#第八部分 JSON模块
#8.1 JSON概念
#JSON（javascript object notation）是一种轻量级的数据交换格式，用于在不同应用程序之间传输和存储数据，它以文本形式表示结构化数据，易于理解和编写，同时也易于计算机解析和生成。
#JSON的结构
#对象：用{}包裹，包含一系列键值对，每个键值对之间用,分隔
#数组：用包裹，包含一系列值，每个值之间用,分隔
#键值对：键和值之间使用冒号：分隔，键必须是字符串，值可以是字符串，数字，布尔值，对象，数组或null
#json中的字符串，必须使用""包含
#8.2 Python与JSON数据类型对应：
#8.3 JSON序列化与反序列化
#JSON的序列化是指将Python对象转换为JSON格式的字符串
#8.3.1 json.dumps():将Python的数据结构转换为JSON格式的字符串，完成序列化的操作
import json
data = {
“code”:200,
“msg”:“success”,
“data”:[
{
“goods_id”:“g0001”,
“goods_name”:“iPhone13”,
“goods_price”:6999,
“isOpen”:True
},
{
“goods_id”: “g0002”,
“goods_name”: “iPhone14”,
“goods_price”: 7999,
“isOpen”: True
},
{
“goods_id”: “g0003”,
“goods_name”: “iPhone15”,
“goods_price”: 8999,
“isOpen”: True
}
]
}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)
with open(‘web_json.json’,‘w’) as file:
file.write(json_str)
运行结果为：
#8.3.2 json.loads():将JSON格式的字符串解码为Python对象
json_str = ‘{“code”: 200, “msg”: “success”, “data”: [{“goods_id”: “g0001”, “goods_name”: “iPhone13”, “goods_price”: 6999, “isOpen”: true}, {“goods_id”: “g0002”, “goods_name”: “iPhone14”, “goods_price”: 7999, “isOpen”: true}, {“goods_id”: “g0003”, “goods_name”: “iPhone15”, “goods_price”: 8999, “isOpen”: true}]}’
new_data = json.loads(json_str)
print(type(new_data))
print(new_data[“code”])
print(new_data[“msg”])
print(new_data[“data”][0][“goods_id”])
运行结果为：
#8.4 JSON文件的写入和读取
#8.4.1 json.dump()：将Python对象序列化为JSON格式并写入文件中
with open(‘web_dump_data.json’,‘w’) as file:
json.dump(data,file)
#8.4.2 json.load():从文件中读取JSON格式的数据并解码为Python对象
with open(‘web_dump_data.json’,‘r’) as file:
json_file_content = json.load(file)
print(json_file_content)
运行结果为：
#第九部分 日志模块
#python中的日志模块logging是用于记录程序运行时的信息，帮助开发者诊断问题，跟踪应用程序的状态以及记录重要的事件
#9.1 日志四大组件
#logger:日志器，提供程序可使用的接口
#handler:处理器，用于写入日志文件并输出到指定位置，如文件、控制台或网络等
#fidler：过滤器，用于输出符合指定条件的日志记录
#formatter:格式器，决定日志记录的输出格式
#9.2 日志等级
#9.3 日志配置
#9.3.1 logging.basicConfig()函数 配置日志管理的函数
import logging
#设置日志输出格式
fmt = “%(asctime)s - %(filename)s - [line:%(lineno)d] - %(levelname)s - %(message)s”
#配置日志
logging.basicConfig(filename=“mylog.log”,filemode=“a”,format=fmt,level=logging.DEBUG)
#调用日志器触发日志信息
logging.debug(“hello, this is debug log”)
logging.info(“hello,this is info log”)
logging.warning(“hello,this is warning log”)
logging.error(“hello,this is error bug”)
logging.critical(“hello,this is critical log”)
运行结果：打开mylog.log，查看日志信息如下：
课堂小demo示例：
import logging
import random
from datetime import datetime
#设置日志输出格式
fmt = “%(asctime)s - %(filename)s - [line:%(lineno)d] - %(levelname)s - %(message)s”
filename = ‘mylog’+ datetime.now().strftime(“%Y%m%d%H%M%S”)+‘.log’
#配置日志
logging.basicConfig(filename=filename,filemode=“a”,format=fmt,level=logging.INFO)
def show():
logging.info(“show函数开始运行”)
print(“show() Run……”)
logging.info(“show函数运行结束”)
def display():
logging.warning(“display函数开始运行”)
print(“display() run……”)
logging.warning(“display函数运行结束”)
def get_data():
logging.info(“get_data函数开始执行”)
nums = list(x for x in range(random.randint(0,5)))
index = random.randint(0,9)
try:
result = nums[index]
except Exception as err:
logging.error(err)
return None
else:
return result
finally:
logging.info(“get_data函数运行结束”)
if name == ‘main’:
logging.debug(“程序开始运行……”)
funcs = [show,display,get_data]
for n in range(10):
func = random.choice(funcs)
func()
运行结果：
#第十部分 虚拟环境管理
#10.1 虚拟环境介绍
#虚拟环境是一个独立于系统全局环境的独立Python运行环境，用于隔离不同项目的依赖关系，可以使每个项目都拥有独立的包依赖，从而避免包之间的依赖
#10.2 虚拟环境安装
#venv使用方法
#第一步：创建虚拟环境：在Terminal中输入如下命令创建虚拟环境
Python3 -m venv myVenv
运行结果如下：
当前工作目录的文件下多了一个myVenv的文件，截图如下：
#第二步：激活虚拟环境：在Terminal中创建的虚拟环境文件夹下activate目录下执行如下命令
source myVenv/bin/activate #在macOS和Linux系统上执行该语句，windows系统上myVenv\Scripts\activate
运行结果如下：
#第三步：使用pip命令安装程序需要的安装包：在Terminal中使用pip命令安装对应的安装包
使用pip3 list查看已安装的包：
pip install flask --#开始下载flask相关的包和插件
#第四步：退出虚拟环境：在Terminal中执行如下命令
deactivate
运行结果为：
#第五步：在pycharm中配置python解析器，配置完成后可以正常运行
点击OK之后，配置信息如下：
#第六步：当不需要使用虚拟环境时，直接删除工程下的文件夹即可。
#第十一部分 pip工具使用
#pip 是packages installer for python的简写，是python软件安装器，可用于安装管理第三方工具
pip常用工具命令：
插曲：在pycharm中输入 pip -V报错：command not found，排查问题过程如下：
升级之后，输入pip -V就OK了
解决问题参考的链接：Mac 和 Linux 错误 pip Command Not Found 的处理方法
#pip 升级包
pip install --upgrade pytest
#pip 卸载包
pip uninstall pytest
#pip 列出已安装的包
pip list
#升级pip
python3 -m pip install --upgrade pip #注意如果解析器用的是pytho3的版本，这里需要使用python3，不然会报错
#pip指定安装资源
pip install pytest -i 镜像资源
#指定版本安装
pip install pytest --version==6.2.0
图形界面管理软件包：
