人工智能测试开发是对人工智能系统进行测试和质量保障的领域，主要包含以下内容：
1.功能测试：测试人工智能系统的功能是否按照需求规格书要求正常工作，包括对系统各个功能模块的单元测试和集成测试。
2.性能测试：测试人工智能系统在处理大规模数据、复杂算法计算等情况下的性能表现，保证系统在满足需求的同时具备良好的性能。
3.安全测试：测试人工智能系统的安全性，包括数据安全、隐私保护、系统防护等，防止系统遭受黑客攻击或数据泄露。
4.自动化测试：开发自动化测试脚本和工具，以提高测试效率和覆盖范围，确保人工智能系统的质量稳定性。
5.集成测试：验证人工智能系统与其他系统或模块的集成情况，确保系统之间的数据传递和交互正常，保证整体功能的协调性。
6.可靠性测试：测试人工智能系统的可靠性和稳定性，包括系统的容错能力、异常处理、系统崩溃恢复等方面。
7.用户体验测试：测试人工智能系统的用户界面和用户体验，确保系统操作简单易懂，用户能够顺利使用。
综上所述，人工智能测试开发涉及到多个方面的内容，主要目的是确保人工智能系统的功能完整、性能优秀、安全可靠、用户体验良好。这需要测试工程师具备广泛的技术知识和测试技能，在人工智能领域不断创新和发展。