以下是一个示例Python代码,可以用来实现您描述的功能:
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
file_path = 'your_file_path.xlsx'
xls = pd.ExcelFile(file_path)
# 获取所有 sheet 页的名称
sheet_names = xls.sheet_names
# 定义输出到文档的文件路径
output_file = 'output.txt'
# 打开输出文档
with open(output_file, 'w') as f:
for sheet_name in sheet_names:
# 读取每个 sheet 页的数据
df = pd.read_excel(xls, sheet_name)
# 获取第一列的所有元素
elements = df[df.columns[0]].tolist()
# 循环写入数据到输出文档
for i, element in enumerate(elements):
f.write("issue_label LIKE '%{}%' then '{}'\n".format(element, element))
请将代码中的 your_file_path.xlsx
替换为您实际的 Excel 文件路径。您可以使用这段代码读取该 Excel 文件中的所有sheet页的第一列元素,并以指定的格式输出到 output.txt
文件中。
希望这个代码能帮助您实现您的需求。如果您有任何其他问题或需要进一步的帮助,请随时告诉我。