深圳 - 寒武纪 - 产品量产测试工程师

system · 2026 年8 月 6 日 06:58

岗位职责

1.量产测试策略与方案设计

•负责制定AI加速卡产品的量产测试策略、测试计划及实施方案，覆盖功能、性能、可靠性、高低温、散热等关键指标。

2.量产过程管理与问题闭环

•管理产线生产全过程，主导新产品从试产到量产的测试导入，协同制造供应商解决试产阶段的硬件/固件问题，保障量产平稳推进。

•对测试过程中的缺陷进行记录、跟踪与分析，推动设计、固件、硬件等多团队协作，实现问题闭环与产品迭代优化。

3.良率提升与数据驱动优化

•分析量产测试数据（如良率、性能波动、故障分布），定位系统性风险，提出测试覆盖范围扩展方案，持续提升产品良率与测试稳定性。

•优化测试流程与标准，推动自动化脚本和测试框架的迭代，产线工具优化，降低测试成本并提升效率。

4.跨团队协同与标准化建设

•协同芯片设计、硬件开发、制造供应商等团队，参与物料选型评估、生产端验证及质量标准的制定。

•建立并维护量产测试文档体系（测试计划、用例、报告），推动测试方法论标准化。

1、硕士及以上学历，电子工程、计算机、自动化等相关专业。

2、3年以上AI加速卡/GPU/服务器硬件量产测试或系统集成测试经验，熟悉AI加速卡架构及测试流程者优先。

3、熟练使用Python/Shell编写自动化测试脚本，具备测试框架开发或优化经验。熟悉Linux操作系统及常用命令。

4、量产管理能力：具备PCB生产工艺、电子元器件装配、良率数据分析知识，能独立制定测试策略并推动产线问题解决。熟悉量产测试标准（如MLPerf）及可靠性测试方法（压力测试、温循测试、拉偏测试等）。

5、强大的逻辑分析能力，能从测试数据中定位复杂硬件问题；优秀的跨团队沟通与项目管理能力，能驱动多部门协作；主动性强，能适应快节奏量产环境并承担压力。

优先考虑

1、有大型AI板卡（如NVIDIA GPU、国产AI加速卡）量产测试经验；

2、熟悉泰瑞达/爱德万等测试平台或半导体量产测试流程；

3、具备供应链管理或制造商协同经验者。