接口自动化测试方案设计
简介
在面试的过程中，和接口自动化测试相关的面试题常常会有以下这些：
- 写接口自动化测试用例时，你使用了什么库，大概使用到了哪些功能？
- 接口自动化实现思路？
- 接口产生的垃圾数据如何清理？
- 接口响应值嵌套较深，获取不方便怎么办？
- 接口的返回字段特别多，结构特别复杂时，如何做断言？
接口自动化测试的需求
自动化测试的需求
在《Google测试之道》中，对于自动化测试，Google 的测试工程师提出了以下的观点
每个测试和其他测试之间都是独立的，使它们就能够以任意顺序来执行。
测试不做任何数据持久化方面的工作。在这些测试用例离开测试环境的时候，要保证测试环境的状态与测试用例开始执行之前的状态是一样的。
测试自动化不仅仅是自动化测试程序的编写。如果想让这些测试程序有价值，必须要去考虑如何编译测试程序、执行、分析、存储和报告所有测试运行结果，这些都是自动化测试会遇到的挑战。
从以上Google的实践案例中，我们不难看出，在设计自动化测试过程中，需要考虑以下几点：
- 用例独立性。
- 用例的执行过程。
- 用例的结果报告。
- 用例的测试数据管理。
接口自动化测试的需求
而接口自动化测试的需求则在自动化测试的需求之上，需要基于接口测试本身做更多的处理。
- 接口的请求发送，接口测试本身便是根据不同类型的请求发送数据的，所以在自动化测试过程中，一定要非常方便的支持多种的自动化测试方式。
- 接口的断言处理，由于接口的数据极为庞大，所以需要有合理的断言的设计方案。
- 接口的鉴权处理，由于接口测试的特殊性，权限的校验通常有多种方案，都是由研发决定，有cookie、token等多种方式，不论哪种方式我们都需能正常处理。
- 接口测试的用例设计，由于形式的特殊性，在接口测试的过程中，针对于接口的业务场景，也要进行更为合理的用例的补充与设计。
接口自动化测试方案设计
技术选型
为了满足以上的需求，接口自动化测试的方案需要使用到以下相关的技术
| 类型 | 需求 | 框架 | 原因 |
|---|---|---|---|
| 自动化测试 | 用例独立性 | pytest | pytest 的前置后置功能可以很好的将数据准备与清理功能结合 |
| 用例的执行过程 | pytest | pytest 标签功能（mark）可以很好的满足用例分类与筛选执行 | |
| 用例的结果报告 | pytest allure | pytest 的统计数据足够清晰，allure报告的展示较为美观 | |
| 测试数据管理 | pytest 其他数据管理工具 |
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| 测试环境管理 | 环境变量结合pytest执行 | ||
| 接口自动化 | 接口的请求发送 | requests | 简单、上手快 |
| 接口的断言处理 | jsonpath jsonschema | 应用简单，满足需求 | |
| 接口的鉴权处理 | requests | 简单、上手快 |