MongoDB、Neo4j数据库

[chengyuan_3278]

一、MangoDB数据库

1.1 关系与非关系

1.1.1 关系型数据库

• 关系型数据库

  • MySQL，Oracle， SQLServer， Access…
  • SQL（结构化查询语句）

• 关系

  • 多对多：书与读者
  • 一对多：书与作者
  • 一对一：书与出版日期

• 关系型数据库的问题：

  • 存储在硬盘上，读写慢；
  • 保持ACID难扩展。

1.1.2 非关系型数据库

• 优点：

  • Nosql（Not Only SQL）
  • key:value
  • CAP → BASE
    • 一致性（Consistency）：所有节点在同一时间具有相同的数据；
    • 可用性（Availability）：保证每个请求不管成功或失败都有响应；
    • 分隔容忍（Partition tolerance）：系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作。

• 缺点：

  • 没有标准化；
  • 有限的查询功能（到目前为止）。
    
    
    

1.2 MongoDB简介

• 非关系型数据库 Nosql
• 文档存储：类json格式
• 有机会对字段建立索引，实现关系数据库。

1.2.1 下载安装

• 地址：Download MongoDB Community Server | MongoDB
  
  
  
  
  

1.3 常用命令

1.3.1 配置数据库目录

• 运行 MongoDB 服务器：
  • mongodb -dbpath xxx
• 连接MongoDB
  • mongo

1.3.2 删除数据库

• 查看当前数据库：
  • show dbs
• 切换数据库（如果没有，会自动创建）：
  • use demo1
• 往数据库中插入一条数据：
  • db.demo1.insert({“name”: “ 小红” })
• 切换数据库：
  • use demo1
• 删除数据库
  • db.dropDatabase()

1.3.3 集合

1. 定义：集合相当于一张表， 集合可以有多个文档。

2. 创建/查看/删除集合

• 创建集合：
  • db.createCollection('collection1')
• 查看已经创建的集合：
  • show collections
• 删除集合：
  • db.collection1.drop()

3. 文档

• 文档是Mongodb中的基本但愿，相当于表中的一条记录，以json格式展示。

  • 插入/查看文档：

    • 插入文档时，Mongodb自动创建集合：
      • db.collectionDemo.insert({"name":"hello"})
    • 查看插入的内容：
      • db.collectionDemo.find().pretty()

  • 插入复杂文档：

    • 声明变量，插入文档：

document=({
  title:'MongoDB',
  by:'hogwarts',
  tags:['mongodb','database','NoSQL'],
})

db.collectionDemo.insert(document)

操作	格式	范例	RDBMS 中的类似语句
等于	{<key>:<value>}	db.col.find({"by":"2"}).pretty()	where by = '2'
小于	{<key>:{$lt:<value>}}	db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
小于或等于	{<key>:{$lte:<value>}}	db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
大于	{<key>:{$gt:<value>}}	db.col.find({“likes”:{$gt:50}}).pretty()`	where likes > 50
大于或等于	{<key>:{$gte:<value>}}	db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
不等于	{<key>:{$ne:<value>}}	db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50

• 修改和删除文档：
  • 格式：

db.collection.update(
  <query>,
  <update>,
  {
    upsert:<boolean>,
    multi:<boolean>,
    writeConcern:<document>
}
)

• 可选项：

  • upsert：如果不存在update的记录，是否插入，默认false;
  • multi：把按条件查出来多条记录全部更新，默认false;
  • writeConcern：抛出异常的级别。

• 注意：update是替换，没有修改的字段会消失。

• 修改单个文档：

db.col.update({'title':'MongoDB'},
{'title':'MongoDB123'})

• 修改多个文档：

db.col.update({'name':'hello'},
{$set:{'name':'hello123'}},
{multi:true})

• 删除单个文档：

db.col.remove({'name':'hello123'})

• 删除多个文档

db.col.remove({'name':'hello', 1})

1.3.4 修改操作符

1. $inc

• 语法：{$inc:{field:value}}；
• 作用：对一个数字字段的某个field增加value；
• 示例：将name为xiaohong的学生的age增加5。
  db.students.update({'name':'xiaohong'}, {$inc:{age:5}})

2. $set

• 语法：{$set:{field:value}}；
• 作用：对文档中某个字段的field设置为value；
• 示例：将name为xiaohong的学生的age设置为10。
  db.students.update({'name':'xiaohong'}, {$set:{age:10}})

3. $unset

• 语法：{$unset:{field:value}}；
• 作用：删除某个字段的field；
• 示例：将chenzhou的年龄字段删除。
  db.students.update({'name':'chenzhou'}, {$unset:{age:1}})

4. $push

• 语法：{$push:{field:value}}；
• 作用：把value追加到field里。注意field只能是数组类型，如果field不存在，会自动插入一个数组类型。
• 示例：将chenzhou添加别名Micheal。
  db.students.update({'name':'chenzhou'}, {$push:{"ailas":"Micheal"}})

5. $rename

• 语法：{$rename:{old_field_name:new_field_name}}；
• 作用：对字段重命名；
• 示例：将name为xiaohong的学生的name字段重命名为hello。
  db.students.update({'name':'xiaohong'}, {$rename:{"name":"hello"}})

二、Neo4j数据库

2.1 简介

• Neo4j是一个高性能的NoSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上，而不是表中。

• 其特点有：

  • 非关系型数据库；
  • NoSQL；
  • CQL；
  • 遵循SQL语法，简单且人性化。

2.2 安装与使用

• 下载：Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics
  

  

• 安装与使用：

  • 运行Neo4j；
    • neo4j console
  • 输入默认账号密码；
    • neo4j
  • 修改账号密码；
    
    
    
    
    
    
    
    
    

• 创建标签节点：

  • 打开浏览器；
  • 创建emp节点，标签为Employee；
    • create(emp:Employee)
  • 创建XiaoHong节点，带有属性；
    • CREATE(XiaoHong:People{no:1,age:10,gender:"M"})

• 节点：

• 添加属性：

  • 创建带属性的节点；
    • CREATE(book:Book{title:"book1",pages:340,price:251})
  • 添加属性；
    • match(book{title:"book1"})
    • set book.name = "hello"
    • return book
      
      
      
      
      

• 查询：

  • 检索节点的age属性；
    • MATCH需要与RETURN一起使用。

MATCH(XiaoHong:People)
RETURN XiaoHone.age

• 检索节点的所有属性；
  • MATCH与RETURN不能单独使用。

MATCH(XiaoHong:People)
RETURN XiaoHong

• 关系：
  • 创建关系；
    • CREATE(p1:Profile1)-[r1:LIKES]->(p2:Profile2)

• 删除节点和关系：
  • 删除相应属性下的节点；
    • MATCH(e:People) DELETE e
  • 删除带有关系的节点；
    • MATCH(cc:Profile1)-[friends]->(c:Profile2)
    • DELETE cc,c,Friends

• 删除属性：

match (book{title:"book1"})
remove book.price
return book

• delete与remove
  • delete操作用于删除节点和关联关系；
  • remove操作用于删除标签和属性。

补充知识点

• 删除标签：

  • MATCH (m:Movie)
  • REMOVE m:Picture

• 排序：

  • MATCH (emp:Employee)
  • RETURN emp.empid,emp.name,emp.salary,emp.deptno
  • ORDER BY emp.name DESC

• 更高级的查询：

  • MATCH (emp:Employee)
  • WHERE emp.name = 'Abc'
  • RETURN emp