黑盒测试-等价类划分

等价类划分

  • 等价类划分是一种重要的、常用的黑盒测试方法

  • 不需要考虑程序的内部结构,只需要考虑程序的输入规格即可

  • 它将不能穷举的测试过程进行合理分类,从而保证设计出来的测试用例具有完整性和代表性

  • 用户所有可能输入的数据,划分成了若干个子集,然后从每一个子集当中选取少数具有代表性的数据作为测试用例

  • 在有限的测试资源的情况下,用少量有代表性的数据得到比较好的测试效果

  • 有效等价类:指符合《需求文档》,输入合理的数据集合

  • 无效等价类:指不符合《需求文档》,输入不合理的数据集合

等价类划分原则

  1. 规定输入的取值范围或个数时,划分一个有效和两个无效
  2. 规定了输入的集合或规则必须要遵循的条件,则划分一个有效和一个无效
  3. 输入条件是一个布尔值,则划分为一个有效和一个无效
  4. 输入条件时一组数据,并且每一个输入的值做不同的处理,则划分若干个有效和一个无效
  5. 输入条件规定了必须要遵循的某些规则下,则划分为一个有效和若干个无效
  6. 不是所有的等价类都有无效等价类

等价类设计步骤

  1. 先划分等价类:找出所有可能的分类
  2. 确定有效等价类:需求中的条件
  3. 确定无效等价类:与条件相反的情况,再找到特殊情况
  4. 从各个分类中挑选测试用例数据

等价类划分方法

在确立了等价类之后,可按下表的形式列出所有划分出的等价类表

等价类总结

  • 长度
  • 类型
  • 组成规则
  • 是否为空
  • 是否重复
  • 是否去除空格