Python 测开28期 - 锋焰 - 学习笔记 - Pytest

linjianqingyu · 2023 年10 月 12 日 05:33

[TOC]

L1

Pytest安装

pip install pytest

Pytest命名规则

Pytest测试装置介绍

L2

参数化用例

@pytest.mark.parametrize

单参数，可以将数据放在列表中

search_list = ['appium','selenium','pytest']

@pytest.mark.parametrize('name',search_list)
def test_search(name):
    assert name in search_list

多参数，将数据放在列表嵌套元组或者嵌套列表中

# 数据放在元组中
@pytest.mark.parametrize("test_input,expected",[
    ("3+5",8),("2+5",7),("7+5",12)
])
def test_mark_more(test_input,expected):
    assert eval(test_input) == expected
# 数据放在列表中
@pytest.mark.parametrize("test_input,expected",[
    ["3+5",8],["2+5",7],["7+5",12]
])
def test_mark_more(test_input,expected):
    assert eval(test_input) == expected

用例重命名-添加 ids 参数

@pytest.mark.parametrize("test_input,expected",[
    ("3+5",8),("2+5",7),("7+5",12)
],ids=["3和5相加","2和5相加","7和5相加"])
def test_mark_more(test_input,expected):
    assert eval(test_input) == expected

# 当重命名参数为中文时，为保证中文正常显示，需要创建conftest.py文件
# 在conftest.py 文件 ，将下面内容添加进去，运行脚本
def pytest_collection_modifyitems(items):
    """
    测试用例收集完成时，将收集到的用例名name和用例标识nodeid的中文信息显示在控制台上
    """
    for i in items:
        i.name=i.name.encode("utf-8").decode("unicode_escape")
        i._nodeid=i.nodeid.encode("utf-8").decode("unicode_escape")

笛卡尔积

@pytest.mark.parametrize("b",["a","b","c"])
@pytest.mark.parametrize("a",[1,2,3])
def test_param1(a,b):
    print(f"笛卡积形式的参数化中 a={a} , b={b}")

标记测试用例

场景:只执行符合要求的某一部分用例可以把一个web项目划分多个模块，然后指定模块名称执行。
解决: 在测试用例方法上加 @pytest.mark.标签名
执行: -m 执行自定义标记的相关用例
- pytest -s test_mark_zi_09.py -m=webtest
- pytest -s test_mark_zi_09.py -m apptest
- pytest -s test_mark_zi_09.py -m "not ios"

设置跳过、预期失败测试用例

skip - 始终跳过该测试用例
- 添加装饰器
```
@pytest.mark.skip
@pytest.mark.skipif
```
- 代码中添加跳过代码： pytest.skip(reason)
skipif - 遇到特定情况跳过该测试用例
xfail - 遇到特定情况,产生一个“期望失败”输出
- 添加装饰器@pytest.mark.xfail

运行指定用例

执行包下所有的用例：pytest/py.test [包名]
执行单独一个 pytest 模块：pytest 文件名.py
运行某个模块里面某个类：pytest 文件名.py::类名
运行某个模块里面某个类里面的方法：pytest 文件名.py::类名::方法名

测试用例调度及运行

--lf（--last-failed） 只重新运行故障。
--ff（--failed-first） 先运行故障然后再运行其余的测试

命令行参数

python代码执行pytest

使用 main 函数

if __name__ == '__main__':
    # 1、运行当前目录下所有符合规则的用例，包括子目录（test_*.py 和 *_test.py）
    pytest.main()
    # 2、运行test_mark1.py::test_dkej模块中的某一条用例
    pytest.main(['test_mark1.py::test_dkej','-vs'])
    # 3、运行某个 标签
    pytest.main(['test_mark1.py','-vs','-m','dkej'])

运行方式
  `python test_*.py `

使用 python -m pytest 调用 pytest（jenkins 持续集成用到）

pytest异常处理

try…exception

try:
    可能产生异常的代码块
except [ (Error1, Error2, ... ) [as e] ]:
    处理异常的代码块1
except [ (Error3, Error4, ... ) [as e] ]:
    处理异常的代码块2
except  [Exception]:
    处理其它异常

pytest.raise()

def test_raise():
    with pytest.raises(ValueError, match='must be 0 or None'):
        raise ValueError("value must be 0 or None")

def test_raise1():
    with pytest.raises(ValueError) as exc_info:
        raise ValueError("value must be 42")
    assert exc_info.type is ValueError
    assert exc_info.value.args[0] == "value must be 42"

L3

数据驱动

数据驱动就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。简单来说，就是参数化的应用。数据量小的测试用例可以使用代码的参数化来实现数据驱动，数据量大的情况下建议大家使用一种结构化的文件(例如 yaml，json 等)来对数据进行存储，然后在测试用例中读取这些数据

yaml

基础

对象：键值对的集合，用冒号 “:” 表示
数组：一组按次序排列的值，前加 “-”
纯量：单个的、不可再分的值
- 字符串
- 布尔值
- 整数
- 浮点数
- Null
- 时间
- 日期

yaml安装、读取

安装：pip install pyyaml
读取方法：yaml.safe_load(f)
写入方法：yaml.safe_dump(f)

excel

常用库

xlrd * 官方文档： https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/
xlwings
pandas

openpyxl

安装： pip install openpyxl
读取工作簿
读取工作表

读取单元格

import openpyxl

# 获取工作簿
book = openpyxl.load_workbook('../data/params.xlsx')

# 读取工作表
sheet = book.active

# 读取单个单元格
cell_a1 = sheet['A1']
cell_a3 = sheet.cell(column=1, row=3)  # A3

# 读取多个连续单元格
cells = sheet["A1":"C3"]

# 获取单元格的值
cell_a1.value

csv

基础介绍

以纯文本形式存储数字和文本
文件由任意数目的记录组成
每行记录由多个字段组成

数据读取

内置函数：open()

内置模块：csv

csv.reader(iterable)
参数：iterable ,文件或列表对象
返回：迭代器，每次迭代会返回一行数据

import csv

def get_csv():
    """
    获取csv数据
    :return: 返回数据的结构：[[1, 1, 2], [3, 6, 9], [100, 200, 300]]
    """
    with open('../data/params.csv', 'r') as file:
        raw = csv.reader(file)
        data = []
        for line in raw:
            data.append(line)
    return data

json

json 结构

对象 {"key": value}
数组 [value1, value2 ...]

读取文件

内置函数 open()
内置库 json
- 解析json转为字典：json.loads()
- 将字典转为json对象：json.dumps()