整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。
示例 1：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出：4
示例 2：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出：-1
示例 3：
输入：nums = [1], target = 0
输出：-1
提示：
- 1 <= nums.length <= 5000
- -10^4 <= nums[i] <= 10^4
- nums 中的每个值都 独一无二
- 题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
- -10^4 <= target <= 10^4
进阶：你可以设计一个时间复杂度为 O(log n) 的解决方案吗？
来源：力扣（LeetCode）
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一解
使用二分法，设 l，r 二分法的搜索范围，则mid = (l + r)//2 ，由于数组发生（或没发生）了旋转，mid 的两侧至少一侧有序比，如数组 [4,5,6,7,8,0,1,2] ，当 mid = 3 时，左侧有序 [4,5] ，查找思路如下：
- 判断两侧哪一侧有序，假设为 mid 的左侧（右侧同理）。
- 判断 target 是否在 mid 的左侧：
- 是：
r = mid - 1 - 不是：
l = mid + 1
- 是：
class Solution:
def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
l, r = 0, len(nums) - 1
while l <= r:
mid = l + (r - l)//2
if nums[mid] == target:
return mid
# 注意等号，考虑情况 [3, 1] 1
if nums[mid] >= nums[0]:
if nums[0] <= target < nums[mid]:
r = mid - 1
else:
l = mid + 1
else:
if nums[mid] < target <= nums[r]:
l = mid + 1
else:
r = mid - 1
return -1
- 时间复杂度 O(logn)：二分法。
- 空间复杂度 O(1)。