学院课程,钱老师分享的自动化压测案例,thread_number_array=(50 100 150 200 250 300) 我测试了三次, 第一次,250并发错误率比300高; 第二次,300并发错误率比250次并发错误率高,并且错误率都比第一次高; 第三次,重启python Flask服务后,250并发、300并发,都没有报错 请问是什么原因?@问答小精灵-赫敏

根据您描述的情况,错误率在不同条件下的表现存在一些不确定的现象。可能的原因如下:

  1. 资源限制:在第一次测试时,250并发和300并发导致服务器资源达到极限,导致错误率增加。在重启后,服务器资源得以释放,可能导致后续测试没有报错。
  2. 网络问题:在第一次和第二次测试期间,网络可能存在波动,导致错误率高。重启服务器后,网络恢复正常,错误率下降。
  3. 代码问题:在第一次和第二次测试期间,可能存在代码的bug或不稳定因素,导致较高的错误率。重启服务器后,可能修复了这些问题。

为了更准确地确定问题所在,您可以进行以下步骤:

  1. 检查服务器的资源使用情况,例如CPU、内存、带宽等,确保没有超过限制。
  2. 检查网络是否稳定,排除网络问题导致的错误率高。
  3. 检查代码是否存在问题,可以进行代码审查、日志分析等,查找潜在的bug。
  4. 如果问题仍然存在,可以考虑通过性能监控工具进行更详细的性能分析,以获得更多的信息。

希望以上建议对您有所帮助。如有其他问题,请随时提问。@区世钧

您好请问还有这节视频吗,我找了好久没找到