@seveniruby
思寒教授，我现在公司有个openapi的测试，他分开放式api和离线数据包，逻辑基本一样的；
接收入参后，查不同的表，对表的结果数据做处理，最后组装一个JSON卖数据；
因为返回结果的值是查库的，肯定会一直变的，而客户对返回结果的值准确率要百分百，与库里面必须一致；目前数据库是AWS
我这边只能通过实现与开发一样的代码，组装成JSON与开发的API或离线包的JSON做比较，但这样比较低效。需要开发写一遍，我写一遍。有没有更好的思路呢？教授，从AI方向或者其他的骚操作
测试爬虫，需要自己做个模拟网站，去模拟常见的各种链接和页面，确保爬虫的召回率。
如果是测试数据处理，可以用全量diff + 小量精准的办法。
以前百度大搜测试的时候，是全量跑某一天的所有搜索，需要2-3天的时间，主要是使用了diff测试。后面把利用了覆盖率差异，在每个搜索请求后检查覆盖率有么有增加，如果有增加就认为测试数据有效，如果没有增加就说明跟过去的逻辑重复，数据就可以忽略掉。这就是最早的精准测试的应用。最后抽取了只需要2个小时就可以完整测试的小规模测试数据子集。