一、Fixture 特点及优势
- 1､命令灵活：对于 setup,teardown,可以不起这两个名字
- 2､数据共享：在 conftest.py 配置⾥写⽅法可以实现数据共享，不需要 import 导⼊。可以跨⽂件共享
- 3､scope 的层次及神奇的 yield 组合相当于各种 setup 和 teardown
- 4、实现参数化
二、Fixture 在自动化中的应用- 基本用法
- 场景：
测试⽤例执⾏时，有的⽤例需要登陆才能执⾏，有些⽤例不需要登陆。
setup 和 teardown ⽆法满⾜。fixture 可以。默认 scope（范围）function
-
步骤：
- 1.导⼊ pytest
- 2.在登陆的函数上⾯加@pytest.fixture()
- 3.在要使⽤的测试⽅法中传⼊（登陆函数名称），就先登陆
- 4.不传⼊的就不登陆直接执⾏测试⽅法。
@pytest.fixture()
def login():
print("登录功能")
class TestShop:
def test_search(self):
print("搜索商品")
def test_add_cart(self, login):
print("添加购物车")
def test_order(self, login):
print("下单")
三、Fixture 在自动化中的应用 - 作用域
| 取值 | 范围 | 说明 |
|---|---|---|
| function | 函数级 | 每一个函数或方法都会调用 |
| class | 类级别 | 每个测试类只运行一次 |
| module | 模块级 | 每一个.py 文件调用一次 |
| package | 包级 | 每一个 python 包只调用一次(暂不支持) |
| session | 会话级 | 每次会话只需要运行一次，会话内所有方法及类，模块都共享这个方法 |
四、Fixture 在自动化中的应用 - yield 关键字
- 场景：
你已经可以将测试⽅法【前要执⾏的或依赖的】解决了，
测试⽅法后销毁清除数据的要如何进⾏呢？
- 解决：
通过在 fixture 函数中加⼊ yield 关键字，yield 是调⽤第⼀次返回结果，
第⼆次执⾏它下⾯的语句返回。
- 步骤：
在@pytest.fixture(scope=module)。
在登陆的⽅法中加 yield，之后加销毁清除的步骤
@pytest.fixture(scope="class")
def login():
print("登录功能")
token = "jsessionid=SAFAJFALJF"
# yield之前相当于setup操作
yield token # yield相当于return操作
# yield相当于teardown操作
print("登出操作")
五、Fixture 在自动化中的应用 - 数据共享
- 场景：
你与其他测试⼯程师合作⼀起开发时，公共的模块要在不同⽂件中，要在⼤家都访问到的地⽅。
- 解决：
使⽤ conftest.py 这个⽂件进⾏数据共享，并且他可以放在不同位置起着不同的范围共享作⽤。
-
前提：
- conftest ⽂件名是不能换的
- 放在项⽬下是全局的数据共享的地⽅
-
执⾏：
- 系统执⾏到参数 login 时先从本模块中查找是否有这个名字的变量什么的，
- 之后在 conftest.py 中找是否有。
- 步骤：
将登陆模块带@pytest.fixture 写在 conftest.py
六、Fixture 在自动化中的应用 - 自动应用
场景：
不想原测试⽅法有任何改动，或全部都⾃动实现⾃动应⽤，
没特例，也都不需要返回值时可以选择⾃动应⽤
解决：
使⽤ fixture 中参数 autouse=True 实现
步骤：
在⽅法上⾯加 @pytest.fixture(autouse=True)
@pytest.fixture(scope="class", autouse=True)
def login():
print("登录功能")
# token = "jsessionid=SAFAJFALJF"
# yield之前相当于setup操作
yield # yield相当于return操作
# yield相当于teardown操作
print("登出操作")
七、Fixture 在自动化中的应用 -参数化
场景：
测试离不开数据，为了数据灵活，⼀般数据都是通过参数传的
解决：
fixture 通过固定参数 request 传递
步骤：
在 fixture 中增加@pytest.fixture(params=[1, 2, 3, ‘linda’])
在⽅法参数写 request，方法体里面使用 request.param 接收参数
@pytest.fixture(
scope="class",
autouse=True,
params=[("zhangsan", "ad123"), ("lisi", "min456")]
)
def login(request):
print(f"用户名：{request.param[0]}")
print(f"密码：{request.param[1]}")
print("登录功能")
# token = "jsessionid=SAFAJFALJF"
# yield之前相当于setup操作
yield # yield相当于return操作
# yield相当于teardown操作
print("登出操作")
八、Fixture 的用法总结
- 模拟 setup，teardown（一个用例可以引用多个 fixture）
- yield 的用法
- 作用域（ session，module, 类级别，方法级别 ）
- 自动执行 （autouse 参数）
- conftest.py 用法，一般会把 fixture 写在 conftest.py 文件中（这个文件名字是固定的，不能改）
- 实现参数化