一,http和https的区别
1,了解概念
- HTTP
- 超文本传输协议
- 是一个基于请求与响应,无状态的,应用层的协议
- 常基于 TCP/IP 协议传输数据
- 以明文方式发送内容
- HTTPS
- 安全套接字层超文本传输协议
- 通过计算机网络进行安全通信的传输协议
- 在 HTTP 的基础上加入了 SSL/TLS 协议
HTTP + 加密 + 认证 + 完整性保护 = HTTPS
2,通信过程
3,回答
- HTTPS 比 HTTP 更安全
- HTTP 是超文本传输协议,连接简单无状态,信息明文传输
- HTTPS 通过 SSL/TLS 提供安全方式
- HTTP 和 HTTPS 使用完全不同的连接方式
- HTTP 和 HTTPS 用的端口也不一样
- HTTP 是 80 端口
- HTTPS 是 443 端口
- HTTPS 协议需要到 CA 申请证书,可能需要一定费用
二,get和post的区别
GET | POST | |
---|---|---|
请求资源 | 从指定的资源请求数据 | 向指定的资源提交要被处理的数据 |
可见性 | 数据在 URL 中对所有可见 | 数据不会显示在 URL 中 |
安全性 | 安全性差 | 安全性好 |
对数据类型的限制 | 只允许 ASCII 字符 | 没有限制也允许二进制数据 |
长度限制 | 长度受浏览器限制 | 无限制 |
参数 | 保留在浏览器 | 参数不会保存在浏览器 |
编码类型 | application/x-www-form-urlencoded | application/x-www-form-urlencoded or multipart/form-data。为二进制数据使用多重编码。 |
缓存 | 能被缓存 | 不能缓存 |
书签 | 可被保存 | 不可收藏为书签 |
后退按钮/刷新 | 不影响 | 数据会被重新提交(浏览器应该告知用户数据会被重新提交)。 |
回答:
- HTTP 的 method 字段不同
- POST 可以附加 body,可以支持 form、json、xml、binary 等各种数据格式
- 行业通用的规范
- 无状态变化的建议使用 GET 请求
- 数据的写入与状态修改建议用 POST
- 传送数据量不同
- 安全性不同
三,session、cookie、token的区别
- Session:数据存储到服务端,只把关联数据的一个加密串放到 Cookie 中标记
- Cookie:浏览器接受服务器的 Set-Cookie 指令,并把 cookie 保存到电脑上,每个网站保存的 cookie 只作用于自己的网站
- Token:是一个用户请求时附带的请求字段,用于验证身份与权限
Session 实现机制
- 服务器创建 Session 出来后,会把 Session id,以 Cookie 的形式回写给客户端 浏览器,这样,只要客户端的浏览器不关,再去访问服务器时,都会带着 Session id ,服务器发现客户机浏览器带 Session id 过来了,就会使用内存中与之对应的 Session 为之服务。(Session 会存在服务器)
cookie 实现机制
- Cookie 通过在客户端记录信息确定用户身份
- Cookie 由服务器生成,发送给浏览器,浏览器把 Cookie 以 kv 形式保存到某个目录下的文本文件内,下一次请求同一网站时会把该 Cookie 发送给服务器。
Token 的原理
- 基于 Token 的身份验证是无状态的,我们不将用户信息存在服务器或 Session 中。这解决了在服务端存储信息时的许多问题 NoSession 意味着你的程序可以根据需要去增减机器,而不用去担心用户是否登录。
- 基于 Token 的身份验证的过程如下:
- 用户发送数据请求
- 程序验证
- 程序返回一个签名的 token 给客户端
- 客户端储存 token,并且每次用于每次发送请求。
- 服务端验证 token 并返回数据。
- token 通常在 HTTP 的头部发送给服务端
session、cookie、token的区别
Cookie | Session | Token | |
---|---|---|---|
存储位置 | 客户端 | 服务器 | 客户端 |
安全性 | 较差 | 较高 | 相对最高 |
占用服务器资源 | 占用服务器资源消耗少 | 当访问多时消耗服务器的资源 | 不占用服务器资源 |
作用 | 记录用户状态,辩认身份(传话管理,个性化,追踪) | 同cookie | 减轻服务端查询数据库的压力,提供授权和认证功能 |
优点 | 易于使用和实现,不需要服务器资源,透明性,持久性 | 信息非常的安全,都是存储在服务器端的 | 无状态,可扩展和解耦,更好的跨域(跨域资源共享) |
缺点 | 安全性差 | 服务器压力大,,扩展性不强,分布式,跨系统实现困难 | 最小的token也比cookie更大,占带宽,性能问题(需要验证两次),无法在服务端注销,很难解决劫持问题 |
适用范围 | 在线定货系统、网站个人化和网站跟踪 | session 更适用于客户端代码和服务端代码运行在同一台服务器上 | token 更适用于项目级的前后端分离(前后端代码运行在不同的服务器下) |
四,TCP的三次握手与四次挥手
回答:
-
三次握手
- 首先 Client 端发送连接请求报文
- Server 段接受连接后回复 ACK 报文,并为这次连接分配资源
- Client 端接收到 ACK 报文后也向 Server 段发生 ACK 报文,并分配资源
-
四次挥手
- Client 端发起中断连接请求(发送 FIN 报文)
- Server 端接到 FIN 报文后,先发送 ACK,Client 端进入 FIN_WAIT 状态,继续等待 Server 端的 FIN 报文。
- 当 Server 端确定数据已发送完成,则向 Client 端发送 FIN 报文
- Client 端收到 FIN 报文后, 发送 ACK 后进入 TIME_WAIT 状态,如果 Server 端没有收到 ACK 则可以重传。Client 端等待了 2MSL 后依然没有收到回复,则证明 Server 端已正常关闭
- Client 端关闭连接
TCP报文详解
- 序号:占4个字节,表示发送的数据字节流
- 确认号:占4个字节,发送方期待接收的下一序列号,只有 ACK=1 时才有效
- ACK:确认序号的标志,ACK=1 表示确认号有效,ACK=0 表示报文不含确认序号信息
- SYN:连接请求序号标志,用于建立连接,SYN=1 表示请求连接
- FIN:结束标志,用于释放连接,为1表示关闭本方数据流
五,tcp与udp的区别
- TCP:面向连接、错误重传、拥塞控制,适用于可靠性高的场景
- UDP:不需要提前建立连接,实现简单,适用于实时性高的场景
连接方式
- UDP 是无连接的不可靠的传输,不进行流量控制和拥塞控制
- TCP 是有连接的可靠传输,使用流量控制和拥塞控制
通信方式
- UDP 支持一对一,一对多,多对多的通信
- TCP 仅支持一对一
对报文的处理
- UDP 是面向报文的(对应用层交付的报文直接打包)
- TCP 面向字节流
数据报首部
- UDP 首部是 4 个字段,每个字段两个字节,共 8 个字节
- TCP 首部最小长度为 20 字节,最大长度为 60 字节
六,消息队列测试场景
消息队列
- Broker:消息服务器,提供消息核心服务
- Producer:消息生产者,业务的发起方,负责生产消息传输给 broker。
- Consumer:消息消费者,业务的处理方,负责从 broker 获取消息并进行业务逻辑处理。
应用场景
- 异步通信
- 流量削峰
- 应用解耦
- 负载均衡
- 数据同步
消息队列的测试点
- 生产者:
- 时序:不同时序推送消息,先后顺序是否和预期一致
- 数据正确性: 内容是否完整;内容是否满足需求
- 推送:推送失败是否有重试
- 消费者:
- 是否正常消费信息
- 消息被消费后是否清除
- 消费者接收到的信息和生产者一致
- 消费者堵塞,如何处理。
- 幂等(接收到重复消息)
七,redis测试场景
redis简介
- 读写性能优异。
- 数据类型丰富。
- Redis 支持数据的备份。
- 数据自动过期。
- 发布订阅。
- 分布式。
应用场景
- 主要包含:
- 读多写少,并发强的场景。
- 有时间性的业务场景。
- 对有序集合数据类型排序。
- 对于时效性要求不高。
- Session 会话缓存。
- 消息系统。
- 单线程的特点可以天然用作分布式锁。
面试题
1,你们的 Redis 使用的是淘汰缓存还是更新缓存,这两者有什么区别?请详细说明。
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淘汰缓存
- 优点: 操作简单,性能比较好。
- 缺点:至少会出现一个 cache miss。
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更新缓存
- 优点: 基本不会出现cache miss的情况。
- 缺点: 每次更新数据库都更新缓存,比较影响性能。
2,怎么定位 Redis 缓存失效问题(缓存坏了)?
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缓存失效:缓存不可用之后,大量并发到数据库。
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缓存失效原因:
- 缓存过期。
- Redis 异常。
- 网络异常。
- 缓存更新
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缓存失效场景:
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缓存失效的解决方案
- 降级: 禁用部分接口,开放核心接口。
- 熔断: 禁用部分服务,开放核心服务。
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缓存失效相关测试方法
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- 梳理系统中的核心服务列表(通常直接让研发给出对应列表)。
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- 梳理服务中核心接口列表(通常直接让研发给出对应列表)。
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- 模拟 Redis 失效,验证核心服务和核心接口是否还能正常运行。
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3,Redis 击穿、穿透区别,如何设计用例以及完成测试?
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缓存击穿场景
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击穿场景的测试用例步骤
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- 获取热 key 的列表(与运维沟通后获取)。
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- 模拟热 key 失效的场景(比如登陆 Redis,直接将热 key 删除)。
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- 查看研发是否有对应的容错机制,保证服务正常运行。
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缓存穿透场景
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穿透场景的测试用例步骤
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- 不停访问对应服务的接口,传递一个不存在的数据的查询请求。
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- 查看研发是否有对应的容错机制,保证服务正常运行。
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