在进行压力测试时，如果需要统计异步处理的耗时，可以考虑以下几种方法来实现：
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使用性能测试工具：大部分性能测试工具（例如 JMeter、Gatling、LoadRunner）都提供了一些方式来捕获异步处理的耗时统计。您可以通过设置断言、监听器或自定义脚本来捕获异步请求的响应时间。这样可以帮助您了解异步处理对整体性能的影响。
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添加日志记录：在代码中添加详细的日志记录，特别是在异步处理的开始和结束处。您可以记录异步请求的启动时间和完成时间，然后在压测过程中分析这些日志记录来计算异步处理的耗时。
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使用 APM 工具：应用性能管理（APM）工具（例如 AppDynamics、New Relic）可以监控应用程序的性能，包括异步处理的耗时。这些工具可以帮助您实时监控异步处理的性能表现，并提供详细的报告和分析。
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编写统计代码：在异步处理的代码中添加统计逻辑，可以通过代码计时来统计异步任务的耗时。您可以在异步任务开始和结束时记录时间戳，并计算时间差来得到耗时信息。
通过以上方法，您可以比较全面地统计异步处理的耗时情况，帮助您深入了解应用程序在压力测试中的性能表现。选择适合您需求的方法进行实现，并根据实际情况进行调整和优化。希望这些建议对您有所帮助，如有其他问题，请随时告诉我。