jck28 - 小柒 - 性能监控系统部署

1269967068_3915 · 2024 年2 月 19 日 09:42

一，cpu、mem、net、io性能数据收集

1，Prometheus搭建

Prometheus是一种由go语言(golang)开发的开源监控、报警系统
部署方法： Docker 部署
准备prometheus.yml配置文件
下载docker 镜像： docker pull prom/prometheus
启动docker容器： docker run -d --name prometheus -p 9090:9090 -v
:/etc/prometheus prom/prometheus
访问验证 http://:9090/targets

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2，部署node-exporter工具（收集cpu、mem、net、io性能数据）

下载安装

node-exporter是一款用于采集系统指标的工具，由Prometheus官方提供
部署方法：docker 部署
拉取镜像： docker pull quay.io/prometheus/node-exporter
启动脚本：

docker run -d --name node_exporter -p 9100:9100 \
-v "/proc:/host/proc:ro" \
-v "/sys:/host/sys:ro" \
-v "/:/rootfs:ro" \
quay.io/prometheus/node-exporter

配置 prometheus.yml

node-exporter 容器启动之后，配置prometheus.yml，将node-exporter的实际位置设定到prometheus.yml配置文件中
配置完成后，重启prometheus系统，检查node-exporter targets数据是否显示正常

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3，将Prometheus作为数据源添加到Grafana中

4，在Grafana中添加node exporter for prometheus dashboard

5，检查系统监控面板展示内容

二，实时压测结果收集

1，压测监控平台组成

JMeter：压测工具，产生压测数据
InfluxDB: 开源时序数据库，特别适合用于处理和分析资源监控数据，用于存储压测数据
Grafana：度量分析与可视化图标展示工具，可以支持不同种类的数据源，用于将存储于InfluxDB中的数据以图表的形式展示出来

2，监控平台部署 - influxDB

部署方法： Docker 部署

事先准备：

安装Docker
下载influxDB镜像： docker pull influxdb:1.8

启动 influxDB 容器

将新 influxDB 容器命名为 jmeterdb, 执行docker创建容器命令：
- docker run -d -p 8086:8086 -p 8083:8083 --name=jmeterdb influxdb:1.8
执行如下命令进入容器内部： docker exec –it jmeterdb bash

在容器内部创建jmeter数据库，用于收集JMeter发送的压测数据

执行 influx命令进入命令台
执行类sql语句创建jmeter数据库：create database jmeter;
创建完jmeter数据库之后执行如下命令验证数据库已经创建成功: show databases;

3，监控平台部署 - JMeter

在JMeter中添加 Backend Listener 组件，用于收集数据并发送给influxdb

在Backend Listener implementation 中选择 InfluxdbBackendListenerClient （注意：必须使用jmeter 5.0以上版本，否则需要单独装插件才可以看到这个组件）
在influxdbURL中将实际的influxdb hostname填写进去
application中填写 baidu （根据项目自定义）
在testTitle中填写 Baidu Testing （根据项目自定义）
percentiles 中填写 50;90;95;99（默认是90,95,99，也可以自行添加）
将 summaryOnly 设置为false （为true则只会把汇总数据发送给fluxDB）
其余配置保持不变

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