给定一个m x n二维字符网格board和一个字符串单词word。如果word存在于网格中，返回true；否则，返回false。
单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。
例如，在下面的 3×4 的矩阵中包含单词 “ABCCED”（单词中的字母已标出）。
示例 1：
输入：board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCCED"
输出：true
示例 2：
输入：board = [["a","b"],["c","d"]], word = "abcd"
输出：false
提示：
1 <= board.length <= 200
1 <= board[i].length <= 200
board 和 word 仅由大小写英文字母组成
一解
使用回溯法，从某一节点开始，遍历其上下左右，如果不符合就回退到前一个节点（回溯），符合就继续遍历：
该方法与图的 DFS 深度遍历相同
class Solution:
def exist(self, board: List[List[str]], word: str) -> bool:
m = len(board)
n = len(board[0]) if board else 0
def dfs(k, i, j):
# 如果越界或不匹配字符
if not 0 <= i < m or not 0 <= j < n or word[k] != board[i][j]:
return False
# 字符完全匹配
if k == len(word) - 1:
return True
# 将遍历过的节点设为 # ，防止再次遍历
tmp = board[i][j]
board[i][j] = "#"
# 进行上下左右遍历，如果匹配，就在新 tmp 函数中继续执行此句
# 如果不匹配，此函数执行完毕（回溯），调用者（上一个节点）继续执行
if dfs(k + 1, i + 1, j) or dfs(k + 1, i - 1, j) or dfs(k + 1, i, j + 1) or dfs(k+1, i, j - 1):
return True
# 将 # 恢复到原来字符
board[i][j] = tmp
# 从任意位置开始遍历
for i in range(m):
for j in range(n):
if dfs(0, i, j):
return True
return False