Python 测开27期 - julia - 学习笔记 - Linux命令三剑客

grep

内容检索

  • 获取行 grep pattern file
  • 获取内容 grep -o pattern file
  • 获取上下文 grep -A -B -C pattern file

文件检索

  • 递归搜索 grep pattern -r dir/
  • 展示匹配文件名 grep -H 111 /tmp/1
  • 只展示匹配文件名 grep -l 111 /tmp/1

范围约束

  • 忽略大小写 grep -i pattern file
  • 不显示匹配的行 grep -v pattern file
  • 使用扩展正则表达式 grep -E pattern file
  • 文件范围和目录范围约束 grep 111 -r /tmp/demo/ --include "11*"

进程检索

  • 进程过滤场景比较特殊,需要注意
  • grep 本身会开启新进程,所以需要单独过滤掉 grep 进程
ps -ef | grep ssh
  503  2507     1   0 29 821  ??         0:00.08 /usr/bin/ssh-agent
  503 50022 11154   0  8:11下午 ttys002    0:00.00 grep ssh
ps -ef | grep ssh  | grep -v grep
  503  2507     1   0 29 821  ??         0:00.08 /usr/bin/ssh-agent

awk

awk 基本语法

  • awk 是 linux 下的一个命令,同时也是一种语言解析引擎
  • awk 具备完整的编程特性。比如执行命令,网络请求等
  • 精通 awk,是一个 linux 工作者的必备技能
  • 语法 awk 'pattern{action}'

awk 上下文变量

  • 开始 BEGIN 结束 END
  • 行数 NR
  • 字段与字段数 $1 $2 … $NF NF
  • 整行 $0
  • 字段分隔符 FS

字段变量用法

  • -F 参数指定字段分隔符,可以用|指定多个- 多分隔符 -F ‘<|>’
  • BEGIN{FS=“_”} 也可以表示分隔符
  • $0 代表当前的记录
  • $1 代表第一个字段
  • $N 代表第 N 个字段
  • $NF 代表最后一个字段
  • $(NF-1) 代表倒数第二个字段
  • 输出数据的字段分隔符 OFS
  • 记录分隔符 RS
  • 输出字段的行分隔符 ORS

pattern 表达式

  • 正则匹配 $1~/pattern/ /pattern/
  • 比较表达式 $2>2 $1=="b"

awk pattern 匹配表达式案例

  • 开始和结束 awk 'BEGIN{}END{}' BEGIN{}类似于setup_class, END{}类似于teardown_class
  • 正则匹配
    • 整行匹配 awk '/Running/'
    • 字段匹配 awk '$2~/xxx/'
  • 行数表达式
    • 取第二行 awk 'NR==2'
    • 去掉第一行 awk 'NR>1'
  • 区间选择
    • awk '/aa/,/bb/'
    • awk '/1/,NR==2'

action 行为表达式 {action}

  • action{}可以有多个语句,以;号隔开。
  • 打印 {print $0} {print $2}
  • 赋值 {$1="abc"}
  • 处理函数
  • 原始内容 $0
  • 更新后内容 {$1=$1;print $0}

单行转多行

echo 1:2:3 | awk 'BEGIN{RS=":"}{print $0}'
1
2
3

多行变单行

echo '1
2
3' | awk 'BEGIN{RS="";FS="\n";OFS=":"}{$1=$1;print $0}'
1:2:3
echo '1
2
3' | awk 'BEGIN{ORS=":"}{$1=$1;print $0}'
1:2:3:

计算平均数

echo '1,10
2,20
3,30' | awk 'BEGIN{total=0;FS=","}{total+=$2}END{print total/NR}'
20

awk 的词典结构 array

  • array 是稀疏矩阵,类似 python 的词典类型
  • 统计多家机构的营业额
  • 统计多家机构的营业额平均值
echo 'a, 1, 10
a, 2, 20
a, 3, 30
b, 1, 5
b, 2, 6
b, 3, 7' | awk '{data[$1]+=$3}
END{for(k in data) print k,data[k]}'
a, 60
b, 18

echo 'a, 1, 10
a, 2, 20
a, 3, 30
b, 1, 5
b, 2, 6
b, 3, 7' | awk '{data[$1]+=$3;count[$1]+=1;}
END{for(k in data) print k,data[k]/count[k]}'
a, 20
b, 6

sed

sed 基本语法与常用参数

  • 语法结构 sed [addr]X[options]
  • -e 表达式
  • sed -n ‘2p’ 打印第二行
  • sed ‘s#hello#world#’ 修改
  • -i 直接修改源文件
  • -E 扩展表达式
  • –debug 调试

sed pattern 表达式

  • 行数与行数范围 20 30,35
  • 正则匹配 /pattern/
  • 区间匹配 //,//

sed action 表达式

  • p 打印,通畅结合-n 参数:sed -n ‘2p’
  • s 查找替换:s/REGEXP/REPLACEMENT/[FLAGS]
  • d 删除,删除前两行 sed ‘1,2d’
  • a 追加
  • c 改变
  • i 插入内容到匹配行之前
  • e 执行命令
  • 分组匹配与字段提取:sed ‘s#([0-9])|([a-z])#\1 \2#’

行数操作

  • 打印特定行 sed -n 2p
  • 删除最后一行 sed $d

s 表达式

  • s 表示替换
  • s 后面的追加字符可以为任意字符
  • g 表示全局匹配
  • & 表示匹配内容
echo a:b:c | sed 's/:/123&/'
a123:b:c

echo a:b:c | sed 's/:/&123/'
a:123b:c

echo a:b:c | sed 's#:#|#g'
a|b|c

反向引用

  • 使用()对数据进行分组
  • 使用\1 \2 反向引用分组
echo 0 1 2 3 4 | sed -E 's#([1-3]) ([1-3]) ([1-3])#\3 \2 \1#'
0 3 2 1 4