对的形式：
    • 入参的参数名作为键，参数值是一个元组，内容为以下格式（文件名，打开并读取文件，文件的content-type类型）。
  • 除了上传的文件，接口的其他参数不能放入files中，使用data进行传递即可。
# 上传图片
files ={
    "file": ("攀登者.png", open("C:/Users/A/Desktop/攀登者.png", "rb"), "imags/png")
}
#上传表格文件
files = {
    "file": ("test.xlsx", open("D:\\test.xlsx", "rb"), "application/octet-stream")
}
名称 类型 是否必须 描述
file File 是 文件
title String 是 文件名称
fileType String 是 文件类型：doc, docx, txt, pdf, png, gif,
jpg, jpeg, tiff, html, rtf, xls, txt

1.4 实例

  • 在python中使用files参数上传文件：
    • files要求传递的参数内容为字典格式；
    • key值为上传的文件名；
    • value通常要求传递一个二进制模式的文件流。
import requests
import pprint

def req():

    files = {
        "file": ("攀登者.png", open("C:/Users/A/Desktop/攀登者.png", "rb"), "imags/png")
    }


    r = requests.post("https://httpbin.ceshiren.com/post",files=files)
    assert r.status_code == 200

    pprint.pprint(r.json())
req()

二、接口请求体-form表单

2.1 简介

  • 在自动化测试过程中，form请求代表请求体为表单类型，其特点为：
    • 数据量不大、数据层级不深的情况，使用键值对传递，form请求头中的content-type通常对应为application/x-www-form-urlencoded。
  • 碰到这种类型的接口，使用Python的requests方法。

2.2 使用场景

  • 在进行搜索、登录的时候，可以使用form表单进行填写数据。
  • 在Python中，可以使用data参数传输表单，data参数以字典的形式，字典以键值对的形式出现。
import requests
import pprint
def req():
    data = {
        "school": "hogwarts"
    }
    r = requests.post("https://httpbin.ceshiren.com/post",data=data)
    pprint.pprint(r.json())
req()

运行结果：

{
  "args": {},
  "data": "",
  "files": {},
  "form": {
    "school": "hogwarts"
  },
  ...省略...
  "json": None,
  "origin": "36.112.118.254, 182.92.156.22",
  "url": "https://httpbin.ceshiren.com/post"
}

三、接口请求体-XML

3.1 简介

  • 在做接口自动化时，可能会遇到一种接口，参数数据通过XML传递。
  • post请求相当于get请求多一个body部分，body部分常见的数据类型有以下4种（注意是常见的，并不是只有4种）：
    • application/x-www-form-urlencoded
    • application/json
    • text/xml
    • multipart/form-data
  • 其中，XML是可扩展标记语言，是用于描述数据、存储数据、传输（交换）数据，与HTML类似，XML使用标签来标识数据的结构和内容，用户可以定义自己需要的标记。

3.2 应用场景

  • 当进行数据交换、信息配置时，就可以使用XML来进行传输。

3.3 text/xml的数据类型

  • 首先要确定post请求的body部分类型是XML格式：
<?xml version="1.0" encoding = "UTF-8"?>
<COM>
<REQ name="北京-hogwarts">
<USER_ID>bjhongge</USER_ID>
<COMMODITY_ID>123456</COMMODITY_ID>
<SESSION_ID>abcdefg123</SESSION_ID>
</REQ>
</COM>

3.4 XML请求

  • 支持发送XML格式请求体。
import requests
import pprint
xml = """<?xml version=“1.0” encoding = “UTF-8”?>
<COM>
<REQ name="北京-hogwarts">
<USER_ID>bjhogwarts</USER_ID>
<COMMODITY_ID>123456</COMMODITY_ID>
<SESSION_ID>abcdefg123</SESSION_ID>
</REQ>
</COM>"""

headers = {'Content-Type': 'application/xml'}
# 遇到编码报错时候，对body进行encode
r = requests.post('https://httpbin.ceshiren.com/post', data=xml.encode('utf-8'), headers=headers)
pprint.pprint(r.json())

3.5 从文件中读取XML数据

  • XML格式的数据写到代码里不直观，也不便于后期维护。可以把XML格式数据单独拿出来，写到一个.xml文件里，再用open函数去读取。

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import requests
import pprint
# 用open函数读取xml文件中的内容
with open('xml_xml.xml', encoding='utf-8')as fp:
    xml=fp.read()

headers = {'Content-Type': 'application/xml'}
# 遇到编码报错时候，对body进行encode
r = requests.post('https://httpbin.ceshiren.com/post', data=xml.encode('utf-8'), headers=headers)
pprint.pprint(r.json())

四、XML响应断言

4.1 简介

  • XML断言是针对于XML格式的数据，用于验证XML文档的结构和内容是否符合预期，以确保系统在运行过程中输出的数据是正确的。

4.2 应用场景

  • 当响应数据以XML类型返回时，需要进行转换才能断言。

4.3 XML解析方式

  • 首先了解XML的三种解析方式：
    • DOM方式：它是文档对象模型，是W3C组织推荐的标准编程接口，它将XML数据在内存中解析成一棵树，通过对树进行操作。
    • SAX方式：它是一个用于处理XML事件驱动的模型，它逐行扫描文档，一边扫描一边解析。SAX方式对于大型文档的解析，拥有很大的优势，尽管不是W3C标准，但它却得到了广泛的认可。
    • elementTree方式：它相对于DOM而言，拥有更好的性能，与SAX方式性能差不多，API使用也很方便。

4.4 环境准备

    1. 环境准备
    • 安装requests_xml：pip install requests_xml
    1. XML响应断言
from requests_xml import XMLSession

# 设置session
session = XMLSession()
url = "https://www.nasa.gov/rss/dyn/lg_image_of_the_day.rss"

r = session.get(url)

# 打印所有的内容
print(r.text)
# links可以拿到响应中所有的链接地址
print(r.xml.links)
# raw_xml返回字节形式的响应内容
print(r.xml.raw_xml)
# text返回标签中的内容
print(r.xml.text)
    1. xpath()断言
    • requests_xml库也支持XPath表达式。通过XPath表达式取出对应响应中字段的数据，把取出来的数据放在result列表中，方便用例断言。
def xpath():
    session = XMLSession()
    r = session.get("https://www.nasa.gov/rss/dyn/lg_image_of_the_day.rss")
    # 通过xpath获取所有link标签的内容
    item = r.xml.xpath("//link")
    result = []
    for i in item:
        # 把获取的结果放进列表中
        result.append(i.text)
    # 断言
    ##判断当前列表内所有的链接是否包含下方列表的前缀
    assert all('https://www.nasa.gov/' in link for link in result)
    ##断言当前列表内是否包含了下方的链接
    assert 'https://www.nasa.gov/image-detail/iss069e084548-lrg/' in result
xpath()

五、cookie处理

5.1 简介

  • cookie是服务器发送到用户浏览器，并保存到用户本地的一小块数据，会在浏览器再下次向同一服务器发起请求时，被携带并发送到服务器上。
  • 通常用于告知服务端，两个请求是否来自同一浏览器，如保持用户的登录状态。

5.2 原理

  • cookie技术会根据从服务器端发送的响应报文内，一个叫做Set-Cookie的首部字段信息，通知客户端保存cookie。

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  • 客户端再向服务器端发送请求时，客户端会在请求报文中加入cookie值后发送出去。