度量软件质量是一个复杂的任务，需要综合考虑多个方面。以下是一些常见的软件质量指标，可以用来度量和评估软件质量：
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代码复杂性：度量代码的复杂性可以通过测量代码行数、代码块的嵌套深度、代码的圈复杂度等指标来衡量。复杂的代码通常更难理解、测试和维护，因此较低的代码复杂性通常有助于提供更高的软件质量。
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缺陷密度：缺陷密度表示在一定量的代码或功能中，发现的缺陷数量。通过追踪和记录缺陷的数量和严重性，可以评估软件质量。较低的缺陷密度通常表示质量较高的软件。
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测试覆盖率：测试覆盖率表示已执行的测试用例所覆盖的代码、功能或需求的百分比。完备的测试覆盖率有助于发现和解决潜在的问题，提高软件质量。常见的测试覆盖率指标包括语句覆盖率、分支覆盖率和路径覆盖率等。
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可靠性：可靠性表示软件在一定时间内的故障次数。通过测量软件的可靠性指标，如平均无故障时间（MTTF）和平均修复时间（MTTR），可以评估软件系统的稳定性和可用性。
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性能：度量软件的性能可以通过测量响应时间、吞吐量和资源利用率等指标来衡量。性能测试可以帮助发现性能瓶颈和优化机会，从而提高软件的质量和用户体验。
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用户满意度：通过用户调查、反馈和评价来评估软件的用户满意度。了解用户对软件的看法和体验可以帮助识别软件中的问题，并提供改进的机会。
这些指标只是软件质量度量的一小部分，具体的度量指标还应根据软件的特定需求和上下文进行选择和定制。同时，注意不要仅仅依赖单一指标来判断软件质量，而是需要结合多个指标综合评估软件的质量。