自动化 · 数据驱动 · MCP协议 · 智能体，四位一体打造下一代测试体验
本次Playwright自动化测试框架与AI智能体应用的课程将带您深入了解如何利用Playwright这一现代Web自动化测试框架，结合AI智能体技术，提升测试效率与智能化水平。
课程亮点
本公开课将聚焦以下核心内容：
- Playwright测试框架介绍 ：
讲解Playwright的核心优势，如跨浏览器兼容性 （支持Chromium、Firefox和WebKit）、强大的调试能力 （如截图和录屏功能帮助快速定位问题）以及其易用性 。同时，您也将了解Playwright的技术架构 。
- Playwright自动化测试用例编写 ：
演示如何编写高效的测试脚本，模拟复杂的用户交互。课程将介绍Playwright的多种元素定位策略 （如CSS选择器、XPath、文本选择器及基于ARIA角色的定位）和常见的交互操作 （点击、输入、键盘操作、鼠标操作、文件上传等）。此外，还会涵盖Playwright独特的自动等待机制 ，它能智能等待元素满足可交互条件，从而大幅提升测试的稳定性。
- Playwright的低代码方案 ：
探讨如何利用AI技术实现更低代码甚至零代码的测试脚本生成与维护。您将了解到如何通过自然语言描述 测试场景，由AI（如大语言模型）自动生成可执行的Playwright测试脚本 ，从而降低自动化测试的门槛和脚本维护成本。
- Playwright MCP与智能体应用 ：
重点介绍Playwright与模型上下文协议（MCP） 的集成。MCP允许AI智能体直接、安全地调用Playwright等工具，扮演其“手和眼”的角色。本部分将讲解MCP服务器如何生成结构化的页面快照 （基于无障碍树），供AI分析决策，并实现自主的UI测试流程 ，如导航、操作、验证等。同时，也会客观探讨当前技术阶段面临的挑战，如快照信息可能丢失、元素定位策略可能脆弱、成本与速度问题等。
学习收益
通过本次公开课，您将获得：
-
掌握现代自动化测试工具 ：深入了解Playwright框架的核心功能和最佳实践。
-
解锁AI赋能测试新技能 ：学习如何运用AI智能体辅助测试用例生成、脚本修复和错误分析。
-
了解前沿技术集成方案 ：获取Playwright与MCP协议结合的一手实战经验，窥见自动化测试的未来形态。
-
提升测试效率与可靠性 ：获得实用的知识和技巧，帮助您在实际工作中提升测试效率、覆盖率和应用可靠性。
讲师简介
本次公开课的主讲老师是思寒 ，他是测吧CTO、资深测试架构师，AI测试框架 AI测试平台架构师，拥有超过15年的从业经验 ，曾就职于阿里巴巴、百度等知名企业。他也是霍格沃兹测试开发学社的创始人，以及开源自动化测试项目AppCrawler的作者，在测试领域具备深厚的理论知识和丰富的实战经验。
如何参加
参与方式 ：扫描下方海报二维码，进群报名
本次公开课全程免费 ，机会难得。希望您在这场公开课中收获满满，开启智能自动化测试的新篇章！
