pytest结合数据驱动读取json文件
- json是JS对象
- 全称是JavaScript Object Notation
- 是一种轻量级的数据交换格式
- json结构
对象{“key”:value}
数组[value1,value2…]
{
"name":"hogwarts",
"detail":{
"course":"python",
"city":"北京"
},
"remark":[1000,666,888]
}
json文件使用
- 查看json文件
pycharm
txt记事本 - 读取json文件
内置函数open()
内置库json
方法: json.loads()，解析一个文本对象，并返回成字典格式
def get_json():
with open('demo.json','r') as f:
data = json.loads(f.read())
print(data)
方法：json.dumps()， 解析一个字典格式对象，并保存为文本格式
def dump_json():
"""
json.dumps()， 解析一个字典格式对象，并保存为文本格式(即字符串格式)
:return:
"""
with open("data/params.json", "r", encoding="utf-8") as f:
raw = json.loads(f.read())
res = json.dumps(raw)
print(type(res))
print(res)
f.close()
with open("data/params.json", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(res)
f.close()
结合数据驱动读取 json 文件
#测试my_add方法的测试用例
import pytest
import json
from func.operation import my_add
# 用到json文件中的数据时，就需要读取出来
def get_json():
#读取json文件内容
with open("../data/params.json",'r') as f:
data = json.loads(f.read()) #将json文件加载成python对象:[[],[],[]]
return list(data.values())
class TestWithJSON:
@pytest.mark.parametrize('x,y,expected',get_json())
def test_add(self, x, y, expected):
assert my_add(int(x),int(y)) == int(expected)
