参考来源 https://ceshiren.com/t/topic/27698
Python3标准数据类型
1.基本数据类型
- Number数字：int整数、浮点数float
- string字符串
- bool布尔类型
2.复合数据类型
- List 列表
- Tuple 元组
- Dictionary 字典
- Set 集合
3.空类型
- None
不同特性分类：
- 不可变数据（4个）：Number、bool、string、tuple
- 可变数据（3个）：list 、dictionary、 set
- 元素唯一：set
- 有序数据sequence: string、tuple 、list
公用方法
针对有序数据sequence: string、tuple 、list
1.索引
2.切片操作
切片操作，索引超出列表长度也不会报错，只会获得空列表
list_num = [8,3,1,0,2,5,4,2]
print(list_num[9:])
输出结果是： [ ]
应用：在一个长度为n的列表里的所有数字都在0到n-1的范围内。 列表中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出列表中第一个重复的数字。
def find_firstSameNum(list_num:list):
for i in range(len(list_num)-1):
if list_num[i] in list_num[i+1:]:
return list_num[i]
3.拼接
+
*
4.通用方法
- len(sequence)
- max(sequence)
- min(sequence)
- enumerate(sequence)
# 求最大最小值的两种方法
方式1：
max_value=max(num_list)
min_value=min(num_list)
方式2：
order_list=sorted(num_list)
max_value=order_list[-1]
min_value=order_list[0]
高级用法
1.map高阶函数
针对可迭代对象(列表、元组、字典)每个元素进行操作——相当于for循环对每个元素做了转换操作
map(int,list)
map函数说明
一、字符串
所有字符串操作，都不会影响原字符串本身，每次操作后都会得到一个新字符串。
A.统计查找类
1.长度
len(str) 字符串长度
2. 统计个数
count(str,start,end) 返回str在string里面出现的次数 [start,end) 语法string.count(str,start,end)
3.查找索引
(1)index(sub,start,end) 检测 sub 是否包含在 string 中，如果 start 和 end 指定范围，则检查是否包含在指定范围内，如果是返回开始的索引值，否则抛出一个异常 ValueError: substring not found
(2)rindex(sub,start,end) 作用同index(),查子串从右侧查,如果是返回开始的索引值，否则抛出一个异常 (3)find(sub,start,end) 如果是返回开始的索引值，否则返回-1
(4)rfind(sub,start,end) 同find() 从右侧查
4.替换replace(old,new,max) 把 string 中的 old 替换成 new,如果 max 指定，则替换不超过 max 次
B.字符串去除空白
1.去除左右两侧指定’字符’ strip(chars) 无参数去除两边空格
2.lstrip(chars) 去除左侧指定字符
3.rstrip(chars) 去除右侧指定字符
C.字符串分割
1.以sep分割maxsplit次 split(sep,maxsplit) sep是分隔符，结果是列表
2.以换行符分割 splitlines()使用换行符\n分割
print("a\nb\nc".splitlines())# ['a', 'b', 'c']
D.字符串连接
1.居中，总长度width，不足部分fillchar填充 center(width,fillchar) 返回一个原字符串居中
2.左对齐 ljust(width,fillchar)
3.右对齐rjust(width,fillchar)
E.字符串对齐
1.居中，总长度width，不足部分fillchar填充 center(width,fillchar) 返回一个原字符串居中
2.左对齐 ljust(width,fillchar)
3.右对齐rjust(width,fillchar)
F.字符串判断类
1.以xx开头startwith(prefix,start,end) 检查字符串是否以prefix开头，是返回true，否则返回false
2.以xx结尾endwith(suffix,start,end) 检查字符串是否以suffix结尾，是返回true，否则返回false
3.全是字母 isalpha()
4.全是数字 isdigit()
5.全是字母、数字 isalnum()
6.只包含空格 isspace()
7.有字母且全是大写 isupper()
8.有字母且全是小写 islower()
G.字符串转换
1.字符串首字符大写，其他转小写 caplitalize()
2.每个单词首字母大写，其他转小写 title() 标题化
3.全部字母转大写 upper()
4.全部字母转小写 lower()
H.编码解码类
字符集：ASCII字符集、GB2312字符集、BIG5字符集、 GB18030字符集、Unicode字符集等
1.编码encode(encoding) 使用encoding指定的字符集，对string进行编码，转换为二进制字符串
print(“abc123”.encode(“gbk”))# b’abc123’
print(“你好”.encode(“gbk”))# b’\xc4\xe3\xba\xc3’
print(“abc123”.encode(“utf-8”))# b’abc123’
print(“你好”.encode(“u8”))# b’\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd’
2.解码decode(encoding)使用encoding指定的字符集，对string(二进制字符串)进行编码，转换为字符串对象
s1 = b’\xc4\xe3\xba\xc3’
s2 = b’\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd’
print(s1.decode(“gbk”))# 你好 --print(“你好”.encode(“gbk”))# b’\xc4\xe3\xba\xc3’
print(s2.decode(“utf-8”))# 你好
print(s1.decode(“gbk”))# 你好
print(s2.decode(“u8”))# 你好 --print(“你好”.encode(“u8”))# b’\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd’
二、列表
特点：有序 可变 异构(可存储不同数据)
构造方法：list()
1.增加元素
- append(value) 列表后追加元素
- extend(iterable) 将一个可迭代对象元素依次加到列表最后
- insert(index,value) 插入指定位置，原有元素后移。若超过下标，则插入到列表最后。
2.删除操作
- del list[index] 删除指定位置元素，索引超出范围报错
- remove(value) 删除指定值元素(第一个匹配的)，索引超出范围报错
- pop(index) 删除指定下标元素(默认删除最后一个)，索引超出范围报错
- clear()清空列表
3.查找
- count(value) 统计value出现次数
- index(value,start,end) 查找value第一次出现的下标位置，不存在报错
4.排序
- sort(key,reverse) 默认升序，reverse=True逆序，key指定排序规则 list.sort() 针对原列表进行操作
- sorted(iterable,reverse) 针对可迭代对象进行排序(不止列表) sorted(iterable,reverse) 返回一个新列表
- reverse
反向列表元素，把列表元素只做简单的前后调换顺序(不是从大到小或者从小到大)
默认是false
list.reverse()
例子
list1 = [1,2,4,3]
list2 = sorted(list1) # list1顺序不变，list2是排序的
operation = [[0, 2], [1, 5], [0, 9], [2, 15]]
result = sorted(operation,key = lambda x:x[1],reverse=True)
#key以lamda引出排序key,x是列表operation 元素，x[1]是元素下的第二个子元素，以x[1]排序
5.列表用途
- 存储一组相关的数据：列表是一种有序的数据结构，可以用于存储一组相关的数据，如学生的成绩、员工的信息、商品的价格等。通过将相关的数据放入列表中，可以方便地进行统一的管理和处理。
- 数据的容器：列表提供了便捷的操作方法，可以进行遍历、搜索、插入和删除等操作。通过索引，可以访问列表中的特定元素；通过遍历，可以逐个处理列表中的元素；通过方法，可以在列表中插入新元素、删除指定元素等。
- 算法和数据结构中的应用：列表是一种重要的数据结构，广泛应用于算法和数据结构的实现中。例如，列表可以用于实现栈（Stack）、队列（Queue）、链表（LinkedList）等数据结构，还可以用于排序算法、搜索算法等的实现。
三、元组
特点：有序 不可变 异构(可存储不同数据)
构造方法：tuple(x) ，参数是可迭代对象（列表、元组、字符串）
元组定义：
- 空元组=()
- 只有一个元素的元组=(x,)
变量赋多个值得到的也是元组——python组包操作
t = 1,"hello"
print(t)# (1,"hello")
列表和元组区别
1.相同点
• 都是有序，可迭代数据结构
• 元组和列表都是异构的，可存放不同类型数据
2.不同点
• 元组不可变，不可增删改
• 列表可变
• 内存占用：由于元组与列表内部的实现机制不同，在相同元素和个数的情况下，元组占用内存空间更小。
四、字典
python3.7之后是有序的，可变，异构，key唯一且不可变
(使用旧版本的Python，可以考虑使用collections.OrderedDict来实现有序字典的功能)
字典定义 ：{} key-value形式
构造方法：
d1 = dict(one=1, two=2, three=3) # {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}---给键赋值
d2 = dict([('two', 2), ('one', 1), ('three', 3)]) # {'two': 2, 'one': 1, 'three': 3}--键值对组成元组-列表数据
d3 = dict((('two', 2), ('one', 1), ('three', 3))) # {'two': 2, 'one': 1, 'three': 3}---键值对组成元组-元组数据
d7 = dict({'one': 1, 'three': 3}, two=2) # {'one': 1, 'three': 3, 'two': 2}--多种形式复合使用
A.字典获取类操作
1.获取字典值
(1)dict(key) 使用key获取对应值，key不存在会报错
(2)get(key, default) key不存在会给个默认值，不会报错
stu = {'name': 'Tom', 'age': 23, 'gender': 'male', 'address': 'BeiJing'}
print(stu.get("name"))# Tom
print(stu.get("hobby"))# None
print(stu.get("hobby","无数据"))# 无数据
print(stu["hobby"])# KeyError: 'hobby'
2.获取所有键 keys()
用来获取字典中所有的 key, 保存到一个列表中，并以 dict_keys 类型返回；
stu = {'name': 'Tom', 'age': 23, 'gender': 'male', 'address': 'BeiJing'}
ks = stu.keys()
print(ks)# dict_keys(['name', 'age', 'gender', 'address'])
print(type(ks))# <class 'dict_keys'>
for k in ks:
print(stu[k])
"""
Tom
23
male
BeiJing
"""
3.获取所有值 values()
用来获取字典中所有的value, 保存到一个列表 中，并以 dict_values 类型返回；
4.获取所有条目 items()
用来获取字典中所有的键值对，每一个元素键值对都以一个元组保存 ，将所有元素元组保存到一个列表中，并以 dict_items 类型返回；
stu = {'name': 'Tom', 'age': 23, 'gender': 'male', 'address': 'BeiJing'}
ks = stu.items()
print(ks)# dict_items([('name', 'Tom'), ('age', 23), ('gender', 'male'), ('address', 'BeiJing')])
for k in ks:
print(k)
"""
('name', 'Tom')
('age', 23)
('gender', 'male')
('address', 'BeiJing')
"""
for k in ks:
print(k[0])
"""
name
age
gender
address
"""
B.字典元素添加与修改
1.dict(key)=valueb根据key更新值
当给一个key赋值时，如果key在当前字典中不存在，则是添加数据；
如果key存在，则对当前key所对应的值进行修改更新。
2.setdefault(key,default) 给一个不存在的key添加一个默认值并将该键值对保存到字典中。
在一些场景下，字典的key存在，但是该key却没有对应的值，此时，就可以使用该方法，为当前的key添加一个默认值。比如服务端要保存客户端发起请求时携带的请求头中的信息。
stu = {'name': 'Tom', 'age': 23, 'gender': 'male', 'address': 'BeiJing'}
stu.setdefault("hobby1")# {'name': 'Tom', 'age': 23, 'gender': 'male', 'address': 'BeiJing', 'hobby1': None}
print(stu)
stu.setdefault("hobby2", "无")# {'name': 'Tom', 'age': 23, 'gender': 'male', 'address': 'BeiJing', 'hobby1': None, 'hobby2': '无'}
print(stu)
stu.setdefault("name","newname")# {'name': 'Tom', 'age': 23, 'gender': 'male', 'address': 'BeiJing', 'hobby1': None, 'hobby2': '无'}
print(stu)
3.fromkeys(keys,val) 用于创建一个新字典，以序列 keys 中元素做字典的键，value 为字典所有键对应的初始值,默认为None 。
该方法是一个静态方法，需要使用字典类型名 dict 调用。 该方法如果给定 keys 参数，则所有的key对应值都为默认值 None ,如果给定 val值，则所有key对应的值为 val。
ks = ("name", "age", "gender")
s1 = dict.fromkeys(ks)# {'name': None, 'age': None, 'gender': None} --值的默认是None
print(s1)
s2 = dict.fromkeys(ks,"无")# {'name': '无', 'age': '无', 'gender': '无'} --每个的值都是val
print(s2)
s3 = dict.fromkeys(ks,('tome','18','mela'))# {'name': ('tome', '18', 'mela'), 'age': ('tome', '18', 'mela'), 'gender': ('tome', '18', 'mela')} --每个的值都是val
print(s3)
4.update(d/iterable) 使用参数中的数据更新当前字典。
该方法的参数可以接收一个字典（大多数的使用方式），也可以接收一个可迭代对象（列表、元组），如果参数数据中的key在当前字典中存在，则使用新值更新字典中的键值对，如果参数数据中的key在当前字内中不存在，则将键值对添加到当前字典中。
# 更新目标数据是一个字典
stu = {'name': 'Tom', 'age': 23, 'gender': 'male', 'address': 'BeiJing'}
newStu = {"name":"Jack","hobby":"eat"}
stu.update(newStu)# {'name': 'Jack', 'age': 23, 'gender': 'male', 'address': 'BeiJing', 'hobby': 'eat'}
print(stu)
# 更新目标数据是一个可迭代对象
stu = {'name': 'Tom', 'age': 23, 'gender': 'male', 'address': 'BeiJing'}
newStu = (("name","Rose"),["hobby","play"])
stu.update(newStu)
print(stu)
C.字典元素的删除
1.del 通过key删除元素
stu = {'name': 'Tom', 'age': 23, 'gender': 'male', 'address': 'BeiJing'}
print(stu)
# 删除元素
del stu['age']
print(stu)
2.popitem() 用来获取并删除字典中的最后一个键值对，返回一个元组，如果字典为空时，则抛出一个错误；
stu = {'name': 'Tom', 'age': 23, 'gender': 'male', 'address': 'BeiJing'}
v = stu.popitem()
print(v) # ('address', 'BeiJing')
print(stu)# {'name': 'Tom', 'age': 23, 'gender': 'male'}
3.pop(key) 用于获取并删除字典中指定key对应的键值对。如果指定的key不存在，则抛出错误；
stu = {'name': 'Tom', 'age': 23, 'gender': 'male', 'address': 'BeiJing'}
v = stu.pop("name")# Tom
print(v) # Tom
print(stu) # {'age': 23, 'gender': 'male', 'address': 'BeiJing'}
v1 = stu.pop('hobby') # KeyError: 'hobby'
4.clear() 清空字典中所有的键值对元素；
字典的应用场景
- 字典适用于存储具有相关性的数据，如用户信息、学生成绩等。每个键值对表示一个独立的数据项，通过键来关联对应的值。
- 字典提供了快速查找和访问数据的能力，通过键可以直接定位对应的值，而不需要遍历整个字典。这使得字典在需要根据特定键快速获取对应值的场景下非常有用。
- 字典作为数据的容器，提供了丰富的操作方法，可以方便地进行遍历、搜索、插入和删除操作。可以通过循环遍历字典的键或值，通过键进行搜索和更新数据，通过键值对的添加和删除来动态修改字典的内容。这种灵活性使得字典成为处理各种数据结构的重要工具。
五、集合
无序 不重复 异构
什么是集合
- 集合是一种数据类型，用于存储多个元素，并确保元素的唯一性。
- 集合中的元素是无序的，不可通过索引或切片进行访问。
- 集合的主要特点是元素不重复，相同的元素在集合中只会出现一次。
- 我们可以使用大括号 {} 或 set() 函数来定义和创建集合。
- 集合提供了各种集合运算，如并集（两个集合中的所有元素）、交集（两个集合中共有的元素）、差集（第一个集合中存在而第二个集合中不存在的元素）等操作。
集合的创建
-
不能使用
{}创建一个空集合，因为此种方式创建的类型为字典。- 使用{val,val,val…}创建集合；
- 使用set(iterable)创建集合；
- 使用集合推导式创建集合；
# 不能使用花括号 {} 来定义一个空集合
s1 = set()
s2 = {}
print(type(s1)) # <class 'set'>
print(type(s2)) # <class 'dict'>
# 使用花括号 {}，在内部添加元素，用逗号 , 分隔
my_set = {1, 2, 3, 4, '5'}
print(my_set) # {1, 2, 3, 4, '5'} --顺序为创建的顺序
print(type(my_set)) # <class 'set'>
A.添加操作
1.add(ele) 向集合最后添加一个元素,如果元素已存在则原集合保持不变；
2.update(interable) 更新集合
在最后添加来自 interable中的所有元素,interable是一个可迭代对象，如果数据在集合中存在则不更新。注意：集合是无序的，添加元素的顺序貌似有点规律，但是这个规律不重要；
s = {1, 2, 3}
s.update((4,5,6))
print(s)# {1, 2, 3, 4, 5, 6} --元组
s.update([5,6,7])
print(s)# {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} --列表
s.update({6,7,8,9,10,11,'A'})
print(s)# {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 'A'} --集合
s.update("abc")
print(s)# {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 'b', 'a', 'A', 'c'} --字符串
B.删除操作
1.pop() 从集合中移除并返回任意一个元素，如果集合为空，则抛出错误；
2.remove(elem) 从集合中移除指定元素 elem，返回None。 如果 elem 不存在于集合中则抛出错误。
3.discard(elem) 如果元素 elem 存在于集合中则将其移除，返回None，如果elem不存在，则什么也不做;
4.clear() 清空集合；