pytest测试框架——yaml数据驱动

一、数据驱动

1.1、什么是数据驱动?

  • 数据驱动就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行,最终引起测试结果的改变。简单来说,就是参数化的应用。数据量小的测试用例可以使用代码的参数化来实现数据驱动,数据量大的情况下建议大家使用一种结构化的文件(例如 yaml,json 等)来对数据进行存储,然后在测试用例中读取这些数据。

二、yaml 文件介绍

  • 对象:键值对的集合,用冒号 “:” 表示
  • 数组:一组按次序排列的值,前加 “-”
  • 纯量:单个的、不可再分的值
    • 字符串
    • 布尔值
    • 整数
    • 浮点数
    • Null
    • 时间
    • 日期
# 编程语言
languages:
  - PHP
  - Java
  - Python
book:
  Python入门: # 书籍名称
    price: 55.5
    author: Lily
    available: True
    repertory: 20
    date: 2018-02-17
  Java入门:
    price: 60
    author: Lily
    available: False
    repertory: Null
    date: 2018-05-11

三、yaml 文件使用

  • 查看 yaml 文件
    • pycharm
    • txt 记事本
  • 读取 yaml 文件
    • 安装:pip install pyyaml
    • 方法:yaml.safe_load(f)
    • 方法:yaml.safe_dump(f)
import yaml
file_path = './my.yaml'
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = yaml.safe_load(f)

工程目录结构

  • data 目录:存放 yaml 数据文件
  • func 目录:存放被测函数文件
  • testcase 目录:存放测试用例文件
├── data
│   └── data.yaml
├── func
│   ├── __init__.py
│   └── operation.py
└── testcase
    ├── __init__.py
    └── test_add.py