面向对象三大特性：封装、继承、多态
一、封装（encapsulation）
- 隐藏：属性和现实细节，不允许外部直接访问
- 暴露：公开方法，实现对内部信息的操作和访问
- 作用：限制安全的访问和操作，提高数据安全性
- 可进行数据检查，从而有利于保证对象信息的完整性
- 实现隐藏：
- 保护属性：_属性名，内部使用，不推荐外部使用
- 私有属性：__属性名，仅供内部使用，已强制转换为_类名__属性名
# 代码实现隐藏
class Account:
# 普通属性
bank = "BOC"
# 保护属性
_username = "cc"
# 私有属性
__password = "888"
- 实现暴露：
- 提供数据访问功能（getter）
- 使用@property装饰器
- 调用：实例.方法名
# 代码实现暴露
class Account:
# 普通属性
bank = "BOC"
# 保护属性
_username = "cc"
# 私有属性
__password = "888"
def print_userinfo(self):
# self._username = "cb"
print(self.bank)
print(self._username)
print(self.__password)
@property
def password(self):
return self.__password
@password.setter
def password(self, value):
self.__password = value
# return self
二、继承
- 复用父类的公开属性和方法
- 拓展出新的属性和方法
- 语法：
- class 类名（父类列表）
- 无父类则默认父类是object
- python支持多继承
- isinstance(a,b)：检查a是否是b的实例对象
- issubclass(a,b)：检查a是否是b的子类
三、多态
重写构造方法：
- super().init()
- 父类名.init()
四、导包
- 搜索路径顺序（图例从上往下找包，一旦找到就停止查找）
- 包含输入脚本的目录（如果未指定文件，则为当前目录）
- PYTHONPATH（目录名称列表、语法与shell变量相同的PATH）
- 安装的默认路径
五、异常
程序一旦出现异常，程序就会终止运行，后面的代码就不会被执行
- 程序执行过程中出现的未知错误
- 语法和逻辑都是正常的
- 程序业务逻辑不完善引起的程序漏洞（bug）
- 常见的异常类型：
- 除零异常
- 名称异常
- 索引异常
- 属性异常
- 断言异常
- 键异常
- 值异常
# 处理异常
try:
尝试运行代码
except:
如果发生异常····
else:
没有发生异常····
finally:
无论有没有发生异常都会
# 自定义异常
class MyError(Exception):
def __init__(self,value):
self.value = value
def __str__(self):
return repr(self.value)
六、dataclass类型注解
dataclass简介
- 优势
- 可读性强
- 操作灵活
- 轻量
- 应用场景
- 创建对象
- 完美融合平台开发ORM框架
只需要在类上面添加一个装饰器
- field常用参数
- default：字段默认值
- default_factory：定义可以变参数默认值，defaul和default_factory不能同时存在
- init：如果为True(默认为True)，该字段包含在生成的__init__方法中
- repr：如果为True（默认为True），该字段包含在生成的__repr__返回的字符串中
- asdict()——转化实例对象为字典格式
七、内置类装饰器
类方法：classmethod
使用@classmethod装饰器，第一个参数为类本身，通常使用cls命名
在类中可以直接使用方法或类变量，无法直接使用实例或方法
- 优势
- 不用实例化，直接调用
- 提升代码的可读性
- 缺点
- 类方法中不能直接调用实例方法、实例变量
静态方法：staticmethod
使用@staticmethod，没有和类本身有关的参数
无法直接使用任何变量类方法，或实例方法、实例变量
八、闭包函数
定义：闭包函数内部中，对外部作用域的变量进行引用
闭包函数无法修改外部函数的局部变量
闭包函数可以保存当前的运行环境
九、装饰器
编写装饰器三步走：
1、定义一个外函数，外函数需要一个形参，接受被装饰的函数对象
2、定义一个内函数，在内涵数内调用传入的函数对象；
3、定义外函数的返回值，固定返回内涵数的函数名，不要加().
- 如果被装饰器有参数，则需要在装饰器的内涵数添加形参，并且在函数调用的时候也添加参数信息
- 如果不能确定被装饰函数的参数个数，则可以使用不定长参数
def calcu_time(func):
def inner(*args, **kwargs):
print("函数开始执行")
start_time = datetime.datetime.now()
print(func(*args, **kwargs))
end_time = datetime.datetime.now()
print(f"函数{func}执行的时间为{end_time - start_time}")
print("函数结束执行")
return inner
@calcu_time
def func02():
print("这是函数func02")
@calcu_time
def func03(n):
rel = 0
for i in range(n):
rel += i
return rel