面试题:接口自动化中假如报文返回1000个字段,怎么确保这些字段都是正确的

面试题:接口自动化中假如报文返回1000个字段,怎么确保这些字段都是正确的

这是个非常经典的接口测试的问题,我先留个坑位,晚上码字

在测试过程中,有一些极为复杂的业务,比如金融产品的风控中心,查询用户数据的接口的返回值,动辄都是成千上百个字段。

如果这么多字段,全部通过人为验证,不仅费时极高,而且极易出错。但是如果写传统的自动化测试脚本,意味着要写一千个断言,这个工作量也是极大的。所以不论是功能测试的方式,还是自动化测试的方式,似乎都没有很好的方案去解决。

难度较大的原因其实就是复杂,碰到复杂的问题,一定要拆解+分级。才能一步步的做下来。

第一个问题点就是,大量的响应值信息,我们究竟是要测什么?通常不同的测试团队,不同的业务形态的测试点也是不一样的。

依照先后顺序,我们需要对这种场景的接口测试完成如下的测试。

  • 响应的完整性与类型测试。

  • 响应的业务正确性的测试。

响应的完整性与类型测试

响应的完整性测试的目的在于保证响应的完整度,因为字段量极大的响应报文的数据信息都是由多个业务拼接而来。比如风控的 1000 个响应字段,可能由用户模块提供了 100 个,面签模块提供了 100 个。如果响应信息不够完整,那么在前端展示的时候,就会出现展示性的 bug。

如果要完成响应信息的完整性测试,使用 JsonSchema 自动生成响应对应的模版信息,然后每次与模版进行对比即可,如果响应发生变化,也可以重新生成模板,相比与人工对比,更加的方便。而且不易出错。

响应的业务正确性的测试

其实如果响应值有 1000 个字段信息,是不可能每一个字段都发生变化的。所以如果想要做业务正确性的校验,首先要抽出其中变与不变的部分(这个要自己分析业务)。

举个例子,风控的步骤有 N 步,其中每一步都可以对数据进行更新。如果我第一步更新的是面签模块的数据,那么响应值里面,则只有面签模块发生变化才对。那这个过程中,变的部分就是面签,不变的部分,就是其他的模块。

  • 变的部分,可以通过模板技术+正常编写断言的方式完成。

  • 不变的部分,则需要通过 diff 技术。保证不应该改变的业务模块没有发生变化。

总结

  1. 首先要明确变与不变的部分。

  2. 变化的地方,可以通过模板技术完成响应的完整性和类型断言,以及部分比较重要的业务字段,通过正常编写断言的方式完成。

  3. 不变的部分,则需要通过 diff 技术。保证不应该改变的业务模块没有发生变化。

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