在一个 n * m 的二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
示例:
现有矩阵 matrix 如下:
[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
给定 target = 5
,返回true
。
给定 target = 20
,返回false
。
限制:
0 <= n <= 1000
0 <= m <= 1000
一解
class Solution:
def findNumberIn2DArray(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
for i in matrix:
for j in i:
if j == target:
return True
return False
-
执行用时:40ms,在所有 Python3提交中击败了 87.98% 的用户
-
内存消耗:189MB,在所有 Python3提交中击败了 13.18% 的用户
上述显示时间和内存判断不准确,使用暴力解法在大数范围下必然不行。
- 双循环时间复杂度 O(m*n) ,时间消耗长
二解
本题关键是每一行都按照从左到右递增,每一列都按照从上到下递增:
利用这个特点,使用二个变量,从左下角一直向右上角移动:
class Solution:
def findNumberIn2DArray(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
i, j = len(matrix)-1, 0 #起始位置为左下角 然后向上或向右移动
while i>= 0 and j< len(matrix[0]):#可循环的范围
if target >matrix[i][j]:
j+=1
elif target<matrix[i][j]:
i-=1
else:
return True
return False#遍历完还没找这个值