Fixture特点及优势
- 命令灵活：对于setup,teardown,可以不起这两个名字
- 数据共享：在conftest.py配置里写方法可以实现数据共享，不需要import导入。可以跨文件共享
- scope的层次及神奇的yield组合相当于各种setup和teardown
- 实现参数化
Fixture在自动化中的应用-基本用法
- 场景
1、测试用例执行时，有的用例需要登陆才能执行，有些用例不需要登陆。
2、setup和teardown无法满足的场景，fixture可以，默认scope(范围)function - 步骤
1、导入pytest
2、在登陆的函数上面加@pytest.fixture()
3、在要使用的测试方法中传入(登陆函数名称),就先登陆
4、不传入的就不登陆直接执行测试方法
Fixture在自动化中的应用-作用域
取值 范围 说明
function 函数级 每一个函数或方法都会调用
class 类级别 每个测试类只运行一次
module 模块级 每一个.py文件调用一次
package 包级 每一个python包只调用一次(暂不支持)
session 会话级 每次会话只需要运行一次，会话内所欲方法及类，模块都共享这个方法
Fixture在自动化中的应用-yield关键字
- 场景
你已经可以将测试方法[前要执行的或依赖的]解决了 - 解决
通过在fixture函数中加入yield关键字,yield是调用第一次返回结果,第二次执行它下面的语句返回 - 步骤
在@pytest.fixture(scope = module)
在登陆的方法中加yield，之后加销毁清除的步骤
Fixture 在自动化中的应用-数据共享
-
场景
与其他测试工程师合作一起开发时，公共的模块要在不同文件中，要在大家都能访问到的地方 -
解决
使用conftest.py这个文件进行数据共享，并且他可以放在不同位置起者不同的范围共享作用 -
前提
1、conftest文件名是不能换的
2、放在项目下是全局的数据共享的地方 -
执行
1、系统执行到参数login时，先从本模块中查找是否有这个名字的变量
2、之后再在conftest.py中找是否有这个名字的变量 -
步骤
将登陆模块带@pytest.fixture写在conftest.py文件中
Fixture 在自动化中的应用-自动应用
- 场景
1、不想原测试方法有任何改动，或者全部都自动实现自动应用
2、没特例，也都不需要返回值时可以选择自动应用 - 解决
使用fixture中参数autouse=True实现 - 步骤：
在方法上面加@pytest.fixture(autouse=True)
Fixture 在自动化中的应用-参数化
- 场景
测试离不开数据，为了数据灵活，一般数据都是通过参数传的 - 解决
fixture通过固定参数request传递 - 步骤
1、在fixture中增加@pytest.fixture(params=[1,2,3,‘linda’])
2、在方法参数写request，方法体里面使用request.param接收参数
Fixture的用法总结
- 模拟setup,teardown(一个用例可以引用多个fixture)
- yield的用法
- 作用域(session,module,类级别，方法级别)
- 自动执行(autouse参数)
- conftest.py用法，一般会把fixture写在conftest.py文件中(这个文件名字是固定的，不能改)
- 实现参数化