老师，您好，在做1个使用langGraph构建智能审核代码的workflow，目前遇到的难题是，大模型不能理解文件之间的调用关系，就不能给出准确的修改意见。如何构建知识图谱？知识图谱应该上传哪些内容，如比python behave框架运行？.feature文件依赖 step/.*py evirement.py等？
很多办法都可以做到
加入文件与包和类的关系描述提示词。
把项目结构和语言告诉大模型，让大模型自己去推理。
文件关系是编译器可以识别的。这个也可以用智能体实现。
老师，您好，在做1个使用langGraph构建智能审核代码的workflow，目前遇到的难题是，大模型不能理解文件之间的调用关系，就不能给出准确的修改意见。如何构建知识图谱？知识图谱应该上传哪些内容，如比python behave框架运行？.feature文件依赖 step/.*py evirement.py等？
很多办法都可以做到
加入文件与包和类的关系描述提示词。
把项目结构和语言告诉大模型，让大模型自己去推理。
文件关系是编译器可以识别的。这个也可以用智能体实现。