注：本贴为录播课件内容补充贴，缺少的内容可以在回复区里进行反馈
1、Linux系统与shell环境准备
ls: 列出目录
cd：切换目录
pwd：显示目前的目录
mkdir：创建一个新的目录
rmdir：删除一个空的目录
cp: 复制文件或目录
rm: 移除文件或目录
mv: 移动文件与目录，或修改文件与目录的名称
Shell基础
常见的shell
Bourne Shell（/usr/bin/sh或/bin/sh）
Bourne Again Shell（/bin/bash）
C Shell（/usr/bin/csh）
K Shell（/usr/bin/ksh）
Shell for Root（/sbin/sh
运行shell
-
chmod +x ./test.sh #使脚本具有执行权限
./test.sh #执行脚本 -
/bin/sh test.sh
Linux常用命令
文件
ls: 列出目录
cd：切换目录
pwd：显示目前的目录
mkdir：创建一个新的目录
rmdir：删除一个空的目录
cp: 复制文件或目录
rm: 移除文件或目录
mv: 移动文件与目录，或修改文件与目录的名称
文件权限
r 读权限read 4
w 写权限write 2
x 操作权限execute 1
chmod 777 test，修改test文件属性
网络
netstat：打印Linux网络系统的状态信息
-t 列出所有tcp
-u 列出所有udp
-l 只显示监听端口
-n 以数字形式显示地址和端口号
-p 显示进程的pid和名字
性能
top：持续监视系统性能
ps：查看进程信息
-aux 显示所有进程，包括用户，分组情况
Linux 常用命令之 性能统计
CPU
- 查看 CPU 信息：cat /proc/cpuinfo
- 负载信息：top
测试系统负载
{ yes > /dev/null & } && sleep 30 && ps -ef|grep yes|awk '{print $2}'|xargs kill
for i in $(seq 0 $(($(cat /proc/cpuinfo |grep processor|wc -l)-1))); do taskset -c $i yes > /dev/null & done && sleep 60 && ps -ef|grep yes|awk '{print $2}'|xargs kill
top
-
-d 间隔时间，top -4 每隔4秒更新一次
-
-n 获取多次cpu的执行情况 ，top –n 4 只更新4次
-
-p 获取指定端口的进程的数据
-
-b 批处理模式
-
Tasks：进程总数
-
running：正在运行的进程数
-
sleeping：睡眠的进程数
-
stopped：停止的进程数
-
zombie：僵尸进程数
-
Cpu：
- us（user time）：用户空间占用 CPU 百分比
- sy（system time）：内核空间占用 CPU 百分比
- ni（nice）：改变过优先级的进程占用CPU的百分比
- id（idle）：空闲CPU百分比
- wa：IO等待占用CPU的百分比
- hi：硬中断（Hardware IRQ）占用CPU的百分比
- si：软中断（Software Interrupts）占用CPU的百分比
-
进程
- PR：进程优先级
- NI：nice值。负值表示高优先级，正值表示低优先级
- VIRT：进程使用的虚拟内存总量，单位kb。VIRT=SWAP+RES
- RES：进程使用的、未被换出的物理内存大小，单位kb
- SHR：共享内存大小，单位kb
- S：进程状态：D=不可中断的睡眠状态，R=运行，S=睡眠，T=跟踪/停止，Z=僵尸进程
- %CPU：上次更新到现在的CPU时间占用百分比
- %MEM：进程使用的物理内存百分比
- TIME+：进程使用的CPU时间总计，单位1/100秒
- COMMAND：命令名/命令行
内存
free -m
total used free shared buff/cache available
Mem: 7934 2135 3125 64 2673 5437
Swap: 2047 0 2047
total 总物理内存
used 已经使用的物理内存
free 没有使用过的物理内存
shared 多进程共享内存
buff/cache 读写缓存内存，这部分内存是当空闲来用的，当free内存不足时，linux内核会将此内存释放
buffer是即将要被写入磁盘的，而cache是被从磁盘中读出来的。
available 还能被“应用程序"使用的物理内存
IO
安装
- Ubuntu：
- apt install -y sysstat
- apt install iftop
- apt install strace
- CentOS
- yum install -y sysstat
- yum install -y epel-release
- yum install -y iftop
- yum install strace
硬盘IO
- 写：dd if=/dev/zero bs=1024 count=4096000 of=test.iso
- 读：dd if=test.iso bs=64k |dd of=/dev/null
- bs：设置读/写缓冲区的字节数
- /dev/null，空设备，是一个特殊的设备文件，它丢弃一切写入其中的数据 。
- /dev/zero 是一个特殊的文件，当你读它的时候，它会提供无限的空字符。
iostat 1
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
0.11 0.03 0.23 0.00 0.00 99.63
Device tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn
loop0 0.00 0.01 0.00 497 0
-c 只看cpu
-d 只看硬盘
- 块设备（磁盘）的状况
- tps：每秒进程下发的IO读、写请求数量
- kB_read/s：每秒从驱动器读入的数据量
- kB_wrtn/s：每秒从驱动器写入的数据量
- kB_read：读入数据总量
- kB_wrtn：写入数据总量
网络 IO
- iftop
- 不进行DNS反解析：iftop -n -i eth0
- => 代表发送数据
- <= 代表接收数据
- TX （Transmission）：发送
- RX （Reception）：接收
- TOTAL 全部的流量
- cum（cumulative）：目前累积流量
- peak：峰值流量
- rates：平均值，2秒，10秒和40秒的平均流量
- t 切换显示状态，接受、发送数据，p显示端口
- 下载文件：http://mirrors.aliyun.com/centos/8.2.2004/isos/x86_64/CentOS-8.2.2004-x86_64-dvd1.iso
Linux 常用命令之 统计命令
sort
- sort 常用参数
- -b：忽略开头的空白字符
- -f：将小写字母看作为写字母
- -h：根据存储容量排序（KB、MB、GB）
- -n：按数字排序
- -o：把结果写入文件
- -r：以相反的顺序来排序
- -t：指定分隔符。默认为空格
- -V：按照数字版本排序
- -k：指定排序的关键字，与 -t 参数配合使用
- 参考：https://wangchujiang.com/linux-command/c/sort.html
uniq
- uniq 常用参数（只检查上下行是否重复）
- -c：统计重复出现的次数
- -d：所有邻近的重复行只被打印一次。重复次数要>=2次
- -D：所有邻近的重复行将全部打印
- -f：跳过对前n个列的比较
- -s：跳过对前n个字符的比较
- -w：只对每行前n个字符进行比较
wc
- wc 常用参数
- -c：统计字节数：chars
- -l：统计行数
- -w：统计单词数
- -L：打印最长行的长度
3、Linux三剑客与管道使用
管道
Linux提供管道符“|”将两个命令隔开，管道符左边命令的输出就会作为管道符右边命令的输入
正则
正则表达式就是记录文本规则的代码
演练环境
举例
找出所有的hi单词 \bhi\b
hi单词后面有lucy单词 \bhi\b.*\blucy\b
以0开头，然后是两个数字，然后是一个连字号“-”，最后是8个数字 0\d{2}-\d{8}
grep
根据用户指定的模式（pattern）对目标文本进行过滤，显示被模式匹配到的行
选项
-v 显示不被pattern匹配到的行
-i 忽略字符大小写
-n 显示匹配的行号
-c 统计匹配的行数
-o 仅显示匹配到的字符串
-E 使用ERE,相当于egrep
sed
sed是流编辑器，一次处理一行内容
sed [-hn…][-e][-f<script文件>][文本文件]
-h 显示帮助。
-n 仅显示script处理后的结果。
sed [-hnV][-e][-f<script文件>][文本文件]
-e 以选项中指定的script来处理输入的文本文件。
-f<script文件> 以选项中指定的script文件来处理输入的文本文件。
a ：新增 sed -e ‘4 a newline’
c ：取代 sed -e ‘2,5c No 2-5 number’
d ：删除 sed -e '2,5d’
i ：插入 sed -e ‘2i newline’
p ：打印 sed -n ‘/root/p’
s ：取代 sed -e 's/old/new/g’
awk
把文件逐行的读入，以空格为默认分隔符将每行切片，切开的部分再进行后续处理
awk ‘pattern + action’ [filenames]
-pattern 正则表达式
-action 对匹配到的内容执行的命令（默认为输出每行内容）
FILENAME awk浏览的文件名
BEGIN 处理文本之前要执行的操作
END 处理文本之后要执行的操作
FS 设置输入域分隔符，等价于命令行 -F选项
NF 浏览记录的域的个数（列数）
NR 已读的记录数（行数
OFS 输出域分隔符
ORS 输出记录分隔符
RS 控制记录分隔符
$0 整条记录
$1 表示当前行的第一个域…以此类推
Bash编程语法
变量
命名只能使用英文字母，数字和下划线，首个字符不能以数字开头
中间不能有空格，可以使用下划线（_）
不能使用标点符号
不能使用bash里的关键字（可用help命令查看保留关键字）
变量类型
字符串：your_name=“hogwarts”
拼接字符串：greeting=“hello, “$your_name” !”
数组 array_name=(value0 value1 value2 value3)
取数组 valuen=${array_name[n]}
单独赋值 array_name[0]=value0
控制语句
if
比较两个变量的大小并输出不同的值
i f [ $a -eq $b ]; then echo “equal”; elif [ $a -lt $b ];then echo “small”; elif [ $a -gt $b ];then echo “big”;fi
for
循环读取文件内容并输出
for i in $(cat dir.txt);do echo $i;done
while
循环读取文件内容并输出
while read line;do echo $line;done<dir.txt
Bash脚本编写
read
read命令是用于从终端或者文件中读取输入的内部命令
读取整行输入
每行末尾的换行符不被读入
使用
从标准输入读取输入并赋值给变量
read var
从标准输入读取多个内容
read var1 var2 var3
不指定变量（默认赋值给REPLY）
read
脚本传参
$0 脚本名称
$1~$n 获取参数
$# 传递到脚本的参数个数
$$ 脚本运行的当前进程ID号
$* 以一个单字符串显示所有向脚本传递的参数
$? 显示最后命令的退出状态。0表示没有错误，其他任何值表明有错误
算数运算
a=10 b=20
+ 加法 `expr $a + $b` 结果为 30
- 减法 `expr $a - $b` 结果为 -10
* 乘法 `expr $a \* $b` 结果为 200
/ 除法 `expr $b / $a` 结果为 2
a=10 b=20
% 取余 `expr $a % $b` 结果为 10
= 赋值 a=$b 将把变量 b 的值赋给 a
== 相等 相同则返回 true：[ $a == $b ] 返回 false
!= 不相等 不相同则返回 true：[ $a != $b ] 返回 true
-eq 检测相等 [ $a -eq $b ] 返回 false
-ne 检测不相等 [ $a -ne $b ] 返回 true
-gt 检测左边是否大于右边 [ $a -gt $b ] 返回 false
-lt 检测左边是否小于右边 [ $a -lt $b ] 返回 true
-ge 检测左边是否大于等于右边 [ $a -ge $b ] 返回 false
-le 检测左边是否小于等于右边 [ $a -le $b ] 返回 true
Python环境
官方地址下载python安装包 : https://www.python.org/
Python安装文档（windows系统）：Python和PyCharm环境安装配置 - #4，来自 hogwarts-yunlong
官方地址下载pycharm安装包
安装包
pip install 包名==版本号
pip install selenium==2.39.0
pip install -i 镜像地址 --trusted-host 镜像地址对应的host
举例：pip3 install jupyter -i Simple Index --trusted-host pypi.douban.com
国内的pip源
阿里云：Simple Index
清华：Simple Index
豆瓣：Simple Index
2，基础的数据类型
Python官方参考文档
allure：https://demo.qameta.io/allure/#
windows/mac通用安装方法
https://github.com/allure-framework/allure2/releases 下载allure2.7.zip包,
解压->进入bin目录->运行allure.bat，
把bin目录加入PATH环境变量
Mac 可以使用brew安装:
brew install allure
官网:http://allure.qatools.ru/
文档：Allure Framework
生成报告
安装allure-pytest插件
pip install allure-pytest
运行：
在测试执行期间收集结果
pytest [测试文件] -s –q --alluredir=./result/ (—alluredir这个选项 用于指定存储测试结果的路径)
查看测试报告
方式一：测试完成后查看实际报告， 在线看报告，会直接打开默认浏览器展示当前报告
allure serve ./result/ (注意这里的serve书写)
方式二：从结果生成报告，这是一个启动tomcat的服务，需要两个步骤：生成报告，打开报告
生成报告
allure generate ./result/ -o ./report/ --clean (注意：覆盖路径加–clean )
打开报告
allure open -h 127.0.0.1 -p 8883 ./report/
allure运行不同的测试用例
按features运⾏行行测试你⽤用例例
pytest --alluredir= log/report/xml --allure_features=测试登录功能,测试我的自选 testcases/alluredemo
按story运⾏测试⽤例
pytest --alluredir= log/report/xml --allure_stories=测试已登录的场景 testcases/alluredemo
按severity运⾏测试⽤例
pytest --alluredir= log/testreport/xml --allure_severities=blocker testcases/alluredemo
前端自动化测试-截图
场景:
前端自动化测试经常需要附加图片或html，在适当的地方，适当的时机截图
解决:
@allure.attach显示许多不同类型的提供的附件，可以补充测试，步骤或测试结果。
步骤:
在测试报告里附加网页:
allure.attach(body(内容), name, attachment_type, extension):
allure.attach(‘ 首页’, ‘这是错误页的结果信息’, allure.attachment_type.HTML)
在测试报告里附加图片:
allure.attach.file(source, name, attachment_type, extension):
allure.attach.file(“./result/b.png”, attachment_type=allure.attachment_type.PNG)
pytest-html生成报告
- 安装:
- pip install pytest-html
- 生成html报告
- pytest -v -s --html=report.html - - self-contained-html
selenium
简介
Selenium支持web浏览器的自动化。它主要由三个工具构成：WebDriver、IDE、Grid
官方网站
- Driver的介绍
- Driver的下载
selenium IDE
官网：
Chrome插件：
https://chrome.google.com/webstore/detail/selenium-ide/mooikfkahbdckldjjndioackbalphokd
Firefox插件：
github release：
https://github.com/SeleniumHQ/selenium-ide/releases
其它版本：
https://addons.mozilla.org/en-GB/firefox/addon/selenium-ide/versions/
注意：Chrome插件在国内无法下载，Firefox可以直接下载。
- 安装完成后，通过在浏览器的菜单栏中点击它的图标来启动它：
- 如果没看到图标，首先确保是否安装了Selenium IDE扩展插件，其次，可以在下面的地址访问所有插件：
- Chrome: chrome://extensions
- Firefox: about:addons
扩展
代码导出：
常见问题：
Python selenium
小白入门：https://selenium-python.readthedocs.io/
Actions
官方文档
https://selenium-python.readthedocs.io/api.html
ActionChains：执行PC端的鼠标点击，双击，右键，拖拽等事件
TouchActions：模拟PC和移动端的点击，滑动，拖拽，多点触控等多种手势操作
TouchAction
https://www.selenium.dev/selenium/docs/api/py/webdriver/selenium.webdriver.common.touch_actions.html
frame演示
多frame切换案例：
打开包含frame的web页面 菜鸟教程在线编辑器
打印’请拖拽我’元素的文本
打印’点击运行’元素的文本
def test_framedeal_1(self):
self.driver.get(“https://www.runoob.com/try/try.php?filename=jqueryui-api-droppable")
self.driver.switch_to.frame("iframeResult")
print(self.driver.find_element_by_id("droppable").text)
self.driver.switch_to.parent_frame()
print(self.driver.find_element_by_id("submitBTN").text)
多浏览器支持
browser = os.getenv("browser").lower()
if browser == 'firefox':
self.driver = webdriver.firefox()
elif browser == 'headless':
self.driver = webdriver.PhantomJS()
else:
self.driver = webdriver.Chrome()
启动Chrome debug
- 正常启动chrome的debug模式
alert窗口
测试案例：
打开网页 菜鸟教程在线编辑器
操作窗口右侧页面， 将元素1拖拽到元素2
这时候会有一个alert弹框，点击弹框中的’确定’
然后再按’点击运行’
关闭网页
def test_framedeal(self):
self.driver.switch_to.frame("iframeResult")
action = ActionChains(self.driver)
action.click_and_hold(self.driver.find_element_by_id("draggable"))\
.move_to_element(self.driver.find_element_by_id("droppable")).release().perform()
self.driver.switch_to.alert.accept()
# self.driver.switch_to.default_content()
self.driver.switch_to.parent_frame()
print(self.driver.find_element_by_id("submitBTN").text)
self.driver.find_element_by_id("submitBTN").click()
time.sleep(3)
pageobject
2013 Martin Flower PageObject
2015 Selenium https://github.com/SeleniumHQ/ selenium/wiki/PageObjects
2020 /documentation/test_practices/encouraged/page_object_models/
原则
appium
环境
安装JDK （1.8版本）
官网下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
-
安装 SDK
-
下载 sdk
- Android studio地址 https://developer.android.com/studio/index.html
- 中文官网下载地址：http://tools.android-studio.org/index.php/sdk
-
下载 sdk
安装appium desktop （appium server + appium inspector工具）
下载对应操作系统的安装包：https://github.com/appium/appium-desktop/releases
如果不需要appium inspector ，也可以通过 npm直接安装appium
官方安装（不推荐）
npm install -g appium
淘宝提供（推荐）
npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org
cnpm install -g appium
运行
appium （不报错说明安装成功）
安装appium python client
方式一：Pip install appium-python-client(推荐)
方式二：下载源码包：
下载地址：https://github.com/appium/python-client
https://pypi.python.org/pypi/Appium-Python-Client
解压后在命令行中进入python-client-master目录，该目录下包含setup.py文件
执行命令python setup.py install命令安装客户端
获取app的信息
app信息
获取当前界面元素：adb shell dumpsys activity top （推荐）（重点）
获取任务列表：adb shell dumpsys activity activities
app入口
adb logcat |grep -i displayed （推荐）（重点）
aapt dump badging mobike.apk | grep launchable-activity
apkanalyzer 最新版本的sdk中才有
启动应用
adb shell am start -W -n com.xueqiu.android/.view.WelcomeActivityAlias -S （重点）
capability
app控件交互
-
get_attribute()方法能获取的属性，元素的属性几乎都能获取到,属性名称和 uiautomatorviewer 里面的一致
-
TouchAction 用法
高级定位技巧
- TouchAction 用法
uiautomator
get_attribute
assert断言
hamrest
appium纯web页面
手机端
被测浏览器：(不可以是第三方浏览器) ’Safari’ for iOS and ‘Chrome’, ‘Chromium’, or ‘Browser’ for Android，
PC端
安装Chrome浏览器(或chromium)，并且能登录https://www.google.com/
下载对应手机浏览器对应的driver版本
国内镜像地址：CNPM Binaries Mirror
appium github：https://github.com/appium/appium/blob/master/docs/en/writing-running-appium/web/chromedriver.md
客户端代码：
desirecapability
“browser” = “Browser” 或者“browser” = ”Chrome”
“chromedriverExecutable” = “指定driver地址”
Mac Chromedriver 默认地址：
/Applications/Appium.app/Contents/Resources/app/node_modules/appium/node_modules/appium-chromedriver/chromedriver/mac/
获取webdriver版本
查看手机浏览器的版本
adb shell pm list package |grep webview
adb shell pm dump com.android.browser|grep version
adb shell pm dump com.android.chrome|grep version
adb shell pm dump com.android.webview|grep version
- chrome://inspect/
appium混合应用
PC:
浏览器能访问 https://www.google.com/
chromedriver下载对应的版本
https://github.com/appium/appium/blob/master/docs/en/writing-running-appium/web/chromedriver.md
手机端
应用代码需要打开webview开关
代码
appPackage, appActivity
desirecapability里面添加：chromedriverExecutable：driver路径
webdriver开关
monkey
adb shell monkey 100 对所有包随机操作
adb shell monkey -p com.xueqiu.android 100 对指定包
adb shell monkey -p com.xueqiu.android -s 20 80 时间种子
adb shell monkey -p com.xueqiu.android -vv -s 20 80 详细日志
时间延迟
adb shell monkey -p com.xueqiu.android --throttle 5000 100
事件百分比
adb shell monkey -p com.xueqiu.android --pct-touch 10 1000
–pct-touch：触摸事件，比如点击
–pct-motion：动作事件，比如滑动（直线）
–pct-trackball：轨迹事件，比如移动＋点击，曲线滑动
–pct-majornav：主要导航事件，比如回退按键、菜单按键：
耗电量
git clone https://github.com/google/battery-historian.git
cd battery-historian
go get -d -u github.com/google/battery-historian/…
go run setup.go
go run cmd/battery-historian/battery-historian.go
- 清理耗电量数据
adb shell dumpsys batterystats --reset
adb shell dumpsys batterystats --enable full-wake-history - 运行测试用例/手工操作
- 收集数据
Android 7.0：adb bugreport bugreport.zip
Android6.0：adb bugreport > bugreport.txt
弱网
- 使用charles模拟弱网
- https://www.charlesproxy.com/download/
网络流量
Active interfaces:
iface=wlan0 ident=[{type=WIFI, subType=COMBINED, networkId=“GoogleGuest”}]
Active UID interfaces:
iface=wlan0 ident=[{type=WIFI, subType=COMBINED, networkId=“GoogleGuest”}]
adb shell dumpsys package com.xueqiu.android | grep userId
userId=10007 gids=[3003, 1028, 1015]
app启动性能
adb shell am force-stop $package
adb shell screenrecord --bugreport --time-limit 30 /data/local/tmp/xueqiu.mp4 &
adb shell am start -S -W $package/.view.WelcomeActivityAlias
wait
adb pull /data/local/tmp/xueqiu.mp4 .
ffmpeg -i xueqiu.mp4 xueqiu.gif
ffmpeg -i xueqiu.mp4 -r 10 frames_%03d.jpg
CPU统计
H5 性能分析
appium/selenium的ExecuteScript Api
注⼊js
return JSON.stringify(window.performance.timing)
JSON.stringify(window.performance.getEntriesByName (document.querySelector(“img”).src)[0], null, 2)
postman
接口测试框架
数据驱动
jmeter安装
jmeter分布式
influxDB
InfluxDB 是一个用 Go 语言开发的开源分布式时序数据库。
新建容器网络：docker network create grafana
运行容器：docker run -d --name=influxdb --network grafana -p 8086:8086 -v ${PWD}/influxdb/:/var/lib/influxdb/ influxdb:1.7.10
创建数据库
第一种方式：curl -i -XPOST http://localhost:8086/query --data-urlencode “q=CREATE DATABASE jmeter”
第二种方式：docker exec -it influxdb influx，执行语句 create database jmeter;
简单使用
show databases;
use jmeter;
show measurements;
select * from jmeter limit 3;
性能监控体系
部署Prometheus
配置文件：https://github.com/prometheus/prometheus/blob/master/documentation/examples/prometheus.yml
运行：docker run -d --name prometheus --network grafana -p 9090:9090 -v ${PWD}/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus:v2.16.0 --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml
部署node_exporter
下载地址： https://github.com/prometheus/node_exporter/releases
配置Grafana
配置 Prometheus 数据源
配置面板：https://grafana.com/grafana/dashboards/8919
docker file
常用指令
FROM：基础镜像，FROM 命令必须是 Dockerfile 的首个命令。
LABEL：为镜像生成元数据标签信息。
USER：指定运行容器时的用户名或 UID，后续 RUN 也会使用指定用户。
RUN：RUN 命令是 Dockerfile 执行命令的核心部分。它接受命令作为参数并用于创建镜像。每条 RUN 命令在当前基础镜像上执行，并且会提交一个新镜像层。
WORKDIR：设置 CMD 指明的命令的运行目录。为后续的 RUN、CMD、ENTRYPOINT、ADD 指令配置工作目录。
ENV：容器启动的环境变量。
ARG：构建环境的环境变量。
COPY：复制文件
CMD：容器运行时执行的默认命令。
ENTRYPOINT：指定容器的“入口”。
HEALTHCHECK：容器健康状态检查。
docker搭建测试用例管理平台testlink
运行数据库
docker run -d --name mariadb -e MARIADB_ROOT_PASSWORD=mariadb
-e MARIADB_USER=bn_testlink -e MARIADB_PASSWORD=bn_testlink -e
MARIADB_DATABASE=bitnami_testlink --net testlink -v ${PWD}/
mariadb:/bitnami bitnami/mariadb:10.3.22
部署testlink
docker run -d -p 80:80 -p 443:443 --name testlink -e
TESTLINK_DATABASE_USER=bn_testlink -e
TESTLINK_DATABASE_PASSWORD=bn_testlink -e
TESTLINK_DATABASE_NAME=bitnami_testlink --net testlink -v ${PWD}/
testlink:/bitnami bitnami/testlink:1.9.20
默认⽤户名：user，默认密码：bitnami
测试平台开发
测试平台前端
vue.js 安装
-
CDN
-
NPM
通过webpack和CLI安装使用
安装node.js环境
https://nodejs.org/zh-cn/download/
组件库的使用
ElementUI
https://element.eleme.io/#/
BootstrapVue
https://bootstrap-vue.org/
Vuetify
https://vuetifyjs.com/zh-Hans/
axios
安装
$ npm install axios
VSCode插件
Vetur：VSCode支持VUE的工具，有语法高亮、格式化、错误检查、自动完成等功能。
JavaScript (ES6) code snippets：包含VSCode的ES6语法中的JavaScript代码段。
（推荐）Auto Close Tag：自动添加HTML/XML结束标签。
（推荐）Auto Rename Tag：自动重命名对应的HTML/XML标签。
Highlight Matching Tag：突出显示匹配的开始和结束标签。
测试平台后端
Jenkins调用
Jenkins调用-maven依赖
<dependency>
<groupId>com.offbytwo.jenkins</groupId>
<artifactId>jenkins-client</artifactId>
<version>0.3.8</version>
</dependency>
常用类-JenkinsHttpClient
- 封装了调用JenkinsAPI的底层方法。
- JenkinsHttpClient(URI uri, String username, String password)
- get(String path)
- getFile(URI path)
- post(String path, boolean crumbFlag)
- post(String path, D data, Class cls)
- post_xml(String path, String xml_data, boolean crumbFlag)
等等
常用类-JenkinsServer
- 封装了调用JenkinsAPI的语义级别的方法。
- JenkinsServer(JenkinsHttpConnection client)
- getJob(String jobName)
- createJob(String jobName, String jobXml, Boolean crumbFlag)
- updateJob(String jobName, String jobXml, boolean crumbFlag)
- getJobXml(String jobName)
- deleteJob(FolderJob folder, String jobName, boolean crumbFlag)
等等
常用类-Job
- Jenkins中job对应的实体类，有很多实用的语义级别的方法。
- Job(String name, String url)
- build(Job job)
- build(Job job, Map<String, String> params)
- getFileFromWorkspace(String fileName)
- setClient(JenkinsHttpConnection client)
springboot
-
使用IDE的插件进行快速创建
restful风格的接口实现方式
-
SpringBootApplication：springboot主类，用来加载springboot各种特性
-
RestController：Spring会转换返回值并自动将其写入HTTP响应
-
RequestMapping: 用于类和方法，在方法级别时，用于处理HTTP 的各种方法
-
RequestBody：将request body中的json/xml对象解析成该参数类型的Javabean对象
-
PathVariable：处理动态的 URI，URI 的值可以作为控制器中处理方法的参数
-
Post/Put/Get/DeleteMapping：在方法的级别上使用，在方法级别时，用于处理HTTP 的各种方法
-
RequestParam：处理get请求的参数
lombok使用
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.16.10</version>
</dependency>
集成swagger-配置类
@Configuration
@EnableSwagger2
public class SwaggerConfig {
}
集成swagger-配置项
@Bean
public Docket docket() {
//header
//apiInfo
}
private ApiInfo apiInfo() {
}
常用配置介绍
server:
port: 8093
connection-timeout: 18000000
servlet
session:
timeout: 30m #30分钟，测试的话时间不能太短，否则不准。m(分钟)，s(秒)，h(小时)，不写单位默认毫秒
spring:
application:
name: aitest
springboot多环境配置
<profiles>
<!--开发环境-->
<profile>
<id>dev</id>
<properties>
<spring.profiles.active>dev</spring.profiles.active>
</properties>
<activation>
<activeByDefault>true</activeByDefault>
</activation>
</profile>
</profiles>
简单运行脚本
test_start_8097.sh
nohup java -Xms256m -Xmx512m -XX:PermSize=64m -XX:MaxPermSize=128m -server -Dserver.port=8012 -jar aitest-mini.jar 'aitest-mini' --spring.profiles.active=dev >>./test_info_8097.log 2>&1 &
- ps -ef | grep aitest-mini #查询已经存在的aitest-mini进程，进程号为10179
- kill -9 10179 # 停止该进程
- sh test_start_8099.sh #执行启动命令
- tail -f test_info_8099.log #实时查看服务输出日志
Cors跨域资源共享
https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/HTTP/Access_control_CORS
数据持久化技术
mybatis配置
- springboot集成mybatis配置
- mybatis相关配置
- sql语句打印配置
@MapperScan(“com.hogwartstest.aitestmini.dao”)
tk.mybatis使用-mapper统一父类
mybatis的mapper的统一父类，用于简单sql语句的快速编码
public interface MySqlExtensionMapper<T> extends Mapper<T>, MySqlMapper<T>, IdsMapper<T> {
}
持久化常见注解
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Table：表对应的实体类标识，name属性为表名
-
Id：主键标识
-
GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)：配置主键为自增策略
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Column：列名标识，当类属性与表字段不符时，用name属性标识表字段
-
Transient：标识此字段不进行持久化
mybatis常见特性
-
#{createUserId}
-
${createUserId}
-
concat(‘%’, #{params.caseSign}, ‘%’):MySQL函数，返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。