深度学习基础 – 二分类 - 霍格沃兹测试开发学社 / 公众号 - 爱测-测试人社区 --二分类基础
深度学习基础 (二)–浅层神经网络 - 霍格沃兹测试开发学社 / 公众号 - 爱测-测试人社区 --浅层神经网络
深度学习 (三)–深层神经网络 - 霍格沃兹测试开发学社 / 公众号 - 爱测-测试人社区 --深层神经网络
深度学习基础 (四)–拟合与梯度 - 霍格沃兹测试开发学社 / 公众号 - 爱测-测试人社区 --拟合与梯度
深度学习基础 (五)–超参数：mini batch - 霍格沃兹测试开发学社 / 公众号 - 爱测-测试人社区 --mini batch
深度学习基础 (六)–超参数：指数加权平均 - 霍格沃兹测试开发学社 / 公众号 - 爱测-测试人社区 --指数加权平均
深度学习基础 (七)–特征工程 - 霍格沃兹测试开发学社 / 公众号 - 爱测-测试人社区 --特征工程
深度学习基础 (八)–二分类模型的评估指标 - 霍格沃兹测试开发学社 / 公众号 - 爱测-测试人社区 --二分类模型评估指标
深度学习基础 (九)–Softmax (多分类与评估指标) - 霍格沃兹测试开发学社 / 公众号 - 爱测-测试人社区 --多分类与评估指标
深度学习基础 (十)–训练集，验证集和测试集 - 霍格沃兹测试开发学社 / 公众号 - 爱测-测试人社区 --训练集，验证集，测试集
深度学习基础 (十一)–测试模型时的注意事项 - 霍格沃兹测试开发学社 / 公众号 - 爱测-测试人社区 --测试模型时的注意事项
深度学习基础 (十二)–测试模型时的注意事项 (补充) - 霍格沃兹测试开发学社 / 公众号 - 爱测-测试人社区 --测试模型时的注意事项 (补充)
深度学习基础 (十三)–演讲稿: 机器学习服务的测试探索 - 霍格沃兹测试开发学社 / 公众号 - 爱测-测试人社区 --演讲稿: 机器学习服务的测试探索
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