Pytest配置文件

学习笔记
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一、Pytest配置文件

1.1 pytest.ini的定义

  • pytest.ini是pytest的配置文件；
  • 可以修改pytest的默认行为；
  • 不能使用任何中文符号，包括汉字、空格、引号、冒号等。

1.2 pytest.ini的作用

  • 修改用例的命名规则；
  • 配置日志格式，比代码配置更方便；
  • 添加标签，防止运行过程报警告错误；
  • 指定执行目录；
  • 排除搜索目录；
  • 添加默认参数。

1.3 pytest配置-改变运行规则

# 执行check_开头和 test_开头的所有的文件，后面一定要加*
python_files = check_* test_*
# 执行所有的以Test和Check开头的类
python_classes = Test*  Check*
# 执行所有以test_和check_开头的方法
python_functions= test_* check_*

1.4 pytest配置-添加默认参数

addopts = -v -s --alluredir=./results

1.5 pytest配置-指定/忽略执行目录

# 设置执行的路径
testpaths = bilibili baidu
# 忽略某些文件夹/目录
norecursedirs = result logs datas test_demo*

1.6 pytest配置-日志

注意：
windows系统 需要把中文 注释去掉。

[pytest]
;日志开关 true false
log_cli = true
;日志级别
log_cli_level = info
;打印详细日志，相当于命令行加 -vs
addopts = --capture=no
;日志格式
log_cli_format = %(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s (%(filename)s:%(lineno)s)
;日志时间格式
log_cli_date_format = %Y-%m-%d %H:%M:%S
;日志文件位置
log_file = ./log/test.log
;日志文件等级
log_file_level = info
;日志文件格式
log_file_format = %(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s (%(filename)s:%(lineno)s)
;日志文件日期格式
log_file_date_format = %Y-%m-%d %H:%M:%

输出日志配置：

  • 创建log_util.py 文件
  • 使用的地方导入 logger对象，调用对应的日志输出方法
import logging
import os

from logging.handlers import RotatingFileHandler

# 绑定绑定句柄到logger对象
logger = logging.getLogger(__name__)
# 获取当前工具文件所在的路径
root_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
# 拼接当前要输出日志的路径
log_dir_path = os.sep.join([root_path, f'/logs'])
if not os.path.isdir(log_dir_path):
    os.mkdir(log_dir_path)
# 创建日志记录器，指明日志保存路径,每个日志的大小，保存日志的上限
file_log_handler = RotatingFileHandler(os.sep.join([log_dir_path, 'log.log']), maxBytes=1024 * 1024, backupCount=10 , encoding="utf-8")
# 设置日志的格式
date_string = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
formatter = logging.Formatter(
    '[%(asctime)s] [%(levelname)s] [%(filename)s]/[line: %(lineno)d]/[%(funcName)s] %(message)s ', date_string)
# 日志输出到控制台的句柄
stream_handler = logging.StreamHandler()
# 将日志记录器指定日志的格式
file_log_handler.setFormatter(formatter)
stream_handler.setFormatter(formatter)
# 为全局的日志工具对象添加日志记录器
# 绑定绑定句柄到logger对象
logger.addHandler(stream_handler)
logger.addHandler(file_log_handler)
# 设置日志输出级别
logger.setLevel(level=logging.INFO)