您好！针对Oracle数据库更新大数据量缓慢的情况，以下提供一些优化方式：
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批量更新：使用UPDATE语句一次更新多行数据，而不是单独执行多个UPDATE语句。这可以减少网络往返时间和锁竞争的开销。
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使用索引：确保要更新的表上的列有适当的索引。索引可以加速更新操作的查找和修改。可以使用EXPLAIN PLAN或者SQL优化工具查看查询计划，确定是否使用了正确的索引。
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批量提交：将UPDATE操作包装在事务中，并使用适当的批处理提交策略。例如，使用COMMIT仅在每个固定的行数(如1000行)或者每个固定的时间间隔(如每5分钟)后提交一次。
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分区表：如果表是可分区的，可以考虑将其分为多个分区。这样可以在更新时只操作特定分区，减少锁竞争并提高更新速度。
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关闭或减少触发器和约束：可以暂时禁用触发器和一些约束（参考完整性一节）。这样可以减少更新操作的额外开销。
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考虑并行处理：如果Oracle数据库许可证允许，并行处理可以有效地处理大规模更新。通过启用并行执行，可以将更新操作分成多个并行任务，加快更新速度。
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优化硬件和网络：确保数据库服务器和网络连接不是瓶颈，可以考虑增加CPU、内存或存储以提高整体性能。
请注意，具体的优化方式还取决于您的数据库结构、硬件和数据量等因素。建议在实施优化之前，先进行恰当的测试，评估性能和可行性。此外，可以考虑咨询专业的Oracle数据库管理员或性能优化专家，以获取更具体的建议。