数据库索引的发展演变经历了多个阶段，从最初的单个字段的哈希索引和排序索引，到后来的多字段的联合索引和B树索引，最终演进到目前应用最广泛的B+树索引结构。
B+树是一种平衡树数据结构，它是在B树基础上改进而来的。与B树不同的是，B+树的所有数据均存储在叶子节点中，非叶子节点只存储索引，这样使得数据查找时只需要搜索一次树的叶子节点，而不需要再次搜索内部节点，从而提高了查找效率。
B+树的搜索过程如下：
- 从根节点开始，根据搜索键的值与节点存储的索引进行比较，确定需要搜索的分支。
- 根据比较结果沿着相应的分支向下搜索，直到达到叶子节点。
- 在叶子节点中进行线性查找或二分查找，查找到目标数据。
由于B+树中数据都存储在叶子节点中并且通过链表相互连接，所以当找到目标数据后，可以很容易地实现范围查询和顺序访问等操作。这也是B+树在数据库索引中应用广泛的原因之一。