如何通过stream()实现函数条件条件分组，如.stream().collect(Collectors.groupingBy(e->{if(){}else if(){}}))

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通过使用stream()方法和自定义的条件判断，可以实现函数条件分组。

在Collectors.groupingBy()方法中，我们可以使用一个lambda表达式来定义分组的依据。在lambda表达式中可以使用条件判断语句来进行多条件分组。

以下是一个示例代码，演示如何使用stream()实现函数条件分组：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

public class FunctionGroupingExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

        // 根据奇偶性进行分组
        Map<String, List<Integer>> groups = numbers.stream().collect(Collectors.groupingBy(e -> {
            if (e % 2 == 0) {
                return "even";
            } else {
                return "odd";
            }
        }));

        // 输出结果
        groups.forEach((key, value) -> System.out.println(key + ": " + value));
    }
}

运行以上代码将输出以下结果：

even: [2, 4, 6, 8, 10]
odd: [1, 3, 5, 7, 9]

在上述示例中，我们使用一个lambda表达式作为Collectors.groupingBy()方法的参数，根据数字的奇偶性进行分组。如果数字是偶数，则返回字符串"even"；如果数字是奇数，则返回字符串"odd"。

你可以根据具体的需求，修改分组的条件和数据类型，实现自己的函数条件分组功能。只需在lambda表达式中添加相应的条件判断即可。