Python测开28期 - 旎奥 - 学习笔记 -SQL语法与数据库

SLAmay · 2023 年10 月 18 日 14:50

一、 DDL 数据库操作

（一）创建

创建数据库语法

IF NOT EXISTS：可选项，创建前先判断，未存在时才执行创建语句
数据库名：必须指定的
CHARACTER SET =字符集：可选项，用于指定数据库的字符集

-- 创建数据库
CREATE {DATABASE|SCHEMA} [IF NOT EXISTS] 数据库名
CHARACTER SET [=]  字符集

创建数据库注意事项

不能与其他数据库重名
名称可以由任意字母、阿拉伯数字、下划线（_）和“$”组成，但不能使用单独的数字
名称最长可为 64 个字符，别名最长为 256 个字符。
不能使用 MySQL 关键字作为数据库名
建议采用小写来定义数据库名

创建基本数据库

-- 创建名为 test_db 的数据库
CREATE DATABASE test_db;

创建指定字符集的数据库

-- 创建名为 test_db2 的数据库，并指定字符集为 utf8
CREATE DATABASE test_db2 CHARACTER SET utf8;

创建数据库前判断是否存在同名数据库

-- 如果数据库 test_db3 不存在，则创建名为 test_db3 的数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_db3 CHARACTER SET utf8;

（二）查看

查看数据库语法

DATABASES：必选项，用于列出当前用户权限范围内所能查看到的所有数据库名称

-- 查看所有数据库
SHOW DATABASES;

选择数据库语法

-- 选择数据库为当前数据库
USE 数据库名;

查看数据库的定义信息语法

-- 查看数据库定义信息
SHOW CREATE DATABASE 数据库名;

-- 选择数据库
USE test_db;

-- 查看test_db 数据库的定义信息
SHOW CREATE DATABASE test_db;

（三）修改

修改数据库语法

DATABASE：必选项
数据库名：可选项，如果不指定要修改的数据库，那么将表示修改当前（默认）的数据库
CHARACTER SET = 字符集：可选项，用于指定数据库的字符集

-- 修改数据库相关参数
ALTER {DATABASE} [数据库名]
CHARACTER SET [=] 字符集

修改数据库字符集

-- 创建数据库 db1，指定字符集为 GBK
CREATE DATABASE db1 CHARACTER SET GBK;
-- 将数据库 db1 的字符集修改为 utf8 
ALTER DATABASE db1 CHARACTER SET utf8;

（四）删除

删除数据库语法

DATABASES：必选项
IF EXISTS：用于指定在删除数据前，先判断该数据库是否已经存在，可以避免删除不存在的数据库时产生异常

-- 删除数据库
DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;

删除某个数据库

-- 查看当前所有数据库
SHOW DATABASES;
-- 删除某个数据库 
DROP DATABASE test_db;
-- 如果某个数据库存在，则删除这个数据库
DROP DATABASE IF EXISTS test_db2;

添加新列

-- 添加新列
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 列属性;

# 实例
-- 选择数据库 db1
USE db1;
-- 添加新列
ALTER TABLE student ADD email varchar(50) NOT NULL;
-- 查看表结构
DESC student;

（五）DDL 数据库表操作简介

MySQL 的数据类型

数字类型
字符串类型
日期和时间类型

数字类型

数据类型	说明
TINTINT	0～255 或 -128～127，1字节，最小的整数
SMALLINT	0～65535 或 -32768～32767，2字节，小型整数
MEDIUMINT	0～16777215 或 -8388608～8388607，3字节，中型整数
INT	0～4294967295 或 -2147683648～2147683647，4字节，标准整数
BIGINT	8字节，大整数
FLOAT	单精度浮点值
DOUBLE	双精度浮点值
BOOLEAN	布尔值

字符串类型

数据类型	说明
CHAR	1～255 个字符，固定长度字符串
VARCHAR	长度可变，最多不超过 255 个字符
TEXT	最大长度为 64K 的变长文本
TINYTEXT	与 TEXT 相同，但最大长度为 255 字节
MEDIUMTEXT	与 TEXT 相同，但最大长度为 16K
LONGTEXT	与 TEXT 相同，但最大长度为 4GB

日期和时间类型

数据类型	说明
DATE	日期，格式 YYYY-MM-DD
TIME	时间，格式 HH:MM:SS
DATETIME	日期和时间，格式 YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIMESTAMP	时间标签，功能和 DATETIME 相同，但范围较小
YEAR	年份可指定两位数字和四位数字的格式

常用数据类型

INT：整型
DOUBLE：浮点型
VARCHAR：字符串型
DATE：日期类型

（六）DDL 数据库表操作 - 创建

创建表语法

-- 创建表
CREATE TABLE 数据表名 (
  列名1 属性,
  列名2 属性…
);

列属性

NOT NULL | NULL：该列是否允许是空值
DEFAULT：表示默认值
AUTO_INCREMENT：表示是否是自动编号
PRIMARY KEY：表示是否为主键

列名 数据类型 [NOT NULL | NULL] [DEFAULT 默认值] [AUTO_INCREMENT]
[PRIMARY KEY ] [注释]

创建学员表

创建在 db1 数据库中
表名为 student
包含两个字段
- 学员 id
- 学员姓名

-- 切换到数据库 db1 
USE db1;

-- 创建学员表 
CREATE TABLE student( 
  id INT,
  name VARCHAR(20) 
);

复制表语法

数据表名：表示新创建的数据表的名
LIKE 源数据表名：必选项，指定依照哪个数据表来创建新表

-- 复制表
CREATE TABLE数据表名
{LIKE 源数据表名 | (LIKE 源数据表名)}

复制结构相同的表

-- 创建一个表结构与 student 相同的 s2 表 
CREATE TABLE s2 LIKE student;

（七） DDL 数据库表操作 - 查看

查看表名语法

-- 查看当前数据库中所有的表名
SHOW TABLES;

查看表结构语法

-- 查看表结构
DESCRIBE 数据表名;
DESCRIBE 数据表名 列名;

-- 查看表结构简写
DESC 数据表名;
DESC 数据表名 列名;

实例

-- 选择数据库
USE db1;
-- 查看数据库中的表
SHOW TABLES;
-- 查看学员表的表结构
DESC student;
-- 查看学员表中 name 列的信息
DESC student name;

（八）DDL 数据库表操作 - 修改

添加新列

-- 添加新列
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 列属性;

# 实例
-- 选择数据库 db1
USE db1;
-- 添加新列
ALTER TABLE student ADD email varchar(50) NOT NULL;
-- 查看表结构
DESC student;

修改列定义

-- 修改列定义
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 列属性;

# 实例
-- 添加分数列，先定义为字符类型
ALTER TABLE student ADD score varchar(10);
-- 修改字段类型
ALTER TABLE student modify score int;
-- 查看表结构
DESC student;

修改列名

-- 修改列名
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧列名 新列名 类型;

# 实例
-- 修改列名并指定列的默认值
ALTER TABLE student
CHANGE COLUMN name stu_name VARCHAR(30) DEFAULT NULL;
-- 查看表结构
DESC student;

-- 修改 student 表中name列名为stu_name，指定列的默认值为student name
ALTER TABLE student CHANGE COLUMN name stu_name VARCHAR(30) DEFAULT "student name";

删除列

-- 删除列
ALTER TABLE 表名 DROP 列名;

# 实例
-- 将数据表 student 中的列 score 删除
ALTER TABLE student DROP score;
-- 查看表结构
DESC student;

修改表名

-- 修改表名方式一
ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名;

-- 修改表名方式二
RENAME TABLE 旧表名 To 新表名;

# 实例
-- 将数据表 student 更名为 stu
ALTER TABLE student RENAME AS stu;
-- 将数据表 stu 更名为 stu_table
RENAME TABLE stu TO stu_table;
-- 查看表名
SHOW TABLES;s

（九） DDL 数据库表操作 - 删除

删除表语法

IF EXISTS：可选项，先判断是否存在要删除的表，存在时才执行删除操作
数据表名：用于指定要删除的数据表名

DROP TABLE [IF EXISTS] 数据表名;

实例

-- 切换到数据库 db1 
USE db1;

-- 创建 student 表
CREATE TABLE student( 
  id INT,
  name VARCHAR(20) 
);

-- 直接删除 student 表 
DROP TABLE student;

-- 先判断再删除 student 表 
DROP TABLE IF EXISTS student;

二、 DML

（一）DML 表数据操作 - 插入

表数据插入语法

INTO 数据表名：指定被操作的数据表
(列名1, 列名2…)：可选项，向数据表的指定列插入数据
VALUES(值1, 值2…)：需要插入的数据

-- 插入数据
INSERT INTO 数据表名 
(列名1, 列名2...)
VALUES(值1, 值2...);

完整插入数据

向数据表中插入一条完整的数据

-- 选择数据库
USE db1;

-- 创建 user 表
CREATE TABLE user( 
  id INT,
  name VARCHAR(20),
  age INT, 
  sex CHAR(1), 
  address VARCHAR(40)
);

-- 插入一条完整的数据,写出全部的列名
INSERT INTO user (
	id, name, age, sex, address
	) VALUES(
	1, "zhizhi", 27, "女", "格兰芬多女寝"
)

-- 插入一条完整的数据,不写列名
insert into user values(2, "coco", 1, "女", "格兰芬多女寝楼下")

插入数据记录的一部分

只插入表的一行中的某几个字段的值

-- 插入表中一行中的某几列信息
insert into user (id, name, address) values (3, "原味鸡", "格兰芬多女寝楼下");

插入多条记录

一次性插入多条数据记录

-- 一次插入多条数据
insert into user (
	id, name, address
) values (4, "大脸", "拉文克劳"),(5, "发财", "赫奇帕奇"),(6, "果冻", "斯莱特林");

注意事项

值与字段必须要对应，个数相同并且数据类型相同
值的数据大小，必须在字段指定的长度范围内
VARCHAR CHAR DATE 类型的值必须使用单引号包裹
如果要插入空值，可以忽略不写，或者插入 NULL
如果插入指定字段的值，必须要上写列名

（二） DML 表数据操作 - 修改

表数据修改语法

SET 子句：必选项，用于指定表中要修改的字段名及其字段值
WHERE 子句：可选项，用于限定表中要修改的行

-- 修改表中数据
UPDATE 数据表名
SET 列名1=值1 [, 列名2=值2...]
[WHERE 条件表达式]

实例

-- 选择 db1 为当前数据库
USE db1;

-- 创建 student 表
CREATE TABLE student( 
  id INT,
  name VARCHAR(20),
  sex CHAR(1),
  age TINYINT,
  city VARCHAR(50)
);

-- 插入 5 条数据
INSERT INTO student
VALUES(1,'小李','男', 18, '北京'),
(2,'小白','女', 20, '成都'),
(3,'小王','男', 23, '上海'),
(4,'小赵','女', 21, '深圳'),
(5,'小周','男', 25, '杭州');

-- 不带条件修改，将所有的性别改为女
UPDATE student SET sex = '女';

-- 带条件的修改，将 id 为 3 的学生，性别改为男
UPDATE student SET sex = '男' WHERE id = 3;

-- 一次修改多个列， 将 id 为 2 的学员，年龄改为 30，地址改为 北京
UPDATE student SET age = 30, city = '北京' WHERE id = 2;

（三） DML 表数据操作 - 删除

通过 DELETE 语句删除数据

数据表名：指定要删除的数据表的表名
WHERE 子句：限定表中要删除的行

-- 删除表中指定行的数据
DELETE FROM 数据表名
WHERE 条件表达式

通过 TRUNCATE TABLE 语句删除数据

-- 删除表中全部数据
TRUNCATE TABLE 数据表名

实例

-- 选择 db1 为当前数据库
USE db1;

# 数据准备
-- 创建 student 表
CREATE TABLE student( 
  id INT,
  name VARCHAR(20),
  sex CHAR(1),
  age TINYINT,
  city VARCHAR(50)
);

-- 插入 5 条数据
INSERT INTO student
VALUES(1,'小李','男', 18, '北京'),(2,'小白','女', 20, '成都'),(3,'小王','男', 23, '上海'),(4,'小赵','女', 21, '深圳'),(5,'小周','男', 25, '杭州');

-- 删除 id 为 1 的数据 
DELETE FROM student WHERE id = 1;

-- 删除 student 表中所有数据
DELETE FROM student;

-- 删除 student 表中所有数据
TRUNCATE TABLE student;

三、 DQL

（一）DQL表查询操作 - 简介

数据准备

测试数据库：
- https://github.com/datacharmer/test_db
网盘下载：
- 网盘下载地址
- 提取码：gxow

cd 数据所在目录
mysql -h 127.0.0.1 -uroot -p < employees.sql

单表查询

单表查询：从一张表中查询所需要的数据，所有查询操作都比较简单
* 代表所有的列
语法：SELECT * FROM 表名;

-- 查询部门表中的信息
SELECT * FROM departments;

字段查询

查询多个字段（列），可以使用 , 对字段进行分隔
语法：SELECT 列名 FROM 表名;

-- 查询部门的名称
SELECT dept_name FROM departments;

起别名

为表起别名：
- SELECT 列名 FROM 表名表别名;
为字段起别名：
- SELECT 列名 AS 别名 FROM 表名;

-- 查询员工信息，并将列名改为中文
SELECT 
    emp_no AS '编号',
    first_name AS '名',
    last_name AS '姓',
    gender AS '性别',
    hire_date AS '入职时间'
FROM
    employees emp;

去重

DISTINCT 关键字：去掉重复信息
语法：SELECT DISTINCT 列名 FROM 表名;

-- 去掉重复职级信息 
SELECT DISTINCT title FROM titles;

运算查询

查询结果参与运算
- SELECT (列名运算表达式) FROM 表名;

-- 所有员工的工资 +1000 元进行显示
SELECT emp_no , salary + 1000 FROM salaries;

（二） DQL 表查询操作 - 条件查询

条件查询语法

-- 条件查询
SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件表达式

比较运算符

运算符	说明
`> < <= >= = <> !=`	大于、小于、小于等于、大于等于、等于、不等于
`BETWEEN...AND...`	范围限定
`IN`	子集限定
`LIKE '%or%'`	模糊查询
`IS NULL`	为空

比较大小

语法：WHERE <列名> [> < <= >= = <> !=] <值>

-- 查询出生日期晚于 1965-01-01 的员工编号、姓名和生日
SELECT 
    emp_no, first_name, last_name, birth_date
FROM
    employees
WHERE
    birth_date > '1965-01-01';

使用 BETWEEN 进行模糊查询

语法：WHERE <列名> [NOT] BETWEEN <起始表达式> AND <结束表达式>
<起始表达式> 和 <结束表达式> 的顺序不能颠倒

-- 查询年薪介于 70000 到 70003 之间的员工编号和年薪
SELECT 
    emp_no, salary
FROM
    salaries
WHERE
    salary BETWEEN 70000 AND 70003;

使用 IN 进行模糊查询

语法：WHERE <列名> IN <(常量列表)>
(常量列表) 中各常量值用逗号隔开

-- 查询入职日期为 1995-01-27 和 1995-03-20 日的员工信息
SELECT 
    *
FROM
    employees
WHERE
    hire_date IN ('1995-01-27', '1995-03-20');

判断是否为空

语法：WHERE <列名> IS [NOT] NULL

-- 选择 hog_demo 为当前数据库
USE hog_demo;

-- 更新 student 表中 id 为 2 的 age 值为 NULL
UPDATE student SET age = NULL WHERE id = 2;

-- 查询学生表中年龄为 NULL 的学生信息
SELECT 
    *
FROM
    student
WHERE
    age IS NULL;

逻辑运算符

运算符	说明
`AND &&`	多个条件同时成立
`OR ｜｜`	多个条件任一成立
`NOT`	不成立

-- 查询名字为 Lillian 并且姓氏为 Haddadi 的员工信息
SELECT 
    *
FROM
    employees
WHERE
    first_name = 'Lillian'
        AND last_name = 'Haddadi';

-- 查询名字为 Lillian 或者姓氏为 Terkki 的员工信息
SELECT 
    *
FROM
    employees
WHERE
    first_name = 'Lillian'
        OR last_name = 'Terkki';

-- 查询名字为 Lillian 并且性别不是女的员工信息
SELECT 
    *
FROM
    employees
WHERE
   first_name = 'Lillian'
   and not gender='F';

通配符

运算符	说明
`%`	匹配任意多个字符
`-`	匹配一个字符

-- 查询名字中包含 fai 的员工的信息
SELECT 
    *
FROM
    employees
WHERE
    first_name LIKE '%fai%';

-- 查询名字中 fa 开头的名字长度为 3 位的员工信息
SELECT 
    *
FROM
    employees
WHERE
    first_name LIKE 'fa_';

（三）DQL 表查询操作 - 排序

排序语法

ASC 表示升序排序（默认）
DESC 表示降序排序

-- 对查询结果进行排序
SELECT 列名 FROM 表名 
[WHERE 条件表达式] 
ORDER BY 列名1 [ASC / DESC],
列名2 [ASC / DESC]

单列排序

只按照某一个列进行排序, 就是单列排序

-- 使用 salary 字段,对 salaries 表数据进行升序排序
SELECT * FROM salaries ORDER BY salary;

-- 使用 salary 字段,对 salaries 表数据进行降序排序
SELECT * FROM salaries ORDER BY salary DESC;

-- 查询员工的编号和入职日期，按照员工入职日期从晚到早排序
SELECT 
    emp_no, hire_date
FROM
    employees
ORDER BY hire_date DESC;

组合排序

同时对多个字段进行排序
如果第一个字段相同，就按照第二个字段进行排序

-- 在入职时间排序的基础上，再使用 emp_no 进行排序
-- 组合排序 
SELECT 
    emp_no, hire_date
FROM
    employees
ORDER BY hire_date DESC, emp_no DESC;

（四）DQL 表查询操作 - 聚合函数

聚合函数

COUNT()：统计指定列不为 NULL 的记录行数
MAX()：计算指定列的最大值
MIN()：计算指定列的最小值
SUM()：计算指定列的数值和
AVG()：计算指定列的平均值

聚合查询

语法：SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名;

-- 查询职级名称为 Senior Engineer 的员工数量
SELECT 
    COUNT(*)
FROM
    titles
WHERE
    title = 'Senior Engineer';

-- 查询员工编号为 10002 的员工的最高年薪
SELECT 
    MAX(salary)
FROM
    salaries
WHERE
    emp_no = 10002;

-- 查询员工编号为 10002 的员工的最低年薪
SELECT 
    MIN(salary)
FROM
    salaries
WHERE
    emp_no = 10002;

-- 查询员工编号为 10002 的员工的薪水总和
SELECT 
    SUM(salary)
FROM
    salaries
WHERE
    emp_no = 10002;

-- 查询员工编号为 10002 的员工的平均年薪
SELECT 
    AVG(salary)
FROM
    salaries
WHERE
    emp_no = 10002;

（五）DQL 表查询操作 - 分组

分组查询语法

分组列：按哪些列进行分组
HAVING：对分组结果再次过滤

-- 分组查询
SELECT 分组列/聚合函数 FROM 表名 
GROUP BY 分组列 
[HAVING 条件];

实例

-- 查询每个员工的薪资和
SELECT 
    emp_no, SUM(salary)
FROM
    salaries
GROUP BY emp_no;

-- 查询员工编号小于 10010 的，薪资和小于 400000 的员工的薪资和
SELECT 
    emp_no, SUM(salary)
FROM
    salaries
WHERE
    emp_no < 10010
GROUP BY emp_no
HAVING SUM(salary) < 400000;

子句区别

WHERE 子句：从数据源中去掉不符合其搜索条件的数据
GROUP BY 子句：搜集数据行到各个组中，统计函数为各个组计算统计值
HAVING 子句：去掉不符合其组搜索条件的各行数据行

（六）DQL 表查询操作 - LIMIT 关键字

LIMIT 关键字

限制查询结果的数量
- 开始的行数：从 0 开始记数, 如果省略则默认为 0
- 查询记录的条数：返回的行数

-- 限制查询结果行数
SELECT 列名1, 列名2... 
FROM 表名 
LIMIT [开始的行数], <查询记录的条数>

-- 使用 OFFSET 关键字指定开始的行数
SELECT 列名1, 列名2... 
FROM 表名 
LIMIT <查询记录的条数> OFFSET <开始的行数>

实例

-- 展示前 10 条员工信息
SELECT * FROM employees LIMIT 10;
SELECT * FROM employees LIMIT 0, 10;
SELECT * FROM employees LIMIT 10 OFFSET 0;

-- 显示年薪从高到低排序，第 15 位到第 20 位员工的编号和年薪
SELECT 
    emp_no, salary
FROM
    salaries
ORDER BY salary DESC
LIMIT 14, 6;

SELECT 
    emp_no, salary
FROM
    salaries
ORDER BY salary DESC
LIMIT 6 OFFSET 14;

单表查询总结

-- 基础查询语法
SELECT DISTINCT <列名>
FROM <表名>
WHERE <查询条件表达式>
GROUP BY <分组的列名>
HAVING <分组后的查询条件表达式>
ORDER BY <排序的列名> [ASC / DESC]
LIMIT [开始的行数], <查询记录的条数>

SQL 语句执行顺序

原始数据库 -> 虚拟表1: FROM 子句
虚拟表1 -> 虚拟表2: WHERE 子句
虚拟表2 -> 虚拟表3: GROUP BY 子句
虚拟表3 -> 虚拟表4: HAVING 子句
虚拟表4 -> 虚拟表5: SELECT
虚拟表5 -> 虚拟表6: DISTINCT
虚拟表6 -> 虚拟表7: ORDER BY 子句
虚拟表7 -> 最终结果: LIMIT

四、SQL 约束

（一）主键约束

SQL 约束

对表中的数据进行进一步的限制
保证数据的正确性、有效性、完整性
违反约束的不正确数据无法插入到表中
常见的约束
- 主键：PRIMARY KEY
- 非空：NOT NULL
- 唯一：UNIQUE
- 默认：DEFAULT
- 外键：FOREIGN KEY

主键约束

主键：一列（或一组列），其值能够唯一标识表中每一行
特点：不可重复，唯一，非空
语法：列名字段类型 PRIMARY KEY

添加主键约束

-- 创建一个带主键的表
CREATE TABLE emp1(
    -- 设置主键 唯一 非空 
    eid INT PRIMARY KEY, 
    ename VARCHAR(20), 
    sex CHAR(1)
);


-- 给存在的表添加主键
CREATE TABLE emp2( 
    eid INT , 
    ename VARCHAR(20), 
    sex CHAR(1) 
)

-- 通过 DDL 语句进行设置 
ALTER TABLE emp2 ADD PRIMARY KEY(eid);

创建主键自增的表

AUTO_INCREMENT：表示自动增长(字段类型必须是整数类型)

-- 创建主键自增的表 
CREATE TABLE emp3(
    eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, 
    ename VARCHAR(20), 
    sex CHAR(1) 
);

修改主键自增的起始值

-- 创建主键自增的表,自定义自增起始值 
CREATE TABLE emp4( 
    eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, 
    ename VARCHAR(20), 
    sex CHAR(1) 
)AUTO_INCREMENT=100;

删除主键约束

-- 删除表中的主键
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

-- 使用 DDL 语句删除表中的主键 
ALTER TABLE emp2 DROP PRIMARY KEY; 
-- 查看表结构
DESC emp2;

选择主键原则

针对业务设计主键，往建议每张表都设计一个主键
主键可以没有业务意义，只需要保证不重复

（二）SQL 约束 - 非空约束

非空约束

非空约束特点: 某一列不予许为空
语法：列名字段类型 NOT NULL

添加非空约束

-- 添加非空约束
CREATE TABLE emp5( 
    eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, 
    -- ename 字段不能为空 
    ename VARCHAR(20) NOT NULL, 
    sex CHAR(1) 
);

（三）SQL 约束 - 唯一约束

唯一约束

唯一约束: 表中的某一列的值不能重复
对 NULL 不做唯一的判断
语法：列名字段类型 UNIQUE

添加唯一约束

-- 创建带有唯一约束的表  
CREATE TABLE emp6(
    eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    -- 为 ename 字段添加唯一约束
    ename VARCHAR(20) UNIQUE,
    sex CHAR(1) 
);

主键约束与唯一约束的区别

主键约束，唯一且不能够为空
唯一约束，唯一但是可以为空
一个表中只能有一个主键，但是可以有多个唯一约束

（四）SQL 约束 - 默认值

默认值

默认值约束：用来指定某列的默认值
语法：列名字段类型 DEFAULT 默认值

字段指定默认值

-- 创建带有默认值的表 
CREATE TABLE emp7( 
    eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    ename VARCHAR(20), 
    -- 为 sex 字段添加默认值 
    sex CHAR(1) DEFAULT '女'
);

Python测开28期 - 旎奥 - 学习笔记 -SQL语法与数据库

一、 DDL 数据库操作

（一） 创建

创建数据库语法

创建数据库注意事项

创建基本数据库

创建指定字符集的数据库

创建数据库前判断是否存在同名数据库

（二）查看

查看数据库语法

选择数据库语法

查看数据库的定义信息语法

（三）修改

修改数据库语法

修改数据库字符集

（四） 删除

删除数据库语法

删除某个数据库

添加新列

（五）DDL 数据库表操作简介

MySQL 的数据类型

数字类型

字符串类型

日期和时间类型

常用数据类型

（六）DDL 数据库表操作 - 创建

创建表语法

列属性

创建学员表

复制表语法

复制结构相同的表

（七） DDL 数据库表操作 - 查看

查看表名语法

查看表结构语法

实例

（八）DDL 数据库表操作 - 修改

添加新列

修改列定义

修改列名

删除列

修改表名

（九） DDL 数据库表操作 - 删除

删除表语法

实例

二、 DML

（一）DML 表数据操作 - 插入

表数据插入语法

完整插入数据

插入数据记录的一部分

插入多条记录

注意事项

（二） DML 表数据操作 - 修改

表数据修改语法

实例

（三） DML 表数据操作 - 删除

通过 DELETE 语句删除数据

通过 TRUNCATE TABLE 语句删除数据

实例

三、 DQL

（一）DQL表查询操作 - 简介

数据准备

单表查询

字段查询

起别名

去重

运算查询

（二） DQL 表查询操作 - 条件查询

条件查询语法

比较运算符

比较大小

使用 BETWEEN 进行模糊查询

使用 IN 进行模糊查询

判断是否为空

逻辑运算符

通配符

（三）DQL 表查询操作 - 排序

排序语法

单列排序

组合排序

（四）DQL 表查询操作 - 聚合函数

（一）创建

（四）删除