给你一个整数 n ，对于 0 <= i <= n 中的每个 i ，计算其二进制表示中 1 的个数 ，返回一个长度为 n + 1 的数组 ans 作为答案。
示例 1：
输入：n = 2
输出：[0,1,1]
解释：
0 --> 0
1 --> 1
2 --> 10
示例 2：
输入：n = 5
输出：[0,1,1,2,1,2]
解释：
0 --> 0
1 --> 1
2 --> 10
3 --> 11
4 --> 100
5 --> 101
提示：
- 0 <= n <= 10……5
进阶：
- 很容易就能实现时间复杂度为 O(n log n) 的解决方案，你可以在线性时间复杂度 O(n) 内用一趟扫描解决此问题吗？
- 你能不使用任何内置函数解决此问题吗？（如，C++ 中的 __builtin_popcount ）
来源：力扣（LeetCode）
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一解
动态规划 + 低有效位。
- 状态定义：dp[i] 表示数字 i 的二进制中，数字 1 的数量。
- 转移方程：dp[i] = dp[i 右移一位] + i 最后一位。
- 返回值：dp 。
class Solution:
def countBits(self, n: int) -> List[int]:
res = [0]
for i in range(1, n + 1):
res.append(res[i >> 1] + (i & 1))
return res
- 时间复杂度 O(n) ：n 为数字 n 的值
- 空间复杂度 O(1)。