Python 测开27期 - julia - 学习笔记 - Python 内置库 json

学习笔记
1

JSON

  • JSON 是用于存储和交换数据的语法，是一种轻量级的数据交换格式。
  • 使用场景
    • 接口数据传输
    • 序列化
    • 配置文件

JSON 结构

  • 键值对形式
  • 数组形式
{
    "language": [
        {
            "name": "python",
            "url": "https://www.python.org/"
        },
        {
            "name": "java",
            "url": "https://www.java.com/zh-CN/"
        }
    ]
}

Python 与 JSON 数据类型对应

image

json 库

  • 可以从字符串或文件中解析 JSON
  • 该库解析 JSON 后将其转为 Python 字典或者列表

常用方法

  • dumps()：将 Python 对象编码成 JSON 字符串
  • loads()：解码 JSON 数据，该函数返回 Python 对象
  • dump()： Python 对象编码，并将数据写入 json 文件中
  • load()：从 json 文件中读取数据并解码为 Python 对象
import json

# 定义 python 结构
data = [{'a': 1, 'b': '2', 'c': True, 'd': False, 'e': None }]   

# 将 python 对象编码为 JSON 字符串
json_data = json.dumps(data)
# 将 JSON 字符串解码为 python 对象
python_data = json.loads(json_data)
# 写入 JSON 数据，在代码当前目录生成一个 data.json 的文件
with open('data.json', 'w') as f:    
     json.dump(data, f)   
# 读取数据，读取 json 文件并解码成 python 对象
with open('data.json', 'r') as f:
     data = json.load(f)

dumps 常用参数

  • indent：根据数据格式缩进显示，默认为 None，没有缩进
  • ensure_ascii：对中文使用 ASCII 编码，默认为 True
import json

data = {
    'a': 1, 
    'b': '霍格沃兹', 
    'c': True, 
    'd': False, 
    'e': None }

python_data = json.dumps(data, indent=4, ensure_ascii=False)
print(python_data)