pytest结合数据驱动读取yaml文件

学习笔记
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数据驱动

  • 什么是数据驱动？
    数据驱动就是数据的改变从而驱动自动化测试用例的执行，最终引起测试结果的改变。简单来说，就是参数化的应用;
    数据量小的测试用例可以使用代码的参数化来实现数据驱动;
    数据量大的情况下可以使用结构化文件yaml或者json等，来对数据进行存储，然后在测试用例中读取这些数据。

  • 应用：
    App、Web、接口自动化测试
    测试步骤的数据驱动：将每一个测试步骤定义为关键字
    测试数据的数据驱动： yaml、json、excel、csv
    配置的数据驱动

  • yaml文件介绍
    对象：键值对的集合，用冒号":"表示，例如：{languages : [php, java, python] },表示如下：
    image

    数组：一组按次序排列的值，前加"-"
    image

    纯量：单个的、不可再分的值
    字符串
    布尔值
    整数
    浮点数
    Null
    时间
    日期
    image

  • yaml文件使用

  • 查看yaml文件

pycharm
txt记事本

  • pycharm读取yaml文件
    安装：pip install pyyaml
    方法：yaml.safe_load(f)：safe_load(f)方法，将打开后的yaml文件加载成python对象
    方法：yaml.safe_dump(f)：safe_dump(f)方法，将python对象解析成yaml格式的文件，并保存到文件f
import yaml
file_path = './my.yaml'
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = yaml.safe_load(f)

  • yaml文件所在的工程目录结构
    data目录：存放yaml数据文件
    func目录：存放被测函数文件，init.py文件
    testcase目录：存放测试用例文件，init.py文件
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  • 测试准备
    测试数据：data.yaml
    被测对象：operation.py
    测试用例：test_add.py

# data.yaml 文件内容: [[1,1,2],[3,6,9],[100,200,300]]
- 
  - 1
  - 1
  - 2
- 
  - 3
  - 6
  - 9
- 
  - 100
  - 200
  - 300

# operation.py 文件内容
def my_add(x,y):
    result = x + y
    return result

# test_add.py 文件内容
import pytest
import yaml
from func.operation import my_add
   # 用到yaml文件中的数据时，就需要读取出来
def get_yaml():
    """
    获取json数据
    :return: 返回数据结构：[[1,2,3],[3,6,9],[100,200,300]]
    """
    #如果yaml文件中有中文，需加上encoding="utf-8"
    with open('../data/data.yaml','r',encoding="utf-8") as f:
        data = yaml.safe_load(f)  #将yaml文件加载成python对象:[[],[],[]]
        return data

class TestWithYAML:
    @pytest.mark.parametrize('x,y,expected',get_yaml())
    def test_add(self,x,y,excepted):
        assert my_add(int(x),int(y)) == int(expected)

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