pytest_L3
一、知识重点：
数据驱动
- pytest fixture 实现测试装置及参数化
- pytest conftest.py 的用法
- pytest 文件配置 pytest.ini
二、知识延伸：
项目参考链接：参考代码
三、理论与实战：
(一) 数据驱动（量大数据的参数化应用）
- 概念：数据改变，驱动测试执行，引起测试结果改变。
- 应用：
- app、web、接口自动化测试
- 测试步骤的数据驱动
- 测试数据的数据驱动
- 配置的数据驱动
(二) pytest fixture 实现测试装置
- 优点/特点
a. 命令灵活：对于 setup,teardown,可以不起这两个名字
b. 数据共享：conftest.py 配置实现数据共享，跨⽂件共享。
c. scope 的层次及神奇的 yield 组合相当于各种 setup 和 teardown
d. 实现参数化 - 作用域
a. function 函数级： 每一个函数或方法都会调用
b. class 类级别： 每个测试类只运行一次
c. module 模块级： 每一个.py 文件调用一次
d. package 包级： 每一个 python 包只调用一次(暂不支持)
e. session 会话级： 每次会话只需要运行一次，会话内所有方法及类，模块都共享这个方法 - 场景:
a. 测试用例执行，部分用例需要登录，其他不需要登录。
b. setup,teardown无法满足
c. fixture，默认scop function可以实现 - 用法
a. 模拟 setup，teardown（一个用例可以引用多个 fixture）
b. yield 的用法
c. 作用域（ session，module, 类级别，方法级别 ）
d. 自动执行 （autouse 参数）
e. conftest.py 用法，一般会把 fixture 写在 conftest.py 文件中（这个文件名字是固定的，不能改）
实现参数化 - 步骤:
a. 导入pytest
b. 需登录的函数前加@pytest.fixture()
c. 在要使⽤的测试⽅法中传⼊（登陆函数名称），就先登陆
d. 不传⼊的就不登陆直接执⾏测试⽅法。 - yield 关键字
a. 场景：
ⅰ. 你已经可以将测试⽅法【前要执⾏的或依赖的】解决了，
ⅱ. 测试⽅法后销毁清除数据的要如何进⾏呢？
b. 解决：
ⅰ. 通过在 fixture 函数中加⼊ yield 关键字，yield 是调⽤第⼀次返回结果，
ⅱ. 第⼆次执⾏它下⾯的语句返回。
c. 步骤：
ⅰ. 在@pytest.fixture(scope=module)。
ⅱ. 在登陆的⽅法中加 yield，之后加销毁清除的步骤
更多功能：更多功能
(三) pytest conftest.py 的用法
- 场景：
a. 你与其他测试⼯程师合作⼀起开发时，公共的模块要在不同⽂件中，要在⼤家都访问到的地⽅。 - 解决：
a. 使⽤ conftest.py 这个⽂件进⾏数据共享，并且他可以放在不同位置起着不同的范围共享作⽤。 - 前提：
a. conftest ⽂件名是不能换的
b. 放在项⽬下是全局的数据共享的地⽅ - 执⾏：
a. 系统执⾏到参数 login 时先从本模块中查找是否有这个名字的变量什么的，之后在 conftest.py 中找是否有。 - 步骤：
a. 将登陆模块带@pytest.fixture 写在 conftest.py
(四) fixture 参数化
- 场景：
a. 测试离不开数据，为了数据灵活，⼀般数据都是通过参数传的 - 解决：
a. fixture 通过固定参数 request 传递 - 步骤：
a. 在 fixture 中增加@pytest.fixture(params=[1, 2, 3, ‘linda’])
b. 在⽅法参数写 request，方法体里面使用 request.param 接收参数
(五) pytest 文件配置 pytest.ini
概念：
- pytest.ini 是 pytest 的配置文件
- 可以修改 pytest 的默认行为
- 不能使用任何中文符号，包括汉字、空格、引号、冒号等等
pytest.int 应用：
- 修改用例的命名规则
- 配置日志格式，比代码配置更方便
- 添加标签，防止运行过程报警告错误
- 指定执行目录
- 排除搜索目录
